中国农业碳补偿率空间效应及影响因素研究——基于空间Durbin模型
发布时间：2021-02-10 17:33
探索农业碳补偿率空间关联情况、溢出效应及影响因素,可为分区制定农业减排措施提供理论依据。本文将农业生态系统的碳吸收、碳排放双重效应同时纳入考虑范围,在测算2007—2016年中国30个省（市、自治区）农业碳补偿率基础上,基于距离平方倒数权重矩阵,运用Moran’s I指数探究碳补偿率空间集聚情况,再构建空间Durbin模型对其空间溢出效应及影响因素展开探讨。结果显示:（1）农业碳补偿率表现出区域集聚态势,"高—高"集聚的省份均属于东北地区和西南地区,"低—低"集聚省份主要处于北部沿海地区、东部沿海地区和长江中游地区。随时间流逝,北部沿海地区的"低—低"集聚效应逐渐减弱,"高—高"集聚中心由东北地区转移至西南地区。（2）农业碳补偿率存在显著正向溢出效应,邻近省份农业碳补偿率提高1%,将导致本省农业碳补偿率增加0.439%,区域农业碳吸收能力呈互相促进、协同提升的演进特征。（3）农业经济发展、农林牧渔部门比例优化与造林力度均对本省农业碳补偿率具有正向影响,农林牧渔从业人数、化肥施用强度和草食牲畜占比则呈负向作用;源于溢出效应,邻近省份农业经济发展与部门比例优化均有利于本省农业碳补偿率的提高...
【文章来源】：农业技术经济. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
中国30个省份农业平均碳补偿率局域Moran’s I 散点图
农业生态系统具有碳吸收和碳排放的双重效应。农业碳吸收是指作物和林木通过光合作用吸收、固定的二氧化碳(田云等,2013),农业碳排放是指农业生产活动释放到大气中的二氧化碳(Johnson等,2007)。二者从相反方向作用于农业碳总量,当碳吸收量减去碳排放量为正值时,称之碳汇,反之为碳源。农业碳补偿率是碳吸收量与碳排放量的比值,反映了农业生态系统吸收农业活动碳排放的能力,其分析框架如图1所示。由图1可知,农业碳排放、碳吸收源头复杂多样,农业碳补偿率的影响因素也应涉及多个方面。已有研究显示,生产要素投入、产业结构变动、农业经济发展等因素均会引起农业碳效应变化(李国志等,2010;苏洋等,2013)。此外,地区间碳分布并非彼此独立,而是相互关联,且存在空间溢出效应(李秋萍等,2015;刘佳骏等,2015)。据此,本文对农业碳补偿率影响因素及空间溢出机理展开探索,如图2所示。
由图1可知,农业碳排放、碳吸收源头复杂多样,农业碳补偿率的影响因素也应涉及多个方面。已有研究显示,生产要素投入、产业结构变动、农业经济发展等因素均会引起农业碳效应变化(李国志等,2010;苏洋等,2013)。此外,地区间碳分布并非彼此独立,而是相互关联,且存在空间溢出效应(李秋萍等,2015;刘佳骏等,2015)。据此,本文对农业碳补偿率影响因素及空间溢出机理展开探索,如图2所示。邻近地区的地理环境、气候条件相似,为生产模式和政策措施的借鉴提供了基础,区域间往往存在生产要素的相互流动、先进地区的示范效应、生产创新的学习模仿等现象。因此,一个地区的农业碳补偿率不仅受到本地区因素的影响,也可能受到邻近地区生产行为、政策措施的作用,导致碳效应呈空间集聚态势(陈罗烨等,2015)。若忽视空间效应,会引致模型设定偏差和计量结果非科学性(Anselin,1988)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省重点生态功能区碳汇/碳源核算与生态补偿研究[J]. 张巍. 生态经济. 2018(10)
[2]河南省农业生产碳汇的演变趋势及其集聚特征分析[J]. 曹志宏,秦帅,郝晋珉. 中国生态农业学报. 2018(09)
[3]基于修正碳计量的区域农业碳补偿时空格局[J]. 陈儒,邓悦,姜志德. 经济地理. 2018(06)
[4]中国省域农业碳排放:增长主导效应与减排退耦效应[J]. 吴贤荣,张俊飚. 农业技术经济. 2017(05)
[5]由森林蓄积换算因子法计量森林碳汇及经济评价的研究[J]. 张震. 上海经济. 2017(01)
[6]中国省域农业碳生产率的空间分异特征及依赖效应[J]. 程琳琳,张俊飚,田云,周晓时. 资源科学. 2016(02)
[7]中国农业净碳汇空间集聚与分异[J]. 陈罗烨,薛领,雪燕. 生态环境学报. 2015(11)
[8]中国农业碳排放省域差异与驱动机理研究——基于30个省（市、区）1993～2012年的面板数据分析[J]. 文清,田云,王雅鹏. 干旱区资源与环境. 2015(11)
[9]中国碳排放空间相关与空间溢出效应研究[J]. 刘佳骏,史丹,汪川. 自然资源学报. 2015(08)
[10]农业生产效率、农业碳排放的动态演进与门槛特征[J]. 王惠,卞艺杰. 农业技术经济. 2015(06)
本文编号：3027731
【文章来源】：农业技术经济. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
中国30个省份农业平均碳补偿率局域Moran’s I 散点图
农业生态系统具有碳吸收和碳排放的双重效应。农业碳吸收是指作物和林木通过光合作用吸收、固定的二氧化碳(田云等,2013),农业碳排放是指农业生产活动释放到大气中的二氧化碳(Johnson等,2007)。二者从相反方向作用于农业碳总量,当碳吸收量减去碳排放量为正值时,称之碳汇,反之为碳源。农业碳补偿率是碳吸收量与碳排放量的比值,反映了农业生态系统吸收农业活动碳排放的能力,其分析框架如图1所示。由图1可知,农业碳排放、碳吸收源头复杂多样,农业碳补偿率的影响因素也应涉及多个方面。已有研究显示,生产要素投入、产业结构变动、农业经济发展等因素均会引起农业碳效应变化(李国志等,2010;苏洋等,2013)。此外,地区间碳分布并非彼此独立,而是相互关联,且存在空间溢出效应(李秋萍等,2015;刘佳骏等,2015)。据此,本文对农业碳补偿率影响因素及空间溢出机理展开探索,如图2所示。
由图1可知,农业碳排放、碳吸收源头复杂多样,农业碳补偿率的影响因素也应涉及多个方面。已有研究显示,生产要素投入、产业结构变动、农业经济发展等因素均会引起农业碳效应变化(李国志等,2010;苏洋等,2013)。此外,地区间碳分布并非彼此独立,而是相互关联,且存在空间溢出效应(李秋萍等,2015;刘佳骏等,2015)。据此,本文对农业碳补偿率影响因素及空间溢出机理展开探索,如图2所示。邻近地区的地理环境、气候条件相似,为生产模式和政策措施的借鉴提供了基础,区域间往往存在生产要素的相互流动、先进地区的示范效应、生产创新的学习模仿等现象。因此,一个地区的农业碳补偿率不仅受到本地区因素的影响,也可能受到邻近地区生产行为、政策措施的作用,导致碳效应呈空间集聚态势(陈罗烨等,2015)。若忽视空间效应,会引致模型设定偏差和计量结果非科学性(Anselin,1988)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省重点生态功能区碳汇/碳源核算与生态补偿研究[J]. 张巍. 生态经济. 2018(10)
[2]河南省农业生产碳汇的演变趋势及其集聚特征分析[J]. 曹志宏,秦帅,郝晋珉. 中国生态农业学报. 2018(09)
[3]基于修正碳计量的区域农业碳补偿时空格局[J]. 陈儒,邓悦,姜志德. 经济地理. 2018(06)
[4]中国省域农业碳排放:增长主导效应与减排退耦效应[J]. 吴贤荣,张俊飚. 农业技术经济. 2017(05)
[5]由森林蓄积换算因子法计量森林碳汇及经济评价的研究[J]. 张震. 上海经济. 2017(01)
[6]中国省域农业碳生产率的空间分异特征及依赖效应[J]. 程琳琳,张俊飚,田云,周晓时. 资源科学. 2016(02)
[7]中国农业净碳汇空间集聚与分异[J]. 陈罗烨,薛领,雪燕. 生态环境学报. 2015(11)
[8]中国农业碳排放省域差异与驱动机理研究——基于30个省（市、区）1993～2012年的面板数据分析[J]. 文清,田云,王雅鹏. 干旱区资源与环境. 2015(11)
[9]中国碳排放空间相关与空间溢出效应研究[J]. 刘佳骏,史丹,汪川. 自然资源学报. 2015(08)
[10]农业生产效率、农业碳排放的动态演进与门槛特征[J]. 王惠,卞艺杰. 农业技术经济. 2015(06)
本文编号：3027731
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