农村金融发展对农业经济增长的空间溢出效应分析——基于1978—2016年省级面板数据

发布时间：2021-03-20 21:36

　　利用我国1978—2016年30个省份的面板数据,阐述农村金融发展对农业经济增长的作用机理,将空间自回归模型（SAR）分析可观测因素与空间误差模型（SEM）分析不可观测因素相结合,比较分析农村金融对农业经济增长的空间溢出效应。研究结果表明:农业经济增长存在空间相关性且相关程度逐年递增,相邻地区之间农业经济增长的相互影响作用不断增强;农村金融对农业经济增长具有正向影响且作用在不断提升,但农村金融所发挥的作用呈现区域特征,在东部区、中部区、西部区呈依次递减状态;空间误差模型回归结果表明,本地区的农业经济增长不仅会受到可观测因素的影响,还会受到相邻地区金融意识、信用观念等不可观测因素的影响,且这种影响程度在东部区、中部区、西部区处于依次递增状态。 

【文章来源】：哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2020,(04)CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

农村金融发展对农业经济增长的影响

为了更好地观察全局莫兰指数情况，根据表2的结果编制了Moran’s I指数趋势图(图2)。由图2可以看出，1978—2016年我国农业经济增长的空间相关性在改革开放至20世纪90年代中期整体呈下降的趋势，从20世纪90年代中期开始整体呈上升的趋势。这主要源于我国改革开放后新的家庭联产承包责任制的实施，从包产到户至包干到户，加之农业合作组织形式也在不断调整，农民在逐渐适应新的变化，同时随着我国科技的提升，交通和网络的发展，使农业各类资源、农村生活所需各种产品通过集市、超市等在地区之间的流动性增强，延伸了农村区域经济辐射的边界。(二)空间计量模型的构建

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3091709