基于改进CoMOLA模型的镇域土地利用优化

发布时间：2021-06-05 16:15

　　全域土地综合整治是实施乡村振兴战略的重要抓手,也是提升农村土地整治效果的有效途径。为探索服务全域整治目标的土地利用优化配置方法,借助非优势排序遗传算法在进化模拟、全局搜索等多目标决策优化中的优势,从转型条件、面积约束、效益测算等方面构建约束多目标土地利用优化配置模型（Constrained Multi-objective Optimization of Land-use Allocation,CoMOLA）,同时借鉴首位度理论改进模型并选取典型研究区进行案例分析。通过设置经济优先、生态优先及生产优先3种不同发展情景优化土地利用土地管理配置,利用中间结果识别未来发展可能的冲突,为规划制定提供依据。研究结果表明:1)经济优先情景下,研究区2030年经济效益较基期年（2018年）增长了12.33%,生态效益和生产产量分别减少了11.41%和3.73%;生态优先和生产优先情景下,生态效益和生产产量分别提高了51.68%、11.63%;2)土地利用数量结构与空间结构在3种情景中均存在一定的极化趋势,绝对冲突地块面积分别为1.98%、3.12%和1.71%。需结合发展目标等多重因素,参考冲突识别结... 

【文章来源】：农业工程学报. 2020,36(12)北大核心EICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

研究区区位图

以研究区实际情况为依据，结合上位规划与战略发展目标，统筹考虑当地经济需求、生态保障与生产需要，保护和开发并举，以2030年作为目标年，拟定以下3种发展情景，同时分别设定各情景下的LULM类型转换规则（图3）。1）经济优先情景：在社会经济快速发展、城镇化加速推动的背景下，为更好地融合社会发展趋势，将研究区规划为以发展经济为主的现代化村镇，推动当地工业、旅游业等产业兴起与发展，促进区域经济社会进步，加速城乡融合，提升居民生活质量，设定规则将经济效益较低的LULM类型如林地、耕地（以列表示）等转变为高效益LULM类型（以行表示），不同LULM类型之间的转换规则如图3a所示；

3）生产优先情景：进一步深化农村改革，全面激发农业农村发展的内生活力和动力，适量减少经济作物等的种植，增加粮食作物种植面积，取代其他建设用地、工矿用地等低生产效益LULM类型，提高农林牧副渔产量，推动种养业发展，保障民生，转换规则如图3c所示。2.4 量化目标效益

【参考文献】：
期刊论文
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[3]1995-2015年江苏省土地利用功能转型特征及其协调性分析[J]. 张晓琳,金晓斌,范业婷,刘晶,单薇,周寅康.  自然资源学报. 2019(04)
[4]基于多智能体粒子群算法的松嫩平原土地利用格局优化[J]. 王越,宋戈,吕冰.  资源科学. 2019(04)
[5]基于景观生态评价与最小阻力模型的江南水乡土地整治规划[J]. 韩博,金晓斌,沈春竹,项晓敏,曹帅,孙瑞,周寅康.  农业工程学报. 2019(03)
[6]基于多源遥感数据的土地整治生态环境质量动态监测[J]. 单薇,金晓斌,孟宪素,杨晓艳,徐志刚,顾铮鸣,周寅康.  农业工程学报. 2019(01)
[7]全域土地综合整治:发展背景、系统内涵与趋势展望[J]. 夏方舟.  浙江国土资源. 2018(10)
[8]基于支配强度的NSGA2改进算法[J]. 赖文星,邓忠民.  计算机科学. 2018(06)
[9]基于土地利用冲突识别与协调的“三线”划定方法研究——以常州市金坛区为例[J]. 冉娜,金晓斌,范业婷,项晓敏,刘晶,周寅康,沈春竹.  资源科学. 2018(02)
[10]土地利用配置的混沌蚁群优化算法研究[J]. 陆军辉,梅志雄,赵书芳,肖艳云.  地球信息科学学报. 2017(08)



本文编号：3212493