基于CA-Markov模型的艾比湖湿地自然保护区土地利用/覆被变化及预测

发布时间：2021-12-19 09:58

　　以艾比湖湿地自然保护区为研究区域,以1998、2006年Landsat TM影像和2014年Landsat OLI影像的土地利用/覆被分类结果为输入数据,采用CA-Markov模型,预测研究区未来的土地利用/覆被格局.在模型建立过程中,通过Markov模型求出转移概率矩阵和转移面积矩阵,确定CA模型转换规则,限制CA模型迭代次数.利用CA-Markov模型模拟预测研究区2014、2022和2030年土地利用/覆被格局,并采用2014年实际土地利用/覆被分类结果验证预测精度,得到2014年各土地利用/覆被类型面积预测误差均≤6.4%,空间位置预测精度达到76.0%.结果表明:1998—2014年,艾比湖湿地自然保护区林草地、盐碱地、干涸湖床和沙漠增加,其中,盐碱地的增幅最突出,增加了37.4%;水体和其他地类减少,且水体的减少突出,减少了34.8%.2014—2030年,艾比湖湿地自然保护区林草地、盐碱地和沙漠将呈增加趋势,而干涸湖床、水体和其他地类将减少.该研究可以为艾比湖自然保护区的土地利用/覆被动态监测以及可持续发展提供依据.

【文章来源】： 应用生态学报. 2016,27(11)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究地区与研究方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源及处理
    1.3 土地利用动态度
    1.4 CA-Markov模型
        1.4.1 CA模型
        1.4.2 马尔科夫(Markov)模型
        1.4.3 CA-Markov模型
2 结果与分析
    2.1 研究区土地利用/覆被格局及变化特征
    2.2 土地利用/覆被预测精度检验
    2.3 艾比湖湿地自然保护区土地利用/覆被预测
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]艾比湖保护区荒漠植被时空过程变化及其植被指数影响因素分析 [J]. 王璐,丁建丽.  草业学报. 2015(05)
[4]基于CA-Markov的土地利用变化及预测研究——以巩义市鲁庄镇为例 [J]. 霍明明,张轶莹,陈伟强.  中国农学通报. 2015(12)
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[7]山东沿海地区土地利用和景观格局变化 [J]. 吴莉,侯西勇,徐新良,邸向红.  农业工程学报. 2013(05)
[8]基于CA-Markov模型的海湾土地利用动态预测 [J]. 吴季秋,俞花美,肖明,葛成军,唐文浩.  环境工程技术学报. 2012(06)
[9]基于CA-Markov的哈尔滨市土地利用变化及预测 [J]. 龚文峰,袁力,范文义.  农业工程学报. 2012(14)
[10]基于CA-MARKOV模型的北京湿地资源变化预测研究 [J]. 凌成星,鞠洪波,张怀清,孙华.  中国农学通报. 2012(20)



本文编号：3544215