“互联网+”环境下长株潭地区育年农民信息素养影响因素研究

发布时间：2021-07-01 18:32

　　随着“互联网+”与新兴产业、特定行业融合程度加深,“互联网+”的对象也逐渐向传统产业和普通行业延伸,农业就是受其影响的传统产业之一。将互联网、互联网技术与思维运用于农业,势必会为农业带来变革与发展,但随之也将为农民带来新的要求与挑战,尤其体现在农民的信息素养之上。因此,当务之急是提高农民信息素养,适应以互联网普及为基础,互联网技术渗透和作用于农民的生产生活之后,形成的“互联网+”环境。基于上述时代背景,本文首先阐述了青年农民信息素养的研究背景和选题意义,回顾相关文献和理论,对“互联网+”环境、青年农民和青年农民信息素养三个概念进行界定。随后本文将长株潭地区作为研究区域,通过实地调研的方式得到长株潭地区青年农民信息素养现状,以信息意识、信息知识、信息能力和信息道德四个方面来体现。同时结合调研材料和文献资料,分析长株潭地区青年农民信息素养的影响因素。最后,确定使用结构方程模型对青年农民信息素养的影响因素进行研究。本文将青年农民信息素养影响因素分为三个,分别为个人因素,“互联网+”环境因素,政策、经济和教育因素。其中,个人因素分为个人背景和知识获取两个维度;“互联网+”环境因素由网络普及,互... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图5-1个人因素一阶未标准化估计值模型

表５－３个人因素各题项与变量间回归系数（路径图中路径系数）??Ｅｓｔｉｍａｔｅ?Ｓ．Ｅ．?Ｃ．Ｒ．?Ｐ?Ｌａｂｅｌ??ＸＩ?＜—?个人背景?１．０００??Ｘ２?＜—?个人背景?０．９４１?０．１６７?５．６４４?＊＊＊??Ｘ３?＜—?个人背景?丨．０５４?０．１７２?６．１１０?＊＊＊??Ｘ４?＜—?个人背景?１．０５４?０．１７２?５．７９６?＊＊＊??Ｘ５?＜－－?个人背景?１．０９４?０．１８８?５．８１５?＊＊＊??Ｘ６?＜—?知识获取?１．０００??Ｘ７?＜—?知识获取?１．４２５?０．４２８?３．３３１?＊＊＊??（注：＊＊＊表示在０．００１水平下显著）??表５－４个人因素的验证性因素检验结果??指标?ＣＭＩＮ／ＤＦ?ＧＦＩ?ＡＧＦＩ?ＲＭＲ?ＲＭＳＥＡ?ＮＦＩ?ＴＬＩ?ＣＦＩ?ＩＦＩ??

运用ＡＭＯＳ?２４．０进行验证之后发现，该模型的基本适配度检验达到标准，??整体模型适配度指标：ＧＦＩ、ＡＧＦＩ、ＲＭＲ、ＲＭＳＥＡ、ＴＬＩ、ＣＦＩ、ＩＦＩ达到参考??标准，ＮＦＩ指标非常接近参考标准。具体结果如图５－３、图５４、表５－５、表５－６??所示。????．３７??／?／?￣＠?／／?￣＠??ｖ?，?，?Ｖ（??＼＼?￣Ｑ９?＼＼?３＾ｌｘ１４?ｈ￣￣０??，?＾Ｊ－９?］＝；?ｒ??＾ｆｉｔ．?＾￣￣￣＠??＇＾Ｖ＾＞?ｘ１７?‘＾?ｘ１７，?？??图５－３?“互联网＋”环境因素一阶?图５－４?“互联网＋”环境因素一阶??未标准化估计值

【参考文献】：
期刊论文
[1]新时代下我国“智慧农业”的发展路径选择[J]. 侯秀芳,王栋.  宏观经济管理. 2017(12)
[2]“互联网+”时代创新创业导向的大学生信息素养培育模式研究[J]. 张洪杰,郭小平.  情报科学. 2017(06)
[3]“互联网+”背景下高校教师信息素养培育[J]. 王涛涛.  中国成人教育. 2017(09)
[4]“互联网+”与物流业的融合发展研究[J]. 姚国章,余星.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(02)
[5]从信息素养到数据素养[J]. 曹树金,刘慧云,王维佳.  图书情报研究. 2017(01)
[6]江苏省农业信息化背景下农民生活满意度分析[J]. 佐梦娇,温佳伟.  中国农机化学报. 2017(02)
[7]基于“互联网+”思维的信息素养教育体系构建研究[J]. 焦海霞.  现代情报. 2017(02)
[8]推动互联网与制造业深度融合——基于“互联网+”创新的机制和路径[J]. 张伯旭,李辉.  经济与管理研究. 2017(02)
[9]信息素养生态系统构建及其对信息素养作用机理研究[J]. 张必兰,吴诗贤.  新世纪图书馆. 2017(01)
[10]劳动合同对青年劳动者收入和福利的异质性影响[J]. 吕梦捷.  中国青年研究. 2017(01)

博士论文
[1]信息素质理论与教育研究[D]. 皮介郑.中国科学院研究生院（文献情报中心） 2003



本文编号：3259651