基于生产要素视角的粮食供给侧结构性改革——以湖南1012个稻谷生产经营主体为例

发布时间：2021-01-20 05:19

　　因经济增长依赖于生产力的提高,这离不开人力资本、自然资源、物质资本、技术知识的发展,粮食供给侧改革也应主要围绕劳动力、土地、资本、创新四个方面,但目前这四大生产要素还存在一些影响粮食供给侧改革的因素,因此,要加快培育新型职业农民;积极培育农业CEO;实施"藏粮于地"策略;构建农业社会化服务体系;加速推进农业现代化。 

【文章来源】：湖南师范大学社会科学学报. 2020,49(02)北大核心CSSCI

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【部分图文】：

粮食供给侧结构性改革的目标任务

4．构建农业社会化服务体系，推进粮食产业的投资分流。近年来，各地的种养大户也纷纷注册为家庭农场，家庭农场、农民专业合作社、现代农业企业三类层级化生产经营主体的发展格局也逐步明朗。在这里，既涉及农业生产经营的规模化经营与专业化、标准化、集约化生产问题，同时也是一种非常重要的投资分流策略。图2是笔者设计的洞庭湖生态高值循环农业假想模型，以乡镇为单位对接农业产业化龙头企业，依托企业的资金、技术、人才优势，承担一定区域的农业生产组织职能，负责技术指导，打造农产品品牌，延伸农业产业链;以村为单位组建农民专业合作社，为家庭农场提供集中育秧、统防统治、机耕机播机插机收、产品初制加工和农产品营销服务;家庭农场则为基层生产实体。这种模式使家庭农场、农民专业合作社、现代农业企业各有自己的投资重点和专业化生产领域，有效地实现了投资分流和专业化生产的协同发展。5．加速推进农业现代化。武定国(2019)提出，必须加速推进农业供给侧结构性改革，实现粮食安全与现代农业的统一[17]。数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、资源环境和生产过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理、智能化控制的现代农业。2017年农业部印发《关于做好2017年数字农业建设试点项目前期工作的通知》，积极探索数字农业技术集成应用解决方案和产业化模式，吹响了中国数字农业建设号角。精准农业又称为精确农业或精细农作，是以信息技术为支撑，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作与管理的系统。精准农业是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业，它依赖于使用多样化的传感器实时采集田间资源环境、生物响应等方面的大数据，同时也依赖于农业专家系统和决策模型，更需要农业专家来科学设计精准农业系统的硬件、软件和模型，这是现代农业科技创新的重要内涵。粮食生产领域的精准农业，重点在于精准施肥、精准施药、水肥一体化等，基于现代信息技术和现代通讯技术支撑的精准农业，在持续提高粮食产能方面具有巨大潜力。智慧农业不是简单的“农业产业+信息技术”，也不是简单的“农业+人工智能”，而是一个庞大的系统工程，需要几代人的努力和积累。近年来，一些具有良好基础的现代农业企业或园区已开始智慧农业实践探索，互联网专家们也在探索人工智能在农业上的应用。从目前的实践探索来看，智慧农业至少应考虑数据层、服务层、业务层、传输层、设备层、用户层的硬件和软件支持，基础设施建设工程量很大，需要整合全产业链资源。智慧农业在粮食生产领域的应用，是推进粮食产业现代化进程的重大战略需求。

【参考文献】：
期刊论文
[1]加快推进农业供给侧结构性改革 实现粮食安全和现代高效农业相统一[J]. 武国定.  中国经济报告. 2019(06)
[2]供给侧结构性改革背景下人力资本市场的优化分析——基于劳动力市场的三要素与三维度[J]. 温志强,郝雅立.  江西财经大学学报. 2019(06)
[3]供给侧结构性改革进程中我国产业创新绩效提升研究[J]. 高峰,王剑.  现代管理科学. 2019(11)
[4]深化资本市场供给侧结构性改革 更好发挥市场化并购重组主渠道作用[J]. 蔡建春.  清华金融评论. 2019(09)
[5]供给侧结构性改革与土地管理制度创新研究[J]. 佘吉武.  乡村科技. 2019(20)
[6]要素禀赋变化与农业资本有机构成提高——对1978年以来中国农业发展路径的解释[J]. 孔祥智,张琛,张效榕.  管理世界. 2018(10)
[7]推进粮食产业供给侧结构性改革的难点及对策[J]. 张越杰,王军.  经济纵横. 2017(02)
[8]突发事件下的粮食物流——基于情景应对的储备粮紧急调运决策框架[J]. 李凤廷,侯云先,邵开丽,钱向明.  中国农村经济. 2016(12)
[9]资源禀赋约束、要素替代与诱致性技术变迁——以中国粮食生产的机械化为例[J]. 郑旭媛,徐志刚.  经济学(季刊). 2017(01)
[10]推进粮食供给侧结构性改革要统筹把握六大关键点[J]. 刘松.  中国粮食经济. 2016(03)



本文编号：2988454