中国农业全要素生产率的空间关联网络结构及驱动因素研究

发布时间：2021-03-06 06:03

　　提高农业全要素生产率是实现中国农业高质量发展的重要路径。本文建立了中国农业全要素生产率的空间关联网络模型,运用社会网络分析法从网络整体特征、局部特征和个体特征三个层面对网络结构进行了考察,并揭示了中国农业全要素生产率空间关联性的驱动因素。研究发现:1)中国农业全要素生产率具有十分明显的空间关联和溢出效应,其空间关联网络处于连通状态,样本考察期内网络密度呈现V型波动趋势,且等级森严的结构逐渐被打破,网络稳定性逐步增强。2)在中国农业全要素生产率空间关联网络中,西部地区属于净受益板块,华南和西南地区为"经纪人"板块,环渤海、京津冀和东北地区为双向溢出板块,华东和部分中南地区省市为净溢出板块。3)湖北、内蒙古、河南、山东和陕西在空间关联网络中处于绝对核心位置,对农业生产要素的支配作用较强;吉林、海南和青海等地区在网络中处于绝对边缘位置。4)地理邻接关系对农业全要素生产率空间关联性具有正向影响,农业结构差异和要素产出水平差异等因素具有负向影响。本文为从整体上把握和提升中国农业全要素生产率提供理论依据和参考。 

【文章来源】：农业现代化研究. 2020,41(04)北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

2000—2018年农业全要素生产率空间关联网络的网络密度

图1 2000—2018年农业全要素生产率变化示意图从网络密度来看,两阶段的网络密度均小于0.25,农业全要素生产率的空间关联程度较低。中国农业全要素生产率空间关联网络的网络密度呈现波动趋势,大体呈现先降后升趋势,如图3所示。在2000—2011年间,空间关联网络的网络密度虽然呈现小部分波动,但总体处于平稳状态,略微下降。2011—2016年基本处于大幅度下降期,2016—2018年逐步上升。究其原因,这与中国近20年来对农业的补贴等刺激政策颁布息息相关。当中国粮食直补、临时收储等利好政策颁布实施时,由于政策补贴的增多,各省份农业生产力的提高,各省份农业对外的依赖性降低。而2016年后中国取消了临时收储等政策,中国农业供给侧改革正式拉开帷幕。农民积极性的临时性缩减、农资经销企业遭受考验等问题,使得各省份的农业不再独立发展,重新建立关联,其农业全要素生产率的关联性渐增,这也符合中国农业生产要素全国配置的政策指导方针。

2000—2018年农业全要素生产率空间关联网络的网络等级度

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3066562