低碳视角下赣州市土地利用结构优化研究
发布时间：2021-08-13 15:19
随着全球气温变暖造成的环境问题日益严重,如何降低二氧化碳排放量以及减缓“温室效应”成为世界各国密切关注的热点。近几年,中国为全球经济的发展做出了巨大的贡献,但同时也是二氧化碳排放量最多的国家。基于负责任大国的态度,中国政府明确声明,愿为解决全球变暖问题主动承担碳减排任务,建立绿色低碳循环发展的经济体系。经研究发现,人类活动中化石燃料燃烧是导致二氧化碳排放量持续上升最主要的原因,紧跟其次的是由于土地利用结构变化所造成的二氧化碳排放量增多。因此,研究如何优化基于碳减排的土地利用结构,具有十分重要的意义。本文以作为低碳试点城市的赣州市为例,在阅读相关文献的基础上,归纳总结土地利用碳排放的基本概念及相关理论。选取赣州市的三期遥感影像数据,利用监督分类方法得到三年的土地利用分类图,再通过叠置分析得到土地利用变化转移矩阵。运用马尔科夫模型预测土地利用类型变化及碳排放量,构建灰色线性规划模型以优化土地利用结构,并通过设置约束条件和目标函数,实现土地利用结构低碳减排的最大化,最终提出优化方案和对策建议。本文研究结果如下:（1）首先,从2009年、2013年和2017年的土地利用动态变化分析,碳汇地除园...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
图 3-1 研究区示意图Fig.3-1 Schematic of the study area3.1.2 自然资源赣州市属于赣南地区，位置比较优越，距海洋较近，受海洋调节影像，气候温暖湿润，雨量充足，自然资源也相对而言比较丰富。在土地资源方面，面积较大，有 39379.64km2，但由于地质结构和成土因素的影响，土地利用差异明显。水资源方面，赣州市呈南高北低，中低周高的地形走势，水系多有四周向章贡区汇集，所以说赣州市是个水系发达的地方。再从森林资源方面来看，通过查阅资料发现，赣州的森林植物种类繁多，有很多珍贵稀有的品种，而且具有起源古老的特点。3.1.3 社会经济状况
第三章 赣州市土地利用变化与碳排放分析3.3 赣州市土地利用变化分析基于 3.2 节对遥感影像的处理，提取土地利用信息，归纳了面积现状，分析其动态变化。在此基础上，运用 ArcGIS 算出三期不同土地利用类型转移矩阵，从而分析土地利用结构变化。3.3.1 土地利用面积动态变化分析通过上文中的数据处理过程，可以得到三期赣州市土地利用分类图，如图3-2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于低碳经济导向的土地利用结构优化研究——以福建省福州市为例[J]. 刘慧灵,伍世代,韦素琼,林蕙灵,王强. 水土保持通报. 2017(06)
[2]基于土地生态安全的黔江区土地利用结构优化[J]. 严超,张安明,石仁蓉,郭欢欢,郭栋梁,荣慧芳. 水土保持研究. 2017(03)
[3]基于马尔科夫模型的大凌河流域土地利用/覆被变化趋势研究[J]. 裴亮,陈晨,戴激光,吴迪. 土壤通报. 2017(03)
[4]基于灰色多目标决策模型的土地整治规划方案评价[J]. 孙莹,许晓婷. 兰州大学学报(自然科学版). 2017(02)
[5]基于人群搜索算法的低碳目标约束下土地结构优化[J]. 张哲. 山东农业大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]湖北省土地利用减碳增效系统仿真及结构优化研究[J]. 徐磊,董捷,张安录. 长江流域资源与环境. 2016(10)
[7]低碳经济视角下长春市城市土地集约利用评价研究[J]. 梁珍玮,李淑杰,马晓葳,孙博. 东北师大学报(自然科学版). 2016(03)
[8]新时期低碳经济与城市规划变革分析[J]. 代瑞刚. 江西建材. 2015(24)
[9]江苏省经济增长的碳排放测算与预测——基于灰色马尔科夫模型[J]. 朱伟,田泽,岳金桂. 世界科技研究与发展. 2015(04)
[10]土地利用碳排放效应及其低碳管理研究进展[J]. 韩骥,周翔,象伟宁. 生态学报. 2016(04)
博士论文
[1]长春市低碳土地利用分析与结构优化研究[D]. 宋丹.吉林大学 2017
[2]低碳导向的矿—农—城复合区土地利用优化研究[D]. 张笑然.中国地质大学(北京) 2017
[3]多尺度视角下的中国碳排放时空格局动态及影响因素研究[D]. 施开放.华东师范大学 2017
[4]低碳导向的土地利用结构优化研究[D]. 张宇.南京农业大学 2014
[5]低碳经济导向的区域土地利用评价与结构优化研究[D]. 黎孔清.华中农业大学 2013
[6]土地利用变化碳排放效应研究[D]. 卢娜.南京农业大学 2011
硕士论文
[1]低碳经济视角下西安市土地利用结构的优化研究[D]. 赵伟.西安建筑科技大学 2018
[2]低碳视角下贵阳市土地利用结构优化研究[D]. 刘晓璐.贵州财经大学 2018
[3]基于生态系统服务价值的开封市土地利用结构优化研究[D]. 卢谦成.河南大学 2018
[4]低碳导向下的土地利用结构优化及模拟研究[D]. 邓元杰.四川师范大学 2018
[5]低碳经济下黑龙江省能源结构优化研究[D]. 杨佳茵.哈尔滨工程大学 2017
[6]基于生态系统服务价值的徐州市土地利用结构优化配置研究[D]. 段新辉.中国矿业大学 2016
[7]碳平衡目标下北京市土地利用结构优化研究[D]. 张丽亚.首都经济贸易大学 2016
[8]基于碳减排目标的江苏省土地利用结构优化研究[D]. 梁爽.中国矿业大学 2015
[9]赣州市土地利用的时空变化格局分析及预测[D]. 黄翔涛.江西理工大学 2015
[10]基于碳排放的土地利用结构优化研究[D]. 向毓.华中农业大学 2013
本文编号：3340666
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
图 3-1 研究区示意图Fig.3-1 Schematic of the study area3.1.2 自然资源赣州市属于赣南地区，位置比较优越，距海洋较近，受海洋调节影像，气候温暖湿润，雨量充足，自然资源也相对而言比较丰富。在土地资源方面，面积较大，有 39379.64km2，但由于地质结构和成土因素的影响，土地利用差异明显。水资源方面，赣州市呈南高北低，中低周高的地形走势，水系多有四周向章贡区汇集，所以说赣州市是个水系发达的地方。再从森林资源方面来看，通过查阅资料发现，赣州的森林植物种类繁多，有很多珍贵稀有的品种，而且具有起源古老的特点。3.1.3 社会经济状况
第三章 赣州市土地利用变化与碳排放分析3.3 赣州市土地利用变化分析基于 3.2 节对遥感影像的处理，提取土地利用信息，归纳了面积现状，分析其动态变化。在此基础上，运用 ArcGIS 算出三期不同土地利用类型转移矩阵，从而分析土地利用结构变化。3.3.1 土地利用面积动态变化分析通过上文中的数据处理过程，可以得到三期赣州市土地利用分类图，如图3-2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于低碳经济导向的土地利用结构优化研究——以福建省福州市为例[J]. 刘慧灵,伍世代,韦素琼,林蕙灵,王强. 水土保持通报. 2017(06)
[2]基于土地生态安全的黔江区土地利用结构优化[J]. 严超,张安明,石仁蓉,郭欢欢,郭栋梁,荣慧芳. 水土保持研究. 2017(03)
[3]基于马尔科夫模型的大凌河流域土地利用/覆被变化趋势研究[J]. 裴亮,陈晨,戴激光,吴迪. 土壤通报. 2017(03)
[4]基于灰色多目标决策模型的土地整治规划方案评价[J]. 孙莹,许晓婷. 兰州大学学报(自然科学版). 2017(02)
[5]基于人群搜索算法的低碳目标约束下土地结构优化[J]. 张哲. 山东农业大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]湖北省土地利用减碳增效系统仿真及结构优化研究[J]. 徐磊,董捷,张安录. 长江流域资源与环境. 2016(10)
[7]低碳经济视角下长春市城市土地集约利用评价研究[J]. 梁珍玮,李淑杰,马晓葳,孙博. 东北师大学报(自然科学版). 2016(03)
[8]新时期低碳经济与城市规划变革分析[J]. 代瑞刚. 江西建材. 2015(24)
[9]江苏省经济增长的碳排放测算与预测——基于灰色马尔科夫模型[J]. 朱伟,田泽,岳金桂. 世界科技研究与发展. 2015(04)
[10]土地利用碳排放效应及其低碳管理研究进展[J]. 韩骥,周翔,象伟宁. 生态学报. 2016(04)
博士论文
[1]长春市低碳土地利用分析与结构优化研究[D]. 宋丹.吉林大学 2017
[2]低碳导向的矿—农—城复合区土地利用优化研究[D]. 张笑然.中国地质大学(北京) 2017
[3]多尺度视角下的中国碳排放时空格局动态及影响因素研究[D]. 施开放.华东师范大学 2017
[4]低碳导向的土地利用结构优化研究[D]. 张宇.南京农业大学 2014
[5]低碳经济导向的区域土地利用评价与结构优化研究[D]. 黎孔清.华中农业大学 2013
[6]土地利用变化碳排放效应研究[D]. 卢娜.南京农业大学 2011
硕士论文
[1]低碳经济视角下西安市土地利用结构的优化研究[D]. 赵伟.西安建筑科技大学 2018
[2]低碳视角下贵阳市土地利用结构优化研究[D]. 刘晓璐.贵州财经大学 2018
[3]基于生态系统服务价值的开封市土地利用结构优化研究[D]. 卢谦成.河南大学 2018
[4]低碳导向下的土地利用结构优化及模拟研究[D]. 邓元杰.四川师范大学 2018
[5]低碳经济下黑龙江省能源结构优化研究[D]. 杨佳茵.哈尔滨工程大学 2017
[6]基于生态系统服务价值的徐州市土地利用结构优化配置研究[D]. 段新辉.中国矿业大学 2016
[7]碳平衡目标下北京市土地利用结构优化研究[D]. 张丽亚.首都经济贸易大学 2016
[8]基于碳减排目标的江苏省土地利用结构优化研究[D]. 梁爽.中国矿业大学 2015
[9]赣州市土地利用的时空变化格局分析及预测[D]. 黄翔涛.江西理工大学 2015
[10]基于碳排放的土地利用结构优化研究[D]. 向毓.华中农业大学 2013
本文编号：3340666
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