深圳市PM 2.5 时空分布及与土地利用关系研究
发布时间：2021-06-07 18:16
PM2.5是我国城市大气的首要污染物,其理化特性对空气质量、地球辐射平衡、人体健康等有重要的影响。深圳市地处中国珠三角东岸,随着城市化、工业化的推进,珠江三角洲地区环境压力上升、大气污染事件频发,PM2.5的相关研究便成为了一大热点。针对PM2.5时空分布的研究受监测数据限制,分析时间较短、区域代表性有限;针对PM2.5与土地利用关系的研究空间结构关注较少,且空间尺度较粗、土地利用类别过于综合,城市土地利用的环境效应难以全面体现。本文以深圳市为研究区,利用连续五年PM2.5监测数据从多角度进行PM2.5时空变化特征分析;应用包括环境卫星在内的多源数据,结合遥感分类与遥感反演技术,分析PM2.5污染空间分布与土地利用空间分布的相互关系,以期为大气污染防治、城市土地规划提供参考,并为国产数据的综合应用奠定基础。主要工作包括:（1）利用HJ-CCD、SPOT5、DEM等多源数据进行城市土地利用分类,通过多层次分割、特征提取和优化,结合先验知...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置图
图 2-2 深圳及周边空气质量监测站分布stribution of air quality monitoring stations in Shenzhen and surrou数据-1A/B 数据害监测预报小卫星星座 A、B、C 星（HJ-1A/B/C）包颗雷达星 HJ-1C，可以实现对生态环境与灾害的大范监测。其中 HJ-1A/B 星于 2008 年 9 月 6 日成功发射
西南大学硕士学位论文2）角度数据插值据 CCD 影像数据中自带的传感器的角度文件即观测天顶角、观测txt 格式），以及 XML 文件中太阳天顶角和太阳方位角信息，进行成包含太阳天顶角、太阳方位角、卫星天顶角、卫星方位角四个波并重采样至于对应的图像行列号（图 2-3）。(a)太阳天顶角 (b)卫星天顶角
【参考文献】：
期刊论文
[1]土地利用视角空气污染空间分异的地理分析[J]. 邹滨,许珊,张静. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(02)
[2]长江经济带PM2.5时空特征及影响因素研究[J]. 杨冕,王银. 中国人口·资源与环境. 2017(01)
[3]GF-1影像和OLI影像协同土地利用模糊分类方法研究[J]. 张翠芬,帅爽,郝利娜,刘晰. 地球信息科学学报. 2017(01)
[4]土地利用与景观格局对PM2.5浓度的影响——以深圳市为例[J]. 谢舞丹,吴健生. 北京大学学报(自然科学版). 2017(01)
[5]基于多源遥感影像融合的武汉市土地利用分类方法研究[J]. 翟天林,金贵,邓祥征,李兆华,王润. 长江流域资源与环境. 2016(10)
[6]江苏省PM2.5时空变化及土地利用影响研究[J]. 李玉玲,刘红玉,娄彩荣,孙一鸣. 环境科学与技术. 2016(08)
[7]3种区域空气质量空间插值方法对比研究[J]. 丁卉,余志,徐伟嘉,曹生现,李红霞,刘永红. 安全与环境学报. 2016(03)
[8]台州市城市绿地PM2.5差异及影响因素分析[J]. 解韩玮,张琴,王江,陈旭. 福建林业科技. 2016(02)
[9]2013年大范围雾霾期间京津冀PM2.5质量浓度遥感估算及时空变化的经验正交函数分析[J]. 张文,潘竟虎. 兰州大学学报(自然科学版). 2016(03)
[10]基于地面监测数据的2013～2015年长三角地区PM2.5时空特征[J]. 戴昭鑫,张云芝,胡云锋,董昱. 长江流域资源与环境. 2016(05)
博士论文
[1]激光雷达和高光谱数据融合的城市土地利用分类方法研究[D]. 满其霞.华东师范大学 2015
硕士论文
[1]北京PM2.5时空分布规律及其与土地利用空间分布关系研究[D]. 谢志萍.云南师范大学 2017
[2]沈阳市采暖期PM2.5的特征研究[D]. 陈聪.沈阳工程学院 2017
[3]基于MODIS数据的沈阳市PM2.5反演研究[D]. 陈美娟.沈阳农业大学 2016
[4]卫星遥感气溶胶光学厚度及PM2.5浓度相关模型研究[D]. 孔凡萍.中国地质大学(北京) 2016
[5]地基GNSS反演技术在PM2.5监测中的初步探究[D]. 李燕敏.成都理工大学 2015
[6]基于MODIS数据的城市地区AOD及PM2.5质量浓度反演[D]. 许继爽.东北大学 2014
[7]基于遥感估算珠江三角洲地区大气颗粒物质量浓度[D]. 彭威.南京大学 2014
[8]PM2.5浓度时空变化特性、影响因素及来源解析研究[D]. 张振华.浙江大学 2014
[9]基于多源遥感影像城市土地利用信息提取方法及应用研究[D]. 王智飞.南京林业大学 2013
[10]武汉市MODIS气溶胶光学厚度与空气PM10浓度的关系研究[D]. 石勇.华中农业大学 2012
本文编号：3217060
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置图
图 2-2 深圳及周边空气质量监测站分布stribution of air quality monitoring stations in Shenzhen and surrou数据-1A/B 数据害监测预报小卫星星座 A、B、C 星（HJ-1A/B/C）包颗雷达星 HJ-1C，可以实现对生态环境与灾害的大范监测。其中 HJ-1A/B 星于 2008 年 9 月 6 日成功发射
西南大学硕士学位论文2）角度数据插值据 CCD 影像数据中自带的传感器的角度文件即观测天顶角、观测txt 格式），以及 XML 文件中太阳天顶角和太阳方位角信息，进行成包含太阳天顶角、太阳方位角、卫星天顶角、卫星方位角四个波并重采样至于对应的图像行列号（图 2-3）。(a)太阳天顶角 (b)卫星天顶角
【参考文献】：
期刊论文
[1]土地利用视角空气污染空间分异的地理分析[J]. 邹滨,许珊,张静. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(02)
[2]长江经济带PM2.5时空特征及影响因素研究[J]. 杨冕,王银. 中国人口·资源与环境. 2017(01)
[3]GF-1影像和OLI影像协同土地利用模糊分类方法研究[J]. 张翠芬,帅爽,郝利娜,刘晰. 地球信息科学学报. 2017(01)
[4]土地利用与景观格局对PM2.5浓度的影响——以深圳市为例[J]. 谢舞丹,吴健生. 北京大学学报(自然科学版). 2017(01)
[5]基于多源遥感影像融合的武汉市土地利用分类方法研究[J]. 翟天林,金贵,邓祥征,李兆华,王润. 长江流域资源与环境. 2016(10)
[6]江苏省PM2.5时空变化及土地利用影响研究[J]. 李玉玲,刘红玉,娄彩荣,孙一鸣. 环境科学与技术. 2016(08)
[7]3种区域空气质量空间插值方法对比研究[J]. 丁卉,余志,徐伟嘉,曹生现,李红霞,刘永红. 安全与环境学报. 2016(03)
[8]台州市城市绿地PM2.5差异及影响因素分析[J]. 解韩玮,张琴,王江,陈旭. 福建林业科技. 2016(02)
[9]2013年大范围雾霾期间京津冀PM2.5质量浓度遥感估算及时空变化的经验正交函数分析[J]. 张文,潘竟虎. 兰州大学学报(自然科学版). 2016(03)
[10]基于地面监测数据的2013～2015年长三角地区PM2.5时空特征[J]. 戴昭鑫,张云芝,胡云锋,董昱. 长江流域资源与环境. 2016(05)
博士论文
[1]激光雷达和高光谱数据融合的城市土地利用分类方法研究[D]. 满其霞.华东师范大学 2015
硕士论文
[1]北京PM2.5时空分布规律及其与土地利用空间分布关系研究[D]. 谢志萍.云南师范大学 2017
[2]沈阳市采暖期PM2.5的特征研究[D]. 陈聪.沈阳工程学院 2017
[3]基于MODIS数据的沈阳市PM2.5反演研究[D]. 陈美娟.沈阳农业大学 2016
[4]卫星遥感气溶胶光学厚度及PM2.5浓度相关模型研究[D]. 孔凡萍.中国地质大学(北京) 2016
[5]地基GNSS反演技术在PM2.5监测中的初步探究[D]. 李燕敏.成都理工大学 2015
[6]基于MODIS数据的城市地区AOD及PM2.5质量浓度反演[D]. 许继爽.东北大学 2014
[7]基于遥感估算珠江三角洲地区大气颗粒物质量浓度[D]. 彭威.南京大学 2014
[8]PM2.5浓度时空变化特性、影响因素及来源解析研究[D]. 张振华.浙江大学 2014
[9]基于多源遥感影像城市土地利用信息提取方法及应用研究[D]. 王智飞.南京林业大学 2013
[10]武汉市MODIS气溶胶光学厚度与空气PM10浓度的关系研究[D]. 石勇.华中农业大学 2012
本文编号：3217060
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