基于农业供应链的小额信贷精准扶贫模式创新研究 ——以陕西省调查数据为例

发布时间：2021-01-17 20:13

　　实施脱贫攻坚战略,产业兴旺是基础和重要保障。近年来,我国贫困地区农业产业受规模较小,标准化程度低的制约,农业产业组织体系层次较低,缺乏优质农产品品种和品牌。农业的改革和发展需要资金支持,但缺乏抵押物和较高的违约风险使得贫困农户面临较大的融资困难。2016年我国多省实行扶贫贴息小额贷款政策,极大缓解贫困农户的信贷约束。2017年创造性的提出把供应链金融作为主要的金融创新模式,并且在全国范围内施行。在农业产业化背景下,农业供应链的发展使得贫困农户参与农业供应链融资模式有了可能。随着相关政策法规的不断健全,更多的贫困农户参与到农业供应链融资模式。因此,基于农业供应链金融视角探索不同金融扶贫模式的效果具有非常重要的理论意义和现实意义,这也正是本文拟解决的科学问题。本文以陕西省建档立卡贫困农户为研究对象,分析当前陕西省农业供应链小额信贷精准扶贫模式的运转流程及存在问题,基于不同农业供应链小额信贷精准扶贫模式进行案例分析,根据实地调研数据采用二元Probit模型来探究贫困农户贷款模式选择的影响因素,并运用倾向得分匹配法对不同农业供应链贷款模式的增收效果和贷款用途精准性进行测算,最后在实证研究的基础... 

【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

“银行+专业合作社+贫困户”模式

表示农户选择“直接贷款”模式；Xi 表示可观测到的农户特征(协变量)。exp(βX )/(exp(βX )) 为累积分布函数。根据上述方程获得倾向得分后，通过匹配可得贫困户参与不同小额信贷精准扶模式对贫困农户人均农业纯收入影响的处理组平均干预效应 ATT。ATT = E(Y Y | = 1) (4= | = 1,P (X ) E Y | = 0,P (X )| = 1 (4(4-4)式中，Y1 表示选择模式二的贫困户人均农业纯收入，Y0 表示选择模式一贫困户人均农业纯收入反事实估计。同理，贫困农户参与不同小额信贷精准扶贫模对其贷款用途精准性影响用同样的方法，即可得到贫困户选择不同贷款模式对贷款途精准性影响的处理组平均干预效应 ATT。4.2.2 共同支撑域与平衡性检验为确保匹配质量，还需讨论匹配的共同支撑域。图 4-1、图 4-2 分别是实验组和实验组 2 与对照组贫困农户匹配后的密度函数图。可以看出，匹配过后实验组和照组倾向得分区间有很大范围的重叠，倾向得分匹配仅损失少量样本。

【参考文献】：
期刊论文
[1]农户贫困陷阱假说在中国的检验:来自面板门槛模型的新证据[J]. 袁航,时卫平,刘景景.  统计与决策. 2019(06)
[2]新贫困陷阱:少数民族地区信贷扶贫政策反思[J]. 史源渊.  华南农业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[3]保证保险和产出不确定下订单农业供应链融资中的政府补贴机制[J]. 黄建辉,林强.  中国管理科学. 2019(03)
[4]乡村振兴背景下农业供应链金融信贷风险防控机制研究[J]. 申云,李京蓉.  金融与经济. 2019(02)
[5]精准扶贫背景下金融资本对农户增收的影响研究——基于内部收入分层与区域差异的视角[J]. 武丽娟,李定.  农业技术经济. 2019(02)
[6]扶贫小额贷款模式与贫困户贷款可得性:理论分析与实证检验[J]. 徐玮,谢玉梅.  农业经济问题. 2019(02)
[7]基于农业供应链的金融精准扶贫效果研究[J]. 贾辉辉,吕德宏.  金融理论与实践. 2019(02)
[8]基于上市公司财务数据的我国农业供应链金融风险防范实证研究[J]. 柴正猛,王占宇,司沛琳.  价值工程. 2019(01)
[9]普惠金融下农业供应链金融模式探索与实践——以希望金融为例[J]. 汤敏,赵罗红.  金融发展评论. 2018(11)
[10]农业供应链金融信贷风险防范研究:综述与展望[J]. 申云,张尊帅,李京蓉.  世界农业. 2018(09)

博士论文
[1]农业供应链外部融资的农户信用改进机制研究[D]. 王力恒.中国农业大学 2017

硕士论文
[1]供应链金融视角下农户融资模式创新研究[D]. 李金玲.西北农林科技大学 2018
[2]不同农业供应链金融模式绩效及其影响因素研究[D]. 曹晓青.江南大学 2017
[3]基于农业全产业链合作博弈的利益分配与金融服务研究[D]. 王泰.哈尔滨工业大学 2014
[4]我国农业供应链金融研究[D]. 刘莹.山东大学 2013



本文编号：2983526