蔬菜产业大数据平台应用研究
发布时间：2021-01-23 21:53
蔬菜产业链环节复杂、关联影响因素众多,精准监测、优化控制与科学经营管理极其困难。利用大数据技术实现蔬菜产业全要素关联分析,是未来支撑蔬菜产业现代化发展的有效途径。该研究提出了一套蔬菜产业大数据平台建设框架,从蔬菜产业数据来源、采集处理、挖掘分析、平台服务4个方面进行了研究分析,并将平台服务划分为基础服务、应用服务和展示服务。基础服务提供各种数据适配接入和集成共享组件;展示服务提供直观可视化方法,展示数据关联关系与趋势;应用服务提供生产预警、加工冷链物流、市场销售、产业发展等大数据分析服务。平台通过大数据为蔬菜生产、加工、贸易、市场流通、消费等产业环节的管理决策提供支撑,促进我国蔬菜产业现代化转型升级。
【文章来源】：北方园艺. 2020,(20)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
平台技术架构
图1 平台技术架构表1 蔬菜大数据的主要来源Table 1 Main sources of big data on vegetable 数据来源Data source 典型代表Typical example 获取方式Access mode 数据内容Data content 数据类型Data type 更新频率Update frequency 管理部门Management department 农业统计年鉴部门共享 网站查询共享接口 农业、农村统计数据;产业现状数据、产业主客体、质量检测;交通/环保/气象等部门 数值、文本等数值、图片、文本、音频、视频、GIS、知识图谱 年度、季度 农科院所Academy of agricultural sciences 行业数据库文献数据库新技术/品种 共享接口专家发布网络挖掘 实用技术、科技论文;新技术新成果、科研实验数据、品种资源 数值、文本 实时 物联网采集Internet of things collection 设施环境植株生理土壤养分现场视图 感知设备检测设备 空气温湿度、二氧化碳、土壤温湿度、叶面温度、叶面湿度、现场视频 数值、图片、文本、音频、视频 实时 业务系统Business system 产业管理系统 实时上报调查数据 农业用地资源、农作物种植面积、长势监测、农业气象灾害、病虫害预警、产量预估 数值、图片、文本 实时不定期 互联网Internet 搜索引擎 网络挖掘 农产品规模、市场、品种、流通、价格、舆情、政策、农技问答 数值、图片、视频、文本 实时 第三方共享Third party sharing 电商数据 共享接口 销售、物流、农产品 数值、图片、文本 实时
蔬菜大数据分析的核心是挖掘,从技术角度看,数据挖掘就是从海量复杂、随机模糊的数据中获取隐含的、有潜在价值的农业信息和知识的过程。蔬菜大数据分析服务流程包括聚集数据、分析数据、利用数据3个流程(图3)。3.1 数据采集与处理
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于植株需光差异特性的设施黄瓜立体光环境智能调控系统[J]. 张仲雄,李斌,冯盼,张盼,来海斌,胡瑾,张海辉. 智慧农业(中英文). 2020(02)
[2]基于多层次模糊评判的樱桃番茄综合生长水肥耦合调控[J]. 张智,和志豪,洪婷婷,朱常安,蔡泽林,刘建飞. 农业机械学报. 2019(12)
[3]基于模糊自适应PID的农业温室系统研究[J]. 段科俊,李再新. 南方农机. 2019(19)
[4]基于迁移学习的番茄叶片病害图像分类[J]. 王艳玲,张宏立,刘庆飞,张亚烁. 中国农业大学学报. 2019(06)
[5]黄瓜霜霉病中期预警模型的研究[J]. 杨银娟,鞠中安,曹婷婷,俞懿,施颖红,唐玉英,郭欣欣. 上海农业学报. 2019(01)
[6]大数据在日光温室蔬菜生产中的应用[J]. 姜懿芮,段玉聪,王勇,姜俊. 中国瓜菜. 2019(01)
[7]基于Hadoop的气象大数据分析GIS平台设计与试验[J]. 李涛,冯仲科,孙素芬,程文生. 农业机械学报. 2019(01)
[8]基于卷积模型的农业问答语性特征抽取分析[J]. 张明岳,吴华瑞,朱华吉. 农业机械学报. 2018(12)
[9]农业物联网技术研究进展与发展趋势分析[J]. 李道亮,杨昊. 农业机械学报. 2018(01)
[10]基于“互联网+”的农业大数据平台构建[J]. 李瑾,顾戈琦. 湖北农业科学. 2017(10)
硕士论文
[1]基于机器视觉的樱桃番茄在线分级检测研究[D]. 常英.兰州理工大学 2019
本文编号：2995986
【文章来源】：北方园艺. 2020,(20)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
平台技术架构
图1 平台技术架构表1 蔬菜大数据的主要来源Table 1 Main sources of big data on vegetable 数据来源Data source 典型代表Typical example 获取方式Access mode 数据内容Data content 数据类型Data type 更新频率Update frequency 管理部门Management department 农业统计年鉴部门共享 网站查询共享接口 农业、农村统计数据;产业现状数据、产业主客体、质量检测;交通/环保/气象等部门 数值、文本等数值、图片、文本、音频、视频、GIS、知识图谱 年度、季度 农科院所Academy of agricultural sciences 行业数据库文献数据库新技术/品种 共享接口专家发布网络挖掘 实用技术、科技论文;新技术新成果、科研实验数据、品种资源 数值、文本 实时 物联网采集Internet of things collection 设施环境植株生理土壤养分现场视图 感知设备检测设备 空气温湿度、二氧化碳、土壤温湿度、叶面温度、叶面湿度、现场视频 数值、图片、文本、音频、视频 实时 业务系统Business system 产业管理系统 实时上报调查数据 农业用地资源、农作物种植面积、长势监测、农业气象灾害、病虫害预警、产量预估 数值、图片、文本 实时不定期 互联网Internet 搜索引擎 网络挖掘 农产品规模、市场、品种、流通、价格、舆情、政策、农技问答 数值、图片、视频、文本 实时 第三方共享Third party sharing 电商数据 共享接口 销售、物流、农产品 数值、图片、文本 实时
蔬菜大数据分析的核心是挖掘,从技术角度看,数据挖掘就是从海量复杂、随机模糊的数据中获取隐含的、有潜在价值的农业信息和知识的过程。蔬菜大数据分析服务流程包括聚集数据、分析数据、利用数据3个流程(图3)。3.1 数据采集与处理
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于植株需光差异特性的设施黄瓜立体光环境智能调控系统[J]. 张仲雄,李斌,冯盼,张盼,来海斌,胡瑾,张海辉. 智慧农业(中英文). 2020(02)
[2]基于多层次模糊评判的樱桃番茄综合生长水肥耦合调控[J]. 张智,和志豪,洪婷婷,朱常安,蔡泽林,刘建飞. 农业机械学报. 2019(12)
[3]基于模糊自适应PID的农业温室系统研究[J]. 段科俊,李再新. 南方农机. 2019(19)
[4]基于迁移学习的番茄叶片病害图像分类[J]. 王艳玲,张宏立,刘庆飞,张亚烁. 中国农业大学学报. 2019(06)
[5]黄瓜霜霉病中期预警模型的研究[J]. 杨银娟,鞠中安,曹婷婷,俞懿,施颖红,唐玉英,郭欣欣. 上海农业学报. 2019(01)
[6]大数据在日光温室蔬菜生产中的应用[J]. 姜懿芮,段玉聪,王勇,姜俊. 中国瓜菜. 2019(01)
[7]基于Hadoop的气象大数据分析GIS平台设计与试验[J]. 李涛,冯仲科,孙素芬,程文生. 农业机械学报. 2019(01)
[8]基于卷积模型的农业问答语性特征抽取分析[J]. 张明岳,吴华瑞,朱华吉. 农业机械学报. 2018(12)
[9]农业物联网技术研究进展与发展趋势分析[J]. 李道亮,杨昊. 农业机械学报. 2018(01)
[10]基于“互联网+”的农业大数据平台构建[J]. 李瑾,顾戈琦. 湖北农业科学. 2017(10)
硕士论文
[1]基于机器视觉的樱桃番茄在线分级检测研究[D]. 常英.兰州理工大学 2019
本文编号：2995986
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