基于EBM模型的福建农业产业化龙头企业技术创新效率评价
发布时间：2021-04-20 12:14
技术创新作为当今促进经济发展的重要动力,在农业产业化龙头企业发展过程中起着举足轻重的作用。福建作为农业基础设施较为薄弱的省份之一,如何提高技术创新效率,提升技术创新能力成为当下研究的重点。本文基于EBM模型特征及福建省农业产业化龙头企业发展特点,重新构建指标体系,对福建各地市综合技术创新效率、纯技术效率及规模效率进行测算并进行对比分析,发现各地市效率值之间存在两级分化现象,以福州、厦门两市为代表的第一梯队遥遥领先于其他各地市,近三年综合技术效率值均值均高于0.7,而其他各地市技术创新能力均表现较弱,有较大上升空间。其中南平市综合技术效率值最低,仅为0.479;将三类技术效率值进行对比分析,发现各地市在纯技术效率和规模效率方面差异明显,说明福建省各地市之间的管理水平、技术水平及规模化生产水平差异明显;从总体层面上来说,相比于规模效率和综合技术效率,纯技术效率值最高,规模效率值最低,表明福建省当下通过管理水平和技术水平的提高所带来的效益要优于规模化生产所带来的效益,提升综合技术效率值短板在于未形成有效的生产规模,因此实现高效的规模化生产是提高综合技术效率值的关键;利用参数灵敏度分析法,对各...
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 研究目的
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 技术创新效率评价的文献综述
1.2.2 农业技术创新效率评价的文献综述
1.2.3 文献述评
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 主要特色与创新
2 相关概念及理论基础
2.1 技术创新理论
2.2 技术创新效率理论
2.3 农业技术创新理论
2.4 小结
3 福建农业技术创新及产业化龙头企业技术创新发展现状
3.1 福建省技术创新基础资源的现状分析
3.1.1 主要年份技术活动主要基本情况
3.1.2 各类型专利申请和授予情况
3.1.3 技术市场基本情况
3.1.4 地方国有企事业单位各行业技术人员数
3.2 福建省农业及农业技术创新发展概况分析
3.2.1 农业投入水平
3.2.2 农业产出水平
3.3 福建省农业产业化龙头企业经营状况
3.4 小结
4 农业产业化龙头企业技术创新效率影响因素分析及评价指标体系构建
4.1 农业产业化龙头企业技术创新效率影响因素分析
4.1.1 投入要素分析
4.1.2 产出要素分析
4.2 农业产业化龙头企业技术创新效率评价指标体系构建
4.2.1 指标体系设计原则
4.2.2 指标体系的构建
4.3 小结
5 福建省农业产业化龙头企业技术创新效率评价的实证分析
5.1 算法的选择
5.1.1 DEA分析法
5.1.2 EBM（Epsilon Based Measure）模型
5.2 数据收集
5.2.1 调查对象
5.2.2 数据收集
5.2.3 描述性统计
5.3 基于EBM模型的技术创新效率评价
5.4 参数灵敏度分析
5.4.1 剔除R&D经费占GDP比重投入要素
5.4.2 剔除R&D经费内部支出投入要素
5.4.3 剔除R&D人员全时当量投入要素
5.4.4 对比分析
5.5 小结
6 研究结论、建议与展望
6.1 研究结论
6.2 政策建议
6.3 研究不足及研究展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]国家农业科技创新理论框架与创新能力评价——基于二十国集团的实证分析[J]. 王丹,赵新力,郭翔宇,胡月,杜旭. 中国软科学. 2018(03)
[2]补贴减少了粮食生产效率损失吗?——基于动态资产贫困理论的分析[J]. 高鸣,宋洪远,Michael Carter. 管理世界. 2017(09)
[3]我国农业科技创新体系研究评述[J]. 蒋和平,刘学瑜. 中国农业科技导报. 2014(04)
[4]农业技术创新过程的制度探讨与分析[J]. 刘清华. 科学管理研究. 2014(03)
[5]福建省农业产业技术创新联盟创新绩效影响因素实证研究[J]. 罗雪英,郑庆昌. 福建论坛(人文社会科学版). 2014(06)
[6]区域性技术创新政策绩效评价的实证研究——基于相关性和灰色关联分析的视角[J]. 汪晓梦. 科研管理. 2014(05)
[7]基于DEA模型改进的我国高技术产业技术创新绩效评价[J]. 钱文瑜,陈新国. 科技管理研究. 2014(08)
[8]农业技术创新对美国农业发展的贡献研究[J]. 李飒. 世界农业. 2014(04)
[9]我国农业技术推广中政府行为创新对策[J]. 李奋生. 科技管理研究. 2014(04)
[10]我国主板、中小板、创业板上市公司的技术创新能力比较分析[J]. 冯根福,张玉超,温军. 当代经济科学. 2013(06)
博士论文
[1]山西省农业科技创新的动力机制研究[D]. 张淑辉.北京林业大学 2014
硕士论文
[1]基于DEA-Tobit模型的政策性融资担保机构运行效率研究[D]. 金增都.浙江大学 2018
[2]浙江省高新技术企业技术创新效率与影响因素研究[D]. 袁勇.浙江工业大学 2012
本文编号：3149659
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 研究目的
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 技术创新效率评价的文献综述
1.2.2 农业技术创新效率评价的文献综述
1.2.3 文献述评
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 主要特色与创新
2 相关概念及理论基础
2.1 技术创新理论
2.2 技术创新效率理论
2.3 农业技术创新理论
2.4 小结
3 福建农业技术创新及产业化龙头企业技术创新发展现状
3.1 福建省技术创新基础资源的现状分析
3.1.1 主要年份技术活动主要基本情况
3.1.2 各类型专利申请和授予情况
3.1.3 技术市场基本情况
3.1.4 地方国有企事业单位各行业技术人员数
3.2 福建省农业及农业技术创新发展概况分析
3.2.1 农业投入水平
3.2.2 农业产出水平
3.3 福建省农业产业化龙头企业经营状况
3.4 小结
4 农业产业化龙头企业技术创新效率影响因素分析及评价指标体系构建
4.1 农业产业化龙头企业技术创新效率影响因素分析
4.1.1 投入要素分析
4.1.2 产出要素分析
4.2 农业产业化龙头企业技术创新效率评价指标体系构建
4.2.1 指标体系设计原则
4.2.2 指标体系的构建
4.3 小结
5 福建省农业产业化龙头企业技术创新效率评价的实证分析
5.1 算法的选择
5.1.1 DEA分析法
5.1.2 EBM（Epsilon Based Measure）模型
5.2 数据收集
5.2.1 调查对象
5.2.2 数据收集
5.2.3 描述性统计
5.3 基于EBM模型的技术创新效率评价
5.4 参数灵敏度分析
5.4.1 剔除R&D经费占GDP比重投入要素
5.4.2 剔除R&D经费内部支出投入要素
5.4.3 剔除R&D人员全时当量投入要素
5.4.4 对比分析
5.5 小结
6 研究结论、建议与展望
6.1 研究结论
6.2 政策建议
6.3 研究不足及研究展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]国家农业科技创新理论框架与创新能力评价——基于二十国集团的实证分析[J]. 王丹,赵新力,郭翔宇,胡月,杜旭. 中国软科学. 2018(03)
[2]补贴减少了粮食生产效率损失吗?——基于动态资产贫困理论的分析[J]. 高鸣,宋洪远,Michael Carter. 管理世界. 2017(09)
[3]我国农业科技创新体系研究评述[J]. 蒋和平,刘学瑜. 中国农业科技导报. 2014(04)
[4]农业技术创新过程的制度探讨与分析[J]. 刘清华. 科学管理研究. 2014(03)
[5]福建省农业产业技术创新联盟创新绩效影响因素实证研究[J]. 罗雪英,郑庆昌. 福建论坛(人文社会科学版). 2014(06)
[6]区域性技术创新政策绩效评价的实证研究——基于相关性和灰色关联分析的视角[J]. 汪晓梦. 科研管理. 2014(05)
[7]基于DEA模型改进的我国高技术产业技术创新绩效评价[J]. 钱文瑜,陈新国. 科技管理研究. 2014(08)
[8]农业技术创新对美国农业发展的贡献研究[J]. 李飒. 世界农业. 2014(04)
[9]我国农业技术推广中政府行为创新对策[J]. 李奋生. 科技管理研究. 2014(04)
[10]我国主板、中小板、创业板上市公司的技术创新能力比较分析[J]. 冯根福,张玉超,温军. 当代经济科学. 2013(06)
博士论文
[1]山西省农业科技创新的动力机制研究[D]. 张淑辉.北京林业大学 2014
硕士论文
[1]基于DEA-Tobit模型的政策性融资担保机构运行效率研究[D]. 金增都.浙江大学 2018
[2]浙江省高新技术企业技术创新效率与影响因素研究[D]. 袁勇.浙江工业大学 2012
本文编号：3149659
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3149659.html
