广东省1992-2015年土地覆被变化的时空差异及其成因
发布时间：2021-03-26 13:00
[目的]从地形和社会经济两个因素出发探讨广东省土地覆被变化的时空差异及成因,为土地资源的可持续利用提供依据。[方法]基于1992—2015年间广东省土地覆被数据,使用土地利用动态度、土地利用转移矩阵、灰色关联分析等方法量化土地覆被变化的时空特征与差异。[结果]广东省土地覆被变化以2000年为节点可分为前期（1992—2000年）和后期（2000—2015年）两个阶段。前期耕地面积显著增加,建筑用地面积增速缓慢;后期耕地面积减小,建筑用地面积扩张迅速。地形因素造成土地覆被变化存在空间差异性。在高程低,坡度缓的区域土地覆被变化主要是耕地转化为建筑用地,而在坡度中等区域主要是林地转为耕地。社会经济因素造成土地覆被变化呈现较明显时间差异性,多种因子驱动广东省土地覆被发生变化。但对于不同的土地覆被类型,驱动因子前后期的关联度大小不同,土地覆被发生变化是多种因子驱动叠加的结果。[结论]地形因素会造成土地覆被变化的空间差异,而社会经济因素导致土地覆被变化的时间差异。
【文章来源】：水土保持通报. 2020,40(02)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
广东省1992-2015年各类型土地覆被 面积变化及土地利用动态度
人类的社会经济活动影响土地覆被转变的方向。社会经济指标主要包括: ①人口(常住人口); ②经济(生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值); ③城市化进程(建筑业总产值、公路里程); ④技术革新(农业机械总动力)等[10]。这些社会经济要素发生变化会驱动土地覆被产生变化并影响其转化方向。采用灰色关联分析方法,将土地覆被面积作为参考数列,驱动因子作为比较数列,得到土地覆被类型与各驱动因子之间的关联度。关联度的大小可以反应各驱动因子对土地覆被变化作用的强弱[28]。关联度越大,则该因子对相应土地覆被变化的影响越大。从图3可以看出,各驱动因子的关联度均大于0.5,说明这些驱动因子均对土地覆被的转化产生影响。人口对3种土地覆被类型的转换影响都较大,表现在驱动因子接近1;对林地来说,前期和后期公路里程的关联度值接近,说明公路里程数虽驱动土地覆被发生改变,但其发挥的作用在前期和后期之间相似度高,后期拓展的公路里程对于林地的影响不显著;而对于耕地,城市化进程(建筑业总产值、公路里程)和技术革新(农业机械总动力)这两类驱动因子的关联度在后期有比较大的提升;而对建筑用地,经济因子(第一、二、三生产力增加值)和城市化进程因子(建筑业总产值)中的部分驱动因子的关联度值后期比前期提升较多。
从图3可以看出,各驱动因子的关联度均大于0.5,说明这些驱动因子均对土地覆被的转化产生影响。人口对3种土地覆被类型的转换影响都较大,表现在驱动因子接近1;对林地来说,前期和后期公路里程的关联度值接近,说明公路里程数虽驱动土地覆被发生改变,但其发挥的作用在前期和后期之间相似度高,后期拓展的公路里程对于林地的影响不显著;而对于耕地,城市化进程(建筑业总产值、公路里程)和技术革新(农业机械总动力)这两类驱动因子的关联度在后期有比较大的提升;而对建筑用地,经济因子(第一、二、三生产力增加值)和城市化进程因子(建筑业总产值)中的部分驱动因子的关联度值后期比前期提升较多。3 讨 论
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地形梯度特征的福州市景观格局演变[J]. 陈铸,黄雅冰,朱志鹏,郑祈全,阙晨曦,董建文. 应用生态学报. 2018(12)
[2]东江流域2001-2013年土地利用/覆被类型变化的时空特征及成因[J]. 孙琳,唐国平,窦乙峰,刘永林,吴裕珍. 水土保持通报. 2018(03)
[3]江苏省土地利用变化的图谱特征[J]. 吕晓,史洋洋,黄贤金,孙晓芳,苗志伟. 应用生态学报. 2016(04)
[4]北京市土地利用变化特征及驱动机制[J]. 韩会然,杨成凤,宋金平. 经济地理. 2015(05)
[5]基于Probit回归模型的经济发达地区土地利用变化驱动力分析——以南京市为例[J]. 刘康,李月娥,吴群,沈键芬. 应用生态学报. 2015(07)
[6]北京城市景观格局时空变化及驱动力[J]. 阳文锐. 生态学报. 2015(13)
[7]1986～2012年抚顺市土地利用动态变化及热点分析[J]. 张丽,杨国范,刘吉平. 地理科学. 2014(02)
[8]中国地貌区划新论[J]. 李炳元,潘保田,程维明,韩嘉福,齐德利,朱澈. 地理学报. 2013(03)
[9]经济发达地区土地利用变化及其驱动力分析——以广东省为例[J]. 吴明发,欧名豪,廖荣浩. 水土保持研究. 2012(01)
[10]区域土地利用变化驱动力研究进展与展望[J]. 杨梅,张广录,侯永平. 地理与地理信息科学. 2011(01)
本文编号：3101629
【文章来源】：水土保持通报. 2020,40(02)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
广东省1992-2015年各类型土地覆被 面积变化及土地利用动态度
人类的社会经济活动影响土地覆被转变的方向。社会经济指标主要包括: ①人口(常住人口); ②经济(生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值); ③城市化进程(建筑业总产值、公路里程); ④技术革新(农业机械总动力)等[10]。这些社会经济要素发生变化会驱动土地覆被产生变化并影响其转化方向。采用灰色关联分析方法,将土地覆被面积作为参考数列,驱动因子作为比较数列,得到土地覆被类型与各驱动因子之间的关联度。关联度的大小可以反应各驱动因子对土地覆被变化作用的强弱[28]。关联度越大,则该因子对相应土地覆被变化的影响越大。从图3可以看出,各驱动因子的关联度均大于0.5,说明这些驱动因子均对土地覆被的转化产生影响。人口对3种土地覆被类型的转换影响都较大,表现在驱动因子接近1;对林地来说,前期和后期公路里程的关联度值接近,说明公路里程数虽驱动土地覆被发生改变,但其发挥的作用在前期和后期之间相似度高,后期拓展的公路里程对于林地的影响不显著;而对于耕地,城市化进程(建筑业总产值、公路里程)和技术革新(农业机械总动力)这两类驱动因子的关联度在后期有比较大的提升;而对建筑用地,经济因子(第一、二、三生产力增加值)和城市化进程因子(建筑业总产值)中的部分驱动因子的关联度值后期比前期提升较多。
从图3可以看出,各驱动因子的关联度均大于0.5,说明这些驱动因子均对土地覆被的转化产生影响。人口对3种土地覆被类型的转换影响都较大,表现在驱动因子接近1;对林地来说,前期和后期公路里程的关联度值接近,说明公路里程数虽驱动土地覆被发生改变,但其发挥的作用在前期和后期之间相似度高,后期拓展的公路里程对于林地的影响不显著;而对于耕地,城市化进程(建筑业总产值、公路里程)和技术革新(农业机械总动力)这两类驱动因子的关联度在后期有比较大的提升;而对建筑用地,经济因子(第一、二、三生产力增加值)和城市化进程因子(建筑业总产值)中的部分驱动因子的关联度值后期比前期提升较多。3 讨 论
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地形梯度特征的福州市景观格局演变[J]. 陈铸,黄雅冰,朱志鹏,郑祈全,阙晨曦,董建文. 应用生态学报. 2018(12)
[2]东江流域2001-2013年土地利用/覆被类型变化的时空特征及成因[J]. 孙琳,唐国平,窦乙峰,刘永林,吴裕珍. 水土保持通报. 2018(03)
[3]江苏省土地利用变化的图谱特征[J]. 吕晓,史洋洋,黄贤金,孙晓芳,苗志伟. 应用生态学报. 2016(04)
[4]北京市土地利用变化特征及驱动机制[J]. 韩会然,杨成凤,宋金平. 经济地理. 2015(05)
[5]基于Probit回归模型的经济发达地区土地利用变化驱动力分析——以南京市为例[J]. 刘康,李月娥,吴群,沈键芬. 应用生态学报. 2015(07)
[6]北京城市景观格局时空变化及驱动力[J]. 阳文锐. 生态学报. 2015(13)
[7]1986～2012年抚顺市土地利用动态变化及热点分析[J]. 张丽,杨国范,刘吉平. 地理科学. 2014(02)
[8]中国地貌区划新论[J]. 李炳元,潘保田,程维明,韩嘉福,齐德利,朱澈. 地理学报. 2013(03)
[9]经济发达地区土地利用变化及其驱动力分析——以广东省为例[J]. 吴明发,欧名豪,廖荣浩. 水土保持研究. 2012(01)
[10]区域土地利用变化驱动力研究进展与展望[J]. 杨梅,张广录,侯永平. 地理与地理信息科学. 2011(01)
本文编号：3101629
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