不确定环境下蔬菜企业生产计划模型构建研究

发布时间：2024-06-30 20:11

　　为了保障市民日常消费的蔬菜品种的平稳供应,实现“菜篮子”量足价稳、优质安全,我国正努力建设一批在生产营销、质量安全、技术标准等方面具有显著示范效应的蔬菜生产基地,从供给的源头满足巨大的市场需求。在当前多品种小批量的生产模式下,蔬菜企业制定合理的生产计划,对于快速响应市场需求,降低生产成本等都有着积极的意义。然而,实际生产过程中的各种不确定因素使得原有的生产数据变得不可靠。同时,作为一类特殊的易逝品,蔬菜所具有的更新速度较快,市场需求波动较大的特点也导致我们很难获取可靠的数据为生产决策提供支持。因此需要根据领域内专家的经验对事件发生的可能性进行估计,我们把这种可能性叫做事件发生的信度。然而,人类的主观经验数据往往比客观事实具有更加宽泛时的数值范围,由此使得事件发生的信度的方差会远远超过其频率,此时如果我们再把信度看作是概率,最后推导出的结果可能会与实际的预期相差甚远,为了能够更好的刻画信度,不确定理论应运而生。本文利用不确定理论对蔬菜企业在生产计划制定过程中的各种不确定因素进行分析,并针对蔬菜的特点以利润最大化或成本最小化为目标构建切实可行的集约生产计划模型:(1)存储过程中,蔬菜新鲜度...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状综述
    1.3 本文的主要研究内容与创新点
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 创新点
    1.4 本章小结
第二章 基于价格折扣和超产惩罚的不确定集约生产计划模型
    2.1 问题描述
    2.2 模型构建
        2.2.1 价格折扣函数
        2.2.2 超产惩罚函数
        2.2.3 模型
    2.3 模型求解
        2.3.1 清晰等价模型
        2.3.2 数值例子
    2.4 本章小结
第三章 价格折扣下考虑保鲜成本的不确定集约生产计划模型
    3.1 问题描述
    3.2 模型构建
        3.2.1 保鲜成本和变质率
        3.2.2 保鲜成本和新鲜度
        3.2.3 模型
    3.3 模型求解
        3.3.1 清晰等价模型
        3.3.2 数值例子
    3.4 本章小结
第四章 允许缺货条件下考虑服务水平的集约生产计划模型
    4.1 问题描述
    4.2 模型构建
    4.3 模型求解
        4.3.1 清晰等价模型
        4.3.2 混合智能算法
        4.3.3 数值例子
    4.4 本章小结
第五章 总结和展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
附录
攻读学位期间的论文发表情况
致谢



本文编号：3999011