农民工回乡建房的事件史分析——基于福建省农民工流出地的调查
发布时间:2021-05-19 17:04
本文利用在福建省农民工流出地的问卷调查数据,采用事件史分析方法,实证检验农民工回乡建房及其影响因素。研究表明,农民工回乡建房的总体发生概率为46.91%。新生代农民工家庭在"生存时间"里回乡建房概率比老一代农民工家庭高,被视为是"逆城市化"的行为或已在我国悄然发生。而建房前家庭外出人口占比越高,农民工回乡建房概率就越低,因此鼓励举家迁移更有利于农民工优化城乡住房配置。城市失业风险越大,农民工回乡建房概率也越大,反映出农村住房是农民工应对风险的保障。而"建材下乡"补贴的建房鼓励政策对农民工回乡建房概率有显著的正向影响。因此,为解决农民工城乡住房矛盾,建议加快推进农民工市民化,同时积极推进就地城镇化;满足农民工基本的建房用地需求,引导农民工依法合理适度建房。
【文章来源】:农业技术经济. 2020,(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:15 页
【文章目录】:
一、引 言
二、文献综述与分析框架
(一)文献综述
1.移民回乡建房基本态势研究。
2.移民回乡建房影响因素研究。
(1)基于回归模型的移民家乡住房投资可能性的影响因素。
(2)基于事件史的移民家乡住房投资概率的影响因素。
3.国内外研究评述。
(二)分析框架
1.农民工回乡建房概率。
2.农民工回乡建房影响因素。
第一,个体特征。
第二,外出特征。
第三,家庭特征。
第四,流出地特征。
第五,外部情境。
第六,返乡定居意愿。
三、方法选择、数据来源与变量处理
(一)方法选择
1.生存分析及相关函数的Life Tables估计。
2. Cox比例风险模型。
(二)数据来源
1.抽样方法。
2.调查执行。
3.样本特征。
(三)变量处理与统计性描述
1.农民工回乡建房概率影响因素检验的变量处理。
(1)被解释变量。
(2)解释变量。
2.农民工回乡建房概率影响因素的变量描述。
四、结果与讨论
(一)实证结果
1.农民工回乡建房概率。
2.农民工回乡建房概率影响因素的检验结果。
(二)讨论
五、结论与政策建议
(一)研究结论
(二)政策建议
第一,加快推进农民工市民化。
第二,积极推进就地城镇化。
第三,引导合理适度建房。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国农民工工资变化及其深远影响[J]. 柯炳生. 农业经济问题. 2019(09)
[2]农地流转、住房选择与农民工市民化意愿[J]. 李勇辉,刘南南,李小琴. 经济地理. 2019(11)
[3]住房对农民工主观幸福感的影响分析——基于CSS(2013)数据的实证研究[J]. 赵卫华,冯建斌. 东北师大学报(哲学社会科学版). 2020(05)
[4]流动范围与农民工定居意愿——基于流出地的视角[J]. 李瑞,刘超. 农业技术经济. 2019(08)
[5]进城农民工家庭永久性迁移意愿和行为的影响因素[J]. 陈良敏,丁士军. 农业经济问题. 2019(08)
[6]农民工回乡建房的家庭福利效应——基于福建省农民工流出地的调查[J]. 杨国永,江强,田甜,许文兴. 资源科学. 2019(07)
[7]农民工回乡建房动机及其类型分析——基于福建省农民工流出地的调查[J]. 杨国永,管曦,许文兴. 中国农业大学学报. 2018(12)
[8]乡村振兴背景下对农村建房问题的思考[J]. 杨梓良. 浙江国土资源. 2018(08)
[9]农民工家庭梯次流动分析——基于辽宁省的调研数据[J]. 李旻,张广胜,周艳波,施雯,迟美灵. 农业技术经济. 2018(01)
[10]农民工返乡建房行为研究——基于推拉理论的解释框架[J]. 祝仲坤. 经济体制改革. 2017(03)
本文编号:3196123
【文章来源】:农业技术经济. 2020,(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:15 页
【文章目录】:
一、引 言
二、文献综述与分析框架
(一)文献综述
1.移民回乡建房基本态势研究。
2.移民回乡建房影响因素研究。
(1)基于回归模型的移民家乡住房投资可能性的影响因素。
(2)基于事件史的移民家乡住房投资概率的影响因素。
3.国内外研究评述。
(二)分析框架
1.农民工回乡建房概率。
2.农民工回乡建房影响因素。
第一,个体特征。
第二,外出特征。
第三,家庭特征。
第四,流出地特征。
第五,外部情境。
第六,返乡定居意愿。
三、方法选择、数据来源与变量处理
(一)方法选择
1.生存分析及相关函数的Life Tables估计。
2. Cox比例风险模型。
(二)数据来源
1.抽样方法。
2.调查执行。
3.样本特征。
(三)变量处理与统计性描述
1.农民工回乡建房概率影响因素检验的变量处理。
(1)被解释变量。
(2)解释变量。
2.农民工回乡建房概率影响因素的变量描述。
四、结果与讨论
(一)实证结果
1.农民工回乡建房概率。
2.农民工回乡建房概率影响因素的检验结果。
(二)讨论
五、结论与政策建议
(一)研究结论
(二)政策建议
第一,加快推进农民工市民化。
第二,积极推进就地城镇化。
第三,引导合理适度建房。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国农民工工资变化及其深远影响[J]. 柯炳生. 农业经济问题. 2019(09)
[2]农地流转、住房选择与农民工市民化意愿[J]. 李勇辉,刘南南,李小琴. 经济地理. 2019(11)
[3]住房对农民工主观幸福感的影响分析——基于CSS(2013)数据的实证研究[J]. 赵卫华,冯建斌. 东北师大学报(哲学社会科学版). 2020(05)
[4]流动范围与农民工定居意愿——基于流出地的视角[J]. 李瑞,刘超. 农业技术经济. 2019(08)
[5]进城农民工家庭永久性迁移意愿和行为的影响因素[J]. 陈良敏,丁士军. 农业经济问题. 2019(08)
[6]农民工回乡建房的家庭福利效应——基于福建省农民工流出地的调查[J]. 杨国永,江强,田甜,许文兴. 资源科学. 2019(07)
[7]农民工回乡建房动机及其类型分析——基于福建省农民工流出地的调查[J]. 杨国永,管曦,许文兴. 中国农业大学学报. 2018(12)
[8]乡村振兴背景下对农村建房问题的思考[J]. 杨梓良. 浙江国土资源. 2018(08)
[9]农民工家庭梯次流动分析——基于辽宁省的调研数据[J]. 李旻,张广胜,周艳波,施雯,迟美灵. 农业技术经济. 2018(01)
[10]农民工返乡建房行为研究——基于推拉理论的解释框架[J]. 祝仲坤. 经济体制改革. 2017(03)
本文编号:3196123
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