基于层次分析熵权法和模糊贝叶斯网络的农民专业合作社资金互助突发事件风险评估

发布时间：2021-02-11 22:19

　　本文通过分析农民专业合作社资金互助突发事件和致因机理,确定了合作社资金互助突发事件的三级风险因子指标,构建了合作社资金互助突发事件的风险评估模型。运用层次分析熵权法确定了各风险因子的权重;并从事件层、状态层和风险层的视角,建立了突发事件模糊贝叶斯网络;最后,通过政府间气候变化专门委员会（IPCC）确立的当量公式实现了量化农民专业合作社资金互助突发事件风险。研究结论表明:合作社内部因子风险发生的概率明显大于外部因子风险发生的概率,内部因子中的道德因子、资金因子和操作因子指标整体风险值较高;外部因子中仅个别指标风险值较高。并从风险认知、风险防控、政府监管、完善政策及应急管理办法等方面提出防范资金互助突发事件风险的建议。 

【文章来源】：世界农业. 2020,(08)CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

资金互助的突发事件风险演化机理

农民专业合作社资金互助突发事件风险贝叶斯网络结构

农民专业合作社资金互助的突发事件量化风险概率

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3029801