土地资源利用对贫困影响的空间分异特征分析 ——以广西壮族自治区为例
发布时间：2021-11-21 04:55
广西壮族自治区是集革命老区、少数民族地区、边境地区、大石山区、贫困地区、生态保护重点区域、资源富集区和城镇带重点发展区域多种社会经济功能交织的特殊区域,是国家重点扶贫的地区。在研究区域内,自然资源禀赋虽然丰裕,但是土地石漠化严重、土地贫瘠、区域经济基础薄弱、社会经济以农业为主,各族农民赖以生存的土地资源,不仅是解决“吃饭”问题的根本,更是新形势下摆脱贫困的基础。本研究在此背景下,选取广西壮族自治区为研究对象,以县域为基本研究单元,选取土地资源利用等相关因子,从土地资源利用的角度分析广西区县域层面各因素对贫困影响的空间分异特征分析。选取2016年为时间节点,基于Arc GIS软件计算平台,运用地理探测器模型提取贫困作用强度的土地资源利用的主导因素,以贫困发生率作为因变量,各主导土地资源利用因素作为自变量,构建地理加权回归模型,定量分析各自变量对贫困影响的空间分异特征分析,进而提出广西地区脱贫的对策,分析得到以下结论:（1）运用地理探测器模型,对土地资源利用与贫困影响作用强度的因素进行诊断,探究各类因子对贫困是否有影响和影响力大小的问题。探测结果对比各q值对应的显著性P值发现,不同影响因子...
【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
广西师范学院硕士学位论文2 研究区域概况及数据来源2.1 研究区域概况2.1.1 研究区位广西壮族自治区（以下文章简称广西）位于中国南方沿海地区，位于北纬20°54'—26°24'和东经 104°26'—112°04'之间。广西的北部地区的桂林市与湖南省南部地区的永州市和郴州市相连，西北部地区的百色市与贵州省黔西南布依族苗族自治州相连，西部地区与云南省相连，西南部地区与越南社会主义国家毗邻，东部地区与广东省相连，南部地区靠近北部湾海域。全区的行政区域土地面积有 237600 平方千米（如图 2-1 所示）。
图 4-1 自然断点法分析框架然后在采用地理探测器模型（GeoDetector Software）对数据进行处理，计算每个指标因素的作用强度值，作用强度值越大，表示该指标因素对贫困影响的作用程度越大，即该指标因素为影响贫困的主导因素。构建地理探测器模型的技术路线见图（如图 4-2 所示），模型构建步骤如下：（1）各样点的贫困发生率的分类采用自然断点法进行分级，并计做 Y1；（2）根据影响贫困作用强度的因素指标选取结果，对各指标因素采用自然段点法进行分类，并计做 X1、X2、X3……X21；（3）带入地理探测器模型进行计算；（4）得出各影响因素对贫困发生率的解释力。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贫困居民视角的旅游扶贫满意度评价[J]. 汪侠,甄峰,沈丽珍,吴小根. 地理研究. 2017(12)
[2]中国贫困县空间格局与地形的空间耦合关系[J]. 周蕾,熊礼阳,王一晴,周秀慧,杨莉. 经济地理. 2017(10)
[3]重庆市农村耕地资源贫困测度及空间格局研究[J]. 蔡进,廖和平,邱道持,骆东奇,李涛,李靖. 农业工程学报. 2017(18)
[4]地理探测器方法下北京市人口空间格局变化与自然因素的关系研究[J]. 吕晨,蓝修婷,孙威. 自然资源学报. 2017(08)
[5]贵州省乡村贫困空间格局与形成机制分析[J]. 王永明,王美霞,吴殿廷,赵林,丁建军. 地理科学. 2017(02)
[6]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[7]中国县域农村贫困化分异机制的地理探测与优化决策[J]. 刘彦随,李进涛. 地理学报. 2017(01)
[8]鄂西贫困县耕地利用转型空间分异及其影响因素[J]. 向敬伟,李江风,曾杰. 农业工程学报. 2016(01)
[9]区域水资源可持续利用评价方法对比研究[J]. 王壬,陈兴伟,陈莹. 自然资源学报. 2015(11)
[10]基于地理探测器的东北地区气温变化影响因素定量分析[J]. 于佳,刘吉平. 湖北农业科学. 2015(19)
博士论文
[1]区域土地综合承载力评价及应用研究[D]. 户艳领.中国地质大学（北京） 2014
[2]基于GIS的黄土高原南部地区土地资源利用与优化配置研究[D]. 李强.陕西师范大学 2012
[3]基于循环经济理念的黑龙江省土地可持续利用研究[D]. 袁磊.东北农业大学 2010
[4]基于生态足迹的城市土地资源可持续利用研究[D]. 王晋良.大连理工大学 2009
[5]基于区域经济可持续发展的城镇土地集约利用研究[D]. 王长坤.天津大学 2007
[6]陕北黄土高原土地利用变化与社会经济发展关系及效应评价[D]. 周忠学.陕西师范大学 2007
[7]土地政策与经济增长研究[D]. 杨万利.清华大学 2007
[8]新疆绿洲土地资源可持续利用问题研究[D]. 刘新平.华中农业大学 2004
硕士论文
[1]中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化分析[D]. 王凤.武汉大学 2017
[2]顾及空间分异性的回归模型研究[D]. 李吉江.山东农业大学 2017
[3]精准扶贫视域下的云南省反贫困治理绩效研究[D]. 李凯恩.中国社会科学院研究生院 2017
[4]我国农村精准扶贫困境研究[D]. 陈文文.安徽大学 2017
[5]基于地理探测器模型的自然和人为因素对植被变化的影响[D]. 庞静.山西大学 2016
[6]基于地理加权回归模型的江苏省耕地面积与经济发展水平关系研究[D]. 谢橦.南京农业大学 2015
[7]地理加权回归模型均方误差的研究[D]. 赵倩.东北林业大学 2012
[8]基于地理加权回归模型的农用地地价空间结构研究[D]. 马瑛.华中农业大学 2012
本文编号：3508813
【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
广西师范学院硕士学位论文2 研究区域概况及数据来源2.1 研究区域概况2.1.1 研究区位广西壮族自治区（以下文章简称广西）位于中国南方沿海地区，位于北纬20°54'—26°24'和东经 104°26'—112°04'之间。广西的北部地区的桂林市与湖南省南部地区的永州市和郴州市相连，西北部地区的百色市与贵州省黔西南布依族苗族自治州相连，西部地区与云南省相连，西南部地区与越南社会主义国家毗邻，东部地区与广东省相连，南部地区靠近北部湾海域。全区的行政区域土地面积有 237600 平方千米（如图 2-1 所示）。
图 4-1 自然断点法分析框架然后在采用地理探测器模型（GeoDetector Software）对数据进行处理，计算每个指标因素的作用强度值，作用强度值越大，表示该指标因素对贫困影响的作用程度越大，即该指标因素为影响贫困的主导因素。构建地理探测器模型的技术路线见图（如图 4-2 所示），模型构建步骤如下：（1）各样点的贫困发生率的分类采用自然断点法进行分级，并计做 Y1；（2）根据影响贫困作用强度的因素指标选取结果，对各指标因素采用自然段点法进行分类，并计做 X1、X2、X3……X21；（3）带入地理探测器模型进行计算；（4）得出各影响因素对贫困发生率的解释力。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贫困居民视角的旅游扶贫满意度评价[J]. 汪侠,甄峰,沈丽珍,吴小根. 地理研究. 2017(12)
[2]中国贫困县空间格局与地形的空间耦合关系[J]. 周蕾,熊礼阳,王一晴,周秀慧,杨莉. 经济地理. 2017(10)
[3]重庆市农村耕地资源贫困测度及空间格局研究[J]. 蔡进,廖和平,邱道持,骆东奇,李涛,李靖. 农业工程学报. 2017(18)
[4]地理探测器方法下北京市人口空间格局变化与自然因素的关系研究[J]. 吕晨,蓝修婷,孙威. 自然资源学报. 2017(08)
[5]贵州省乡村贫困空间格局与形成机制分析[J]. 王永明,王美霞,吴殿廷,赵林,丁建军. 地理科学. 2017(02)
[6]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[7]中国县域农村贫困化分异机制的地理探测与优化决策[J]. 刘彦随,李进涛. 地理学报. 2017(01)
[8]鄂西贫困县耕地利用转型空间分异及其影响因素[J]. 向敬伟,李江风,曾杰. 农业工程学报. 2016(01)
[9]区域水资源可持续利用评价方法对比研究[J]. 王壬,陈兴伟,陈莹. 自然资源学报. 2015(11)
[10]基于地理探测器的东北地区气温变化影响因素定量分析[J]. 于佳,刘吉平. 湖北农业科学. 2015(19)
博士论文
[1]区域土地综合承载力评价及应用研究[D]. 户艳领.中国地质大学（北京） 2014
[2]基于GIS的黄土高原南部地区土地资源利用与优化配置研究[D]. 李强.陕西师范大学 2012
[3]基于循环经济理念的黑龙江省土地可持续利用研究[D]. 袁磊.东北农业大学 2010
[4]基于生态足迹的城市土地资源可持续利用研究[D]. 王晋良.大连理工大学 2009
[5]基于区域经济可持续发展的城镇土地集约利用研究[D]. 王长坤.天津大学 2007
[6]陕北黄土高原土地利用变化与社会经济发展关系及效应评价[D]. 周忠学.陕西师范大学 2007
[7]土地政策与经济增长研究[D]. 杨万利.清华大学 2007
[8]新疆绿洲土地资源可持续利用问题研究[D]. 刘新平.华中农业大学 2004
硕士论文
[1]中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化分析[D]. 王凤.武汉大学 2017
[2]顾及空间分异性的回归模型研究[D]. 李吉江.山东农业大学 2017
[3]精准扶贫视域下的云南省反贫困治理绩效研究[D]. 李凯恩.中国社会科学院研究生院 2017
[4]我国农村精准扶贫困境研究[D]. 陈文文.安徽大学 2017
[5]基于地理探测器模型的自然和人为因素对植被变化的影响[D]. 庞静.山西大学 2016
[6]基于地理加权回归模型的江苏省耕地面积与经济发展水平关系研究[D]. 谢橦.南京农业大学 2015
[7]地理加权回归模型均方误差的研究[D]. 赵倩.东北林业大学 2012
[8]基于地理加权回归模型的农用地地价空间结构研究[D]. 马瑛.华中农业大学 2012
本文编号：3508813
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