磐石市基本农田集中连片特征研究

发布时间：2021-04-17 20:44

　　我国人口众多,耕地资源也相对稀缺,粮食面临紧缺的危险,若要保障粮食安全,就必须对基本农田予以保护,并划定基本农田。但在基本农田的实际划定和管理中,不注重对基本农田的“集中”式的管理,常常表现出耕地质量等别不高、布局相对零散的状态。因此,本文以吉林省磐石市为例通过梳理国内外学者关于基本农田的连片性的相关研究成果进行了学习和总结,对研究区基本概况进行描述,利用空间自相关分析法和模糊纹理定量方法并结合ArcGIS和GeoDa软件进行了格网化分析、空间自相关分析、空间密度特征分析和空间连片度分析,基于以上分析展开了对基本农田集中连片的特征研究,分析基本农田空间连片性并划定基本农田连片区,以此来判定基本农田划定的合理性,为磐石市基本农田保护与规划提供一定的借鉴参考。主要研究成果有:（1）对基本农田的格网化分析有利于分析其空间分布特征,基于GIS-GeoDa对密度指数和纹理指数的计算,综合的考虑了空间距离和耕地质量两种影响基本农田连片性的因素,可快速提取基本农田连片区。（2）磐石市基本农田在整体空间上有着很好的集中连片性。其中,烟筒山镇、吉昌镇、呼兰镇、朝阳山镇的基本农田集中连片性很好,其主要分布... 

【文章来源】：吉林农业大学吉林省

【文章页数】：38 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

磐石市区位示意图

田大多都处于6°以下的地面坡度上，且耕地质量较好，特别是在烟筒山镇、吉昌镇、呼兰镇等乡镇，其基本农田有着很强的连片性。图3.6 磐石市基本农田现状图Figure3.6 The present situation of the basic farmland in Panshi City

分析建立格网前后基本农田数据在空间上的差异，首先要对原始基本农田数据进行空间自相关分析。通过计算出原始基本农田数据的全局自相关指数Moran's I为0.04，数值约等于0，可看出原始基本农田在空间上的分布表现为随机性。计算结果见图4.1。图4.1 原始基本农田全局墨兰指数计算结果示意图Figure4.1 The results of global moran index are calculated随后对100 m、200 m、400 m、500 m、800 m、1000 m尺度格网下的数据进行全局自相关分析，得到指数分别为0.26、0.24、0.21、0.21、0.20、0.20，置信度均为0.99。具体结果见图4.2-4.7。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基本农田规划决策支持:模型构建与系统研发[J]. 汪西林,胡娈运.  生态环境学报. 2017(10)
[2]基于多阈值的基本农田空间连片性分析[J]. 李梦洋,李欣腾,陈荣清.  江西科学. 2017(04)
[3]粮食安全视角下的环京津地区耕地生态补偿量化研究[J]. 赵青,许皞,郭年冬.  中国生态农业学报. 2017(07)
[4]抚顺市永久基本农田划定问题及建议[J]. 陈刚.  国土资源. 2017(03)
[5]县域永久基本农田划定方法研究[J]. 任艳敏,孙九林,刘玉,潘瑜春.  农业机械学报. 2017(04)
[6]基于耕地连片度的高标准基本农田建设划区[J]. 杨建宇,赵龙,徐凡,岳彦利,杜贞荣,朱德海.  农业机械学报. 2017(04)
[7]GIS支持下的永久基本农田建设区域划定[J]. 胡斌.  湖北农业科学. 2017(02)
[8]基于耕地综合质量的贵溪市基本农田布局优化调整[J]. 钟珊,赵小敏,郭熙,黄聪,叶英聪.  浙江农业科学. 2016(11)
[9]基本农田保护制度应优先于耕地总量动态平衡制度[J]. 郭珍,吴宇哲.  湖南财政经济学院学报. 2016(02)
[10]基于空间自相关的耕地等别指数检验方法研究[J]. 杨永侠,王旭,孟丹,孙婷,张中帆,施彦如.  农业机械学报. 2016(05)

硕士论文
[1]“多规合一”背景下鹰潭市城市周边永久基本农田划定研究[D]. 汪晓燕.江西农业大学 2017
[2]基于最小费用距离模型的基本农田空间连片性评价与分析[D]. 张强胜.华南农业大学 2016
[3]信贷歧视、FDI与金融效率[D]. 陈磊.重庆大学 2014
[4]吉林省磐石市泥石流灾害预测研究[D]. 汪茜.吉林大学 2007



本文编号：3144110