基于GIS的辽河源头区土地利用/覆盖变化及驱动力分析
发布时间：2021-01-08 20:08
土地是人类赖以生存和发展的载体。近年来随着社会经济的快速发展，土地利用/覆盖变化程度不断加深，生态环境恶化的局面尚未得到有效控制，给人类生活和自然环境带来了一项巨大挑战。由此引起了众多学者对土地利用/覆盖变化的高度关注，引发了对土地利用/覆盖变化及其驱动力的相关研究。这对区域土地资源利用的演变趋势及可持续发展提供了科学依据和理论基础。本研究通过对国内外土地利用/覆盖变化研究现状的了解，制定技术路线，选取研究方法，以辽河源头区为研究对象，通过ENVI技术获取辽河源头区“十一五”时期期初和期末2期土地利用遥感影像图，确定研究区域土地利用类型为七类，即森林、灌丛、草地、湿地、耕地、城镇和裸地。经ArcGIS10.0比较分析“十一五”时期辽河源头区的土地利用/覆盖变化，从土地利用类型数量、程度和空间等方面变化总结辽河源头区土地利用/覆盖变化程度，揭示辽河源头区土地利用/覆盖变化未来发展规律。在此基础上对辽河源头区土地利用/覆盖变化的驱动力进行定性和定量分析，选取18项社会经济指标计算驱动因子的贡献程度，并通过逐步回归分析法得出回归方程。最后从土地利用结构演变的角度提出相应对策措施，为辽河源头区...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
辽河源头区地理位置图
(a) (b)图 3.3 辽河源头区遥感影像图3.2.4.2 建立遥感影像解译标志遥感影像解译方式分为人工目视解译和计算机遥感影像分析。人工目视解译，即通过将影像特征（色调、彩色等）和空间特征（形状、大小、纹理、位置、布局等）与非遥感信息相结合后，进行综合分析与逻辑推理的过程。随着信息源的增多，数据量的增加，遥感解译的需求环境也越来越高，几乎超出了人工目视解译的极限，而计算机可以利用遥感影像进行智能化解译，快速提取相关信息，在遥感影像解译中逐步得到广泛应用[70]。本研究因研究区域有限，基于人工目视解译方法快速提取解译标志，即将遥感影像中不同地类的图斑准确提取出来，并将遥感影像图斑和判读标志汇集后作为解译标志。辽河源头区各土地利用类型遥感解译标志如表 3.4。
第 3 章 LUCC 遥感 译及综合分析本研究基于 Kappa 系数方法对辽河源头区“十一五”时期 2 期遥感影像进行土地利用分类精度评价。结果表明，期初和期末的研究区域总精确度分别为81.2%和 82.4%，Kappa 系数均超过最低标准 0.70，说明辽河源头区 2 期遥感影像的土地利用分类图适于后续研究。在 Arcgis10.0 技术支持下对辽河源头区遥感影像的分类进行处理，最终得出辽河源头区期初、期末土地利用分类图如下：
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄河三角洲地区生态安全预警测度及时空格局[J]. 徐成龙,程钰,任建兰. 经济地理. 2014(03)
[2]番禺近30年土地利用变化及驱动因素分析研究[J]. 李凯,曾凡棠. 中国人口.资源与环境. 2014(S1)
[3]基于GIS的庄河市土地利用变化及驱动力[J]. 李雪莹,王方雄,薛忠跃,周洲,魏志明. 地理空间信息. 2014(01)
[4]ENVI遥感图像处理中几种监督分类方法的比较[J]. 金杰,朱海岩,李子潇,孙建伟. 水利科技与经济. 2014(01)
[5]20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局[J]. 刘纪远,匡文慧,张增祥,徐新良,秦元伟,宁佳,周万村,张树文,李仁东,颜长珍,吴世新,史学正,江南,于东升,潘贤章,迟文峰. 地理学报. 2014(01)
[6]土地利用结构研究综述[J]. 王烨. 西安石油大学学报(社会科学版). 2013(06)
[7]重庆市沙坪坝区土地利用变化的偏最小二乘驱动机制分析[J]. 张亚利,游扬声,刘星. 地理与地理信息科学. 2013(06)
[8]土库曼斯坦马雷绿洲土地利用程度的遥感与GIS分析[J]. 姜红涛,塔西甫拉提·特依拜,侯艳军,张严俊,张飞,陶兰花. 地球信息科学学报. 2013(05)
[9]GIS技术在土地评价中的应用研究进展与展望[J]. 王子凌. 国土与自然资源研究. 2013(04)
[10]基于RS和GIS的武汉土地利用变化驱动力分析[J]. 高崇辉,张珺,代俊峰. 国土与自然资源研究. 2013(03)
博士论文
[1]基于土地利用/覆被变化的陕西黑河流域非点源污染研究[D]. 胥彦玲.西安理工大学 2007
硕士论文
[1]吉林省东辽河流域生态环境需水量的研究[D]. 吴佳曦.吉林大学 2013
[2]基于GIS的东江地区LUCC转化趋势及空间格局变化研究[D]. 师伟.南京大学 2012
[3]黑河中游土地利用动态变化及驱动力研究[D]. 杨玉婷.西北师范大学 2012
[4]基于GIS的辽河源头区地表水评价研究[D]. 孙维.吉林大学 2011
[5]大庆市土地利用/土地覆盖变化及驱动机制研究[D]. 赵亮.吉林大学 2006
[6]基于GIS的土地利用变化及驱动力研究[D]. 李吉英.东北农业大学 2006
本文编号：2965222
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
辽河源头区地理位置图
(a) (b)图 3.3 辽河源头区遥感影像图3.2.4.2 建立遥感影像解译标志遥感影像解译方式分为人工目视解译和计算机遥感影像分析。人工目视解译，即通过将影像特征（色调、彩色等）和空间特征（形状、大小、纹理、位置、布局等）与非遥感信息相结合后，进行综合分析与逻辑推理的过程。随着信息源的增多，数据量的增加，遥感解译的需求环境也越来越高，几乎超出了人工目视解译的极限，而计算机可以利用遥感影像进行智能化解译，快速提取相关信息，在遥感影像解译中逐步得到广泛应用[70]。本研究因研究区域有限，基于人工目视解译方法快速提取解译标志，即将遥感影像中不同地类的图斑准确提取出来，并将遥感影像图斑和判读标志汇集后作为解译标志。辽河源头区各土地利用类型遥感解译标志如表 3.4。
第 3 章 LUCC 遥感 译及综合分析本研究基于 Kappa 系数方法对辽河源头区“十一五”时期 2 期遥感影像进行土地利用分类精度评价。结果表明，期初和期末的研究区域总精确度分别为81.2%和 82.4%，Kappa 系数均超过最低标准 0.70，说明辽河源头区 2 期遥感影像的土地利用分类图适于后续研究。在 Arcgis10.0 技术支持下对辽河源头区遥感影像的分类进行处理，最终得出辽河源头区期初、期末土地利用分类图如下：
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄河三角洲地区生态安全预警测度及时空格局[J]. 徐成龙,程钰,任建兰. 经济地理. 2014(03)
[2]番禺近30年土地利用变化及驱动因素分析研究[J]. 李凯,曾凡棠. 中国人口.资源与环境. 2014(S1)
[3]基于GIS的庄河市土地利用变化及驱动力[J]. 李雪莹,王方雄,薛忠跃,周洲,魏志明. 地理空间信息. 2014(01)
[4]ENVI遥感图像处理中几种监督分类方法的比较[J]. 金杰,朱海岩,李子潇,孙建伟. 水利科技与经济. 2014(01)
[5]20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局[J]. 刘纪远,匡文慧,张增祥,徐新良,秦元伟,宁佳,周万村,张树文,李仁东,颜长珍,吴世新,史学正,江南,于东升,潘贤章,迟文峰. 地理学报. 2014(01)
[6]土地利用结构研究综述[J]. 王烨. 西安石油大学学报(社会科学版). 2013(06)
[7]重庆市沙坪坝区土地利用变化的偏最小二乘驱动机制分析[J]. 张亚利,游扬声,刘星. 地理与地理信息科学. 2013(06)
[8]土库曼斯坦马雷绿洲土地利用程度的遥感与GIS分析[J]. 姜红涛,塔西甫拉提·特依拜,侯艳军,张严俊,张飞,陶兰花. 地球信息科学学报. 2013(05)
[9]GIS技术在土地评价中的应用研究进展与展望[J]. 王子凌. 国土与自然资源研究. 2013(04)
[10]基于RS和GIS的武汉土地利用变化驱动力分析[J]. 高崇辉,张珺,代俊峰. 国土与自然资源研究. 2013(03)
博士论文
[1]基于土地利用/覆被变化的陕西黑河流域非点源污染研究[D]. 胥彦玲.西安理工大学 2007
硕士论文
[1]吉林省东辽河流域生态环境需水量的研究[D]. 吴佳曦.吉林大学 2013
[2]基于GIS的东江地区LUCC转化趋势及空间格局变化研究[D]. 师伟.南京大学 2012
[3]黑河中游土地利用动态变化及驱动力研究[D]. 杨玉婷.西北师范大学 2012
[4]基于GIS的辽河源头区地表水评价研究[D]. 孙维.吉林大学 2011
[5]大庆市土地利用/土地覆盖变化及驱动机制研究[D]. 赵亮.吉林大学 2006
[6]基于GIS的土地利用变化及驱动力研究[D]. 李吉英.东北农业大学 2006
本文编号：2965222
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