全球气候变化影响下中亚水土资源与农业发展多元匹配特征研究
发布时间:2021-01-27 13:18
随着气候变化和社会经济的发展,科学揭示中亚水土资源和农业发展之间的匹配程度,对中亚可持续发展具有重要的战略意义.文章在综合分析中亚五国2002~2015年关于可利用降雨量、谷物播种面积与谷物产量的基础上,首先研究中亚水资源、土地资源和农业发展三要素间的二元匹配特性;然后提出基于重心公式的多元匹配评估模型和分级标准,用于分析三要素的多元时空匹配特征;最后探讨未来气候变化(升温1.5、2℃)对多元时空匹配特征的影响.研究表明:中亚的资源与发展间二元匹配度大部分处于中等匹配水平以上,两两要素之间协同较好;位于下游的土库曼斯坦和乌兹别克斯坦的农业发展潜力尚未充分挖掘,而上游的吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦以及下游的哈萨克斯坦水土资源开发利用程度较低,农业发展受到了限制;温度上升在时间尺度上会降低多元匹配度水平,在空间尺度上对多元匹配度的影响很小,其中对上游国家空间匹配度的影响相对较大,需要更加合理分配水资源以充分提高农业发展潜力.
【文章来源】:中国科学:地球科学. 2020,50(09)北大核心
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国耕地变化及耕地与水资源的匹配研究[J]. 陈紫璇,陈云浩,雷添杰. 水利水电技术. 2019(02)
[2]贵州高原1960-2016年降水变化特征及重心转移分析[J]. 赵志龙,罗娅,余军林,罗旭琴,杨月燕. 地球信息科学学报. 2018(10)
[3]“一带一路”中亚区水资源利用与经济社会发展匹配度分析[J]. 郝林钢,左其亭,刘建华,韩春辉,马军霞. 水资源保护. 2018(04)
[4]中亚地区农业资源利用效率评估及挖掘潜力分析(英文)[J]. 张姣优,陈亚宁,李稚. Journal of Geographical Sciences. 2018(09)
[5]基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析[J]. 王海军,张彬,刘耀林,刘艳芳,徐姗,邓羽,赵雲泰,陈宇琛,洪松. 地理学报. 2018(06)
[6]全球1.5和2℃温升时的气温和降水变化预估[J]. 胡婷,孙颖,张学斌. 科学通报. 2017(26)
[7]基于重心模型的安徽省城镇化与生态环境匹配度分析[J]. 荣慧芳,方斌. 中国土地科学. 2017(06)
[8]中亚地区水问题研究综述[J]. 杨胜天,于心怡,丁建丽,张飞,王飞,马利刚. 地理学报. 2017(01)
[9]水土匹配、空间效应及区域农业经济增长——基于中国2003-2013的经验分析[J]. 许长新,林剑婷,宋敏. 中国人口·资源与环境. 2016(07)
[10]基于DEA的四川省水土资源匹配研究[J]. 黄克威,袁鹏,刘刚. 中国农村水利水电. 2015(10)
本文编号:3003116
【文章来源】:中国科学:地球科学. 2020,50(09)北大核心
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国耕地变化及耕地与水资源的匹配研究[J]. 陈紫璇,陈云浩,雷添杰. 水利水电技术. 2019(02)
[2]贵州高原1960-2016年降水变化特征及重心转移分析[J]. 赵志龙,罗娅,余军林,罗旭琴,杨月燕. 地球信息科学学报. 2018(10)
[3]“一带一路”中亚区水资源利用与经济社会发展匹配度分析[J]. 郝林钢,左其亭,刘建华,韩春辉,马军霞. 水资源保护. 2018(04)
[4]中亚地区农业资源利用效率评估及挖掘潜力分析(英文)[J]. 张姣优,陈亚宁,李稚. Journal of Geographical Sciences. 2018(09)
[5]基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析[J]. 王海军,张彬,刘耀林,刘艳芳,徐姗,邓羽,赵雲泰,陈宇琛,洪松. 地理学报. 2018(06)
[6]全球1.5和2℃温升时的气温和降水变化预估[J]. 胡婷,孙颖,张学斌. 科学通报. 2017(26)
[7]基于重心模型的安徽省城镇化与生态环境匹配度分析[J]. 荣慧芳,方斌. 中国土地科学. 2017(06)
[8]中亚地区水问题研究综述[J]. 杨胜天,于心怡,丁建丽,张飞,王飞,马利刚. 地理学报. 2017(01)
[9]水土匹配、空间效应及区域农业经济增长——基于中国2003-2013的经验分析[J]. 许长新,林剑婷,宋敏. 中国人口·资源与环境. 2016(07)
[10]基于DEA的四川省水土资源匹配研究[J]. 黄克威,袁鹏,刘刚. 中国农村水利水电. 2015(10)
本文编号:3003116
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3003116.html