绿蔬电商“君源有机”农场的流通配送模式分析及优化

发布时间：2017-04-14 08:22

  本文关键词：绿蔬电商“君源有机”农场的流通配送模式分析及优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在我国农业领域进行隐性大变革的过程中,在人口、经济政策等因素的影响和推动下,我国农产品消费结构主要向粮食、蔬果、肉食5:3:2的比例转变。农业种植结构随之由传统的粮食种植向粮食、菜果及养殖相结合的方向转变,蔬果种植面积扩大,产量和产值也大幅提升。与此同时,各种形式的农产品流通电商平台层出不穷,凭借庞大的数据库,透明的交易方式弥补了传统流通过程中存在的信息不畅,低效流通的问题。为城市居民消费绿蔬农产品提供了便捷,丰富了绿蔬农产品流通模式。“君源有机”农场作为典型的B2C类绿蔬电商,以郑州市为配送范围,充分利用河南省农业资源丰富的区位优势。本文首先分析了“君源有机”农场发展动力来源,认为传统流通模式存在的问题和电子商务的运用分别为其提供了推力和动力。在对比各类绿蔬电商流通模式后认为采用自建生产基地和物流体系的绿蔬电商流通模式能达到“君源有机”农场降低库存,满足用户个性化需求的目的。但其在流通过程中的配送环节存在着不能有效满足用户的收获时间窗要求,运输成本高的问题。针对“君源有机”农场在配送过程中存在的问题,本文以优化其配送路径为目的提出合理假设,介绍了关于节约法的基本思路,将优化后的附带模糊时间窗约束条件的节约法配送的方法引入该案例。通过“君源有机”农场的案例分析,得出目前农场配送路径方案基本符合节约算法。同时,加入模糊时间窗约束条件优化后的节约法具有可行性和可操作性,改进后的配送路径可以在有效满足用户收获时间要求的前提下降低配送成本,优化服务质量。
【关键词】：绿蔬电商 绿蔬农产品 流通 路径优化
【学位授予单位】：河南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.6;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 选题意义11-12
• 1.2 文献综述12-17
• 1.2.1 对生鲜农产品流通的相关研究12-13
• 1.2.2 对电子商务在农产品流通中的运用的相关研究13-15
• 1.2.3 关于车辆路径优化的相关理论15-16
• 1.2.4 文献简评16-17
• 1.3 研究内容与方法17-18
• 1.3.1 研究内容17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 1.4 难点及创新点18-20
• 1.4.1 难点18
• 1.4.2 创新点18-20
• 第二章“君源有机”农场发展动力来源分析20-28
• 2.1“君源有机”农场简介20-21
• 2.1.1“君源有机”农场运营模式20
• 2.1.2“君源有机”农场产品特点20-21
• 2.2“君源有机”农场的推力来源分析21-25
• 2.2.1 传统绿蔬农产品流通模式发展现状21-24
• 2.2.2 传统蔬菜流通模式现存问题对“君源有机”农场的推力作用24-25
• 2.3“君源有机”农场的拉力来源分析25-28
• 2.3.1 电子商务的发展现状25-26
• 2.3.2 电子商务对“君源有机”农场的拉力作用26-28
• 第三章“君源有机”农场流通配送模式分析28-36
• 3.1 电子商务下蔬菜流通配送模式分类28-30
• 3.1.1 只作为交易平台的流通配送模式28
• 3.1.2 自建生产基地同时与第三方物流合作的流通配送模式28-29
• 3.1.3 自建物流体系同时为生产者提供销售平台的流通配送模式29
• 3.1.4 自建生产基地和物流体系的流通配送模式29-30
• 3.2“君源有机”农场流通配送模式选择30-32
• 3.2.1“君源有机”农场流通配送类型30
• 3.2.2“君源有机”农场流通配送现状30-32
• 3.3“君源有机”农场流通配送模式的优势32-33
• 3.3.1 以较低的成本完成买卖双方的信息交流32-33
• 3.3.2 有效减少农场库存33
• 3.3.3 满足消费者个性化需要33
• 3.4.“君源有机”农场在流通配送中存在的问题33-36
• 3.4.1 受时间窗限制，无法有效满足客户收货时间要求33-34
• 3.4.2 运输成本居高不下34-36
• 第四章“君源有机”农场流通配送路径优化36-42
• 4.1 配送路径优化相关理论36
• 4.1.1 时间窗约束问题36
• 4.1.2 基于时间窗约束的节约算法36
• 4.2“君源有机”农场流通配送问题形成机理分析36-40
• 4.2.1 基于时间窗约束的节约算法模型构建37-38
• 4.2.2 流通配送路径问题形成运算过程38-40
• 4.3“君源有机农场”配送路径优化40-42
• 4.3.1 优化思想40
• 4.3.2 优化过程40-42
• 第五章 总结与展望42-44
• 5.1 总结42
• 5.2 展望42-44
• 参考文献44-47
• 致谢47-48

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本文编号：305619