2000—2015年山东省耕地产能的时空格局

发布时间：2021-05-17 20:06

　　为探索实时监测耕地产能和估算耕地粮食产量的可靠手段,对山东省省级尺度的耕地产能进行估算,并分析其耕地NPP（Net Primary Productivity）和产能的时空分布特征和动态变化状况,采用MODIS遥感数据、土地利用数据和其他非遥感数据驱动VPM模型模拟出山东省耕地NPP,通过耕地NPP与耕地作物单产之间的线性关系,利用线性回归模型拟合两者之间的数量关系,实现耕地NPP到耕地产能的转换,并评价2000—2015年山东省耕地产能的时空分布和动态变化特征。主要结论如下:1)2000—2015年山东省耕地NPP均值和总量均呈波动上升趋势,其中黄淮平原南阳盆地两熟区耕地生产力均值在4个农业区划中最高,菏泽、聊城、德州和济宁市的耕地NPP均值在17个地级市中属较高水平。2)利用VPM模型计算2000—2015年山东省耕地总体产能,结果表明总产能呈上升趋势,耕地产能>14 000kg/hm2的耕地明显增多,<12 000kg/hm2的耕地面积逐渐减少,鲁西南平原、鲁西北平原、潍坊东部、青岛中部地区的耕地产能较高,山东半岛丘陵区、鲁中南山地区的耕地产能次之,黄河三角洲周围的沿海... 

【文章来源】：中国农业大学学报. 2020,25(03)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 研究方法与数据来源
    1.1 研究方法
        1.1.1 耕地生产力计算
        1.1.2 耕地产能计算
    1.2 数据来源
2 山东省耕地NPP的时空格局分析
    2.1 耕地NPP的时间变化特征
    2.2 耕地NPP的空间格局分布
    2.3 山东省耕地NPP空间分布状况及变化原因
3 山东省耕地产能的时空格局分析
    3.1耕地产能的时间变化特征
    3.2 耕地产能的空间分布格局
    3.3 耕地产能的变化原因
4 结论与讨论
    4.1 结论
    4.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS数据的中国耕地高中低产田空间分布格局[J]. 冀咏赞,闫慧敏,刘纪远,匡文慧,胡云锋.  地理学报. 2015(05)
[2]东北粮食主产区县域耕地产能核算及其影响因子分析[J]. 宋戈,邹朝晖,王越.  农业工程学报. 2014(24)
[3]中国陆地生态系统总初级生产力VPM遥感模型估算[J]. 陈静清,闫慧敏,王绍强,高艳妮,黄玫,王军邦,肖向明.  第四纪研究. 2014(04)
[4]黄淮海多熟种植农业区作物历遥感检测与时空特征[J]. 闫慧敏,肖向明,黄河清.  生态学报. 2010(09)
[5]基于BIOME-BGC模型的红壤丘陵区湿地松（Pinus elliottii）人工林GPP和NPP[J]. 曾慧卿,刘琪璟,冯宗炜,王效科,马泽清.  生态学报. 2008(11)
[6]基于AVIM的中国陆地生态系统净初级生产力模拟[J]. 何勇,董文杰,季劲均,丹利.  地球科学进展. 2005(03)
[7]我国中低产田改造的粮食增产潜力与食物安全保障[J]. 张琳,张凤荣,姜广辉,姚慧敏.  农业现代化研究. 2005(01)
[8]中国植被净第一性生产力遥感动态监测[J]. 陈利军,刘高焕,励惠国.  遥感学报. 2002(02)
[9]气候变化对中国陆地植被净第一性生产力影响的初步研究[J]. 孙睿,朱启疆.  遥感学报. 2001(01)
[10]农牧交错带研究中的现代生态学前沿问题[J]. 程序.  资源科学. 1999(05)



本文编号：3192369