小农户衔接现代农业生产:农业保险的要素配置作用——来自第三次全国农业普查的微观证据
发布时间：2021-07-09 07:45
通过构建农业保险影响小农户衔接现代农业生产的理论框架,基于全国第三次农业普查10270户微观数据,运用了断点回归以及PSM模型进行实证分析,具体考察了参保对小农户规模经营、机械化水平、技术采用、专业化种植以及绿色生产的影响。结果表明:农业保险显著影响了小农户的资源配置方式,主要通过扩大经营规模、提高机械化水平以及增加农业技术采的方式助力小农户衔接现代农业生产;农业保险的要素配置作用存在明显的异质性,参保后,经营面积10亩以下农户多选择"调面积",10-50亩的农户则选择"调结构"以及"机械化",分作物来看,农户对经济类作物表现出"冒进"的生产决策,对粮食作物则相对"保守";通过机制检验,农业保险通过开荒复垦、购买农机服务、引导技术培训、种植非粮化以及增加有机肥施用实现其作用机制。
【文章来源】：财经科学. 2020,(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
““小农户参保—要素配置—现代农业生产方式”的理论框架图
小农户衔接现代农业生产：农业保险的要素配置作用金融论坛四四、实证分析（一）RDRD基准模型11.断点识别。将驱动变量（ProbitProbit预测值）作为横轴，农户参保的概率作为纵轴，将断点左右样本平均分为20个组个组（BinBin），发现明显的断点出现在00.5～0.6之间之间。本文也测算了多种分组情况下的断点情况多种分组情况下的断点情况，结果均不明显。图图2断点回归示意图图图3驱动变量的概率密度图22.RD假设检验假设检验。本文采用密度检验法分析驱动变量的连续性。图3给出了农户参保的密度函数分布图度函数分布图，密度函数曲线与置信区间在断点处几乎重合，个体不存在对驱动变量的精确操纵操纵。其次，本文采用局部线性回归检验了控制变量在断点处的连续性，估计结果显示控制变量在断点前后均不存在显著变化变量在断点前后均不存在显著变化。最后，检验控制变量在断点两端的平衡情况，发现除变量量“农地确权”在1010%的水平上平衡外，其他变量均在5%%的水平上平衡，因此可以说明控制变量在断点两侧是平衡的变量在断点两侧是平衡的。33.基准估计结果基准估计结果（FRD）。表1展示了农户参保分别对其规模经营展示了农户参保分别对其规模经营、机械化水平、技术采用用、专业化种植、绿色生产的影响。在回归策略上采用三角核进行非参数回归，并通过ImIm-bensbens等（2009）提出的最小化均方误差来选择最优带宽，如表2第（1）列所示，加入协变量后的结果如第后的结果如第（2）列所示；进一步地，本文也分别采用最优带宽的一半（IwadIwad50）以及最优带宽的两倍优带宽的两倍（IwadIwad200）进行估计，同时也检验了使用矩形核（均匀核）进行局部线性回归归（等价于线性参数回归）时的估计结果，如第（3）（4）列。表表1农户参保与农业生产现代化类别?
小农户衔接现代农业生产：农业保险的要素配置作用金融论坛四四、实证分析（一）RDRD基准模型11.断点识别。将驱动变量（ProbitProbit预测值）作为横轴，农户参保的概率作为纵轴，将断点左右样本平均分为20个组个组（BinBin），发现明显的断点出现在00.5～0.6之间之间。本文也测算了多种分组情况下的断点情况多种分组情况下的断点情况，结果均不明显。图图2断点回归示意图图图3驱动变量的概率密度图22.RD假设检验假设检验。本文采用密度检验法分析驱动变量的连续性。图3给出了农户参保的密度函数分布图度函数分布图，密度函数曲线与置信区间在断点处几乎重合，个体不存在对驱动变量的精确操纵操纵。其次，本文采用局部线性回归检验了控制变量在断点处的连续性，估计结果显示控制变量在断点前后均不存在显著变化变量在断点前后均不存在显著变化。最后，检验控制变量在断点两端的平衡情况，发现除变量量“农地确权”在1010%的水平上平衡外，其他变量均在5%%的水平上平衡，因此可以说明控制变量在断点两侧是平衡的变量在断点两侧是平衡的。33.基准估计结果基准估计结果（FRD）。表1展示了农户参保分别对其规模经营展示了农户参保分别对其规模经营、机械化水平、技术采用用、专业化种植、绿色生产的影响。在回归策略上采用三角核进行非参数回归，并通过ImIm-bensbens等（2009）提出的最小化均方误差来选择最优带宽，如表2第（1）列所示，加入协变量后的结果如第后的结果如第（2）列所示；进一步地，本文也分别采用最优带宽的一半（IwadIwad50）以及最优带宽的两倍优带宽的两倍（IwadIwad200）进行估计，同时也检验了使用矩形核（均匀核）进行局部线性回归归（等价于线性参数回归）时的估计结果，如第（3）（4）列。表表1农户参保与农业生产现代化类别?
【参考文献】：
期刊论文
[1]小农户现代农业发展的萌发：农户间土地流转和三种农地经营方式并存的村庄考察——以安徽省D村为个案分析[J]. 刘闯,仝志辉,陈传波. 中国农村经济. 2019(09)
[2]连接就是赋能:小农户与现代农业衔接的实践与思考[J]. 何宇鹏,武舜臣. 中国农村经济. 2019(06)
[3]自购还是外包:农地确权如何影响农户的农业机械化选择?[J]. 李宁,汪险生,王舒娟,李光泗. 中国农村经济. 2019(06)
[4]小农户与现代农业衔接的经验、启示与建议[J]. 孙东升,孔凡丕,陈学渊. 农业经济问题. 2019(04)
[5]农业保险促进了农民增收吗?——基于省级面板门槛模型的实证检验[J]. 石文香,陈盛伟. 经济体制改革. 2019(02)
[6]我国政策性农业保险的扶贫效果分析[J]. 朱蕊,江生忠. 保险研究. 2019(02)
[7]政策性农业保险对粮食产出的激励效应[J]. 张伟,易沛,徐静,黄颖. 保险研究. 2019(01)
[8]保险政策与中国式减贫:经验、困局与路径优化[J]. 黄薇. 管理世界. 2019(01)
[9]参加农业保险能优化要素配置吗?——农户投保行为内生化的生产效应分析[J]. 张哲晰,穆月英,侯玲玲. 中国农村经济. 2018(10)
[10]小农生产与农业现代化[J]. 杜鹰. 中国农村经济. 2018(10)
本文编号：3273335
【文章来源】：财经科学. 2020,(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
““小农户参保—要素配置—现代农业生产方式”的理论框架图
小农户衔接现代农业生产：农业保险的要素配置作用金融论坛四四、实证分析（一）RDRD基准模型11.断点识别。将驱动变量（ProbitProbit预测值）作为横轴，农户参保的概率作为纵轴，将断点左右样本平均分为20个组个组（BinBin），发现明显的断点出现在00.5～0.6之间之间。本文也测算了多种分组情况下的断点情况多种分组情况下的断点情况，结果均不明显。图图2断点回归示意图图图3驱动变量的概率密度图22.RD假设检验假设检验。本文采用密度检验法分析驱动变量的连续性。图3给出了农户参保的密度函数分布图度函数分布图，密度函数曲线与置信区间在断点处几乎重合，个体不存在对驱动变量的精确操纵操纵。其次，本文采用局部线性回归检验了控制变量在断点处的连续性，估计结果显示控制变量在断点前后均不存在显著变化变量在断点前后均不存在显著变化。最后，检验控制变量在断点两端的平衡情况，发现除变量量“农地确权”在1010%的水平上平衡外，其他变量均在5%%的水平上平衡，因此可以说明控制变量在断点两侧是平衡的变量在断点两侧是平衡的。33.基准估计结果基准估计结果（FRD）。表1展示了农户参保分别对其规模经营展示了农户参保分别对其规模经营、机械化水平、技术采用用、专业化种植、绿色生产的影响。在回归策略上采用三角核进行非参数回归，并通过ImIm-bensbens等（2009）提出的最小化均方误差来选择最优带宽，如表2第（1）列所示，加入协变量后的结果如第后的结果如第（2）列所示；进一步地，本文也分别采用最优带宽的一半（IwadIwad50）以及最优带宽的两倍优带宽的两倍（IwadIwad200）进行估计，同时也检验了使用矩形核（均匀核）进行局部线性回归归（等价于线性参数回归）时的估计结果，如第（3）（4）列。表表1农户参保与农业生产现代化类别?
小农户衔接现代农业生产：农业保险的要素配置作用金融论坛四四、实证分析（一）RDRD基准模型11.断点识别。将驱动变量（ProbitProbit预测值）作为横轴，农户参保的概率作为纵轴，将断点左右样本平均分为20个组个组（BinBin），发现明显的断点出现在00.5～0.6之间之间。本文也测算了多种分组情况下的断点情况多种分组情况下的断点情况，结果均不明显。图图2断点回归示意图图图3驱动变量的概率密度图22.RD假设检验假设检验。本文采用密度检验法分析驱动变量的连续性。图3给出了农户参保的密度函数分布图度函数分布图，密度函数曲线与置信区间在断点处几乎重合，个体不存在对驱动变量的精确操纵操纵。其次，本文采用局部线性回归检验了控制变量在断点处的连续性，估计结果显示控制变量在断点前后均不存在显著变化变量在断点前后均不存在显著变化。最后，检验控制变量在断点两端的平衡情况，发现除变量量“农地确权”在1010%的水平上平衡外，其他变量均在5%%的水平上平衡，因此可以说明控制变量在断点两侧是平衡的变量在断点两侧是平衡的。33.基准估计结果基准估计结果（FRD）。表1展示了农户参保分别对其规模经营展示了农户参保分别对其规模经营、机械化水平、技术采用用、专业化种植、绿色生产的影响。在回归策略上采用三角核进行非参数回归，并通过ImIm-bensbens等（2009）提出的最小化均方误差来选择最优带宽，如表2第（1）列所示，加入协变量后的结果如第后的结果如第（2）列所示；进一步地，本文也分别采用最优带宽的一半（IwadIwad50）以及最优带宽的两倍优带宽的两倍（IwadIwad200）进行估计，同时也检验了使用矩形核（均匀核）进行局部线性回归归（等价于线性参数回归）时的估计结果，如第（3）（4）列。表表1农户参保与农业生产现代化类别?
【参考文献】：
期刊论文
[1]小农户现代农业发展的萌发：农户间土地流转和三种农地经营方式并存的村庄考察——以安徽省D村为个案分析[J]. 刘闯,仝志辉,陈传波. 中国农村经济. 2019(09)
[2]连接就是赋能:小农户与现代农业衔接的实践与思考[J]. 何宇鹏,武舜臣. 中国农村经济. 2019(06)
[3]自购还是外包:农地确权如何影响农户的农业机械化选择?[J]. 李宁,汪险生,王舒娟,李光泗. 中国农村经济. 2019(06)
[4]小农户与现代农业衔接的经验、启示与建议[J]. 孙东升,孔凡丕,陈学渊. 农业经济问题. 2019(04)
[5]农业保险促进了农民增收吗?——基于省级面板门槛模型的实证检验[J]. 石文香,陈盛伟. 经济体制改革. 2019(02)
[6]我国政策性农业保险的扶贫效果分析[J]. 朱蕊,江生忠. 保险研究. 2019(02)
[7]政策性农业保险对粮食产出的激励效应[J]. 张伟,易沛,徐静,黄颖. 保险研究. 2019(01)
[8]保险政策与中国式减贫:经验、困局与路径优化[J]. 黄薇. 管理世界. 2019(01)
[9]参加农业保险能优化要素配置吗?——农户投保行为内生化的生产效应分析[J]. 张哲晰,穆月英,侯玲玲. 中国农村经济. 2018(10)
[10]小农生产与农业现代化[J]. 杜鹰. 中国农村经济. 2018(10)
本文编号：3273335
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3273335.html
