大米产地判别模型与质量追溯系统研究
发布时间：2022-02-08 15:32
大米作为人们的主要食物来源之一,承载着国计民生的重要角色。黑龙江省作为大米的主产地之一,因生产的大米品质较高而文明遐迩。然而,由于近年来频繁发生的“黄粒米”、“毒大米”、“掺假大米”等大米食品安全事件,不仅影响了消费者群体的健康,而且阻碍了大米行业的发展。因此,在当今普遍关注食品质量安全的严峻形势下,通过研究具有黑龙江省地域标志特色的大米产地判别模型与质量追溯系统,来保障消费者的合法权益以及生产者的相关利益,提升优质大米的品牌效应已成为黑龙江省大米产业发展的当务之急。本文在保证产地判别率的基础上以提高计算机的判别分类速度为研究目标,通过聚类分析、主成分分析、KNN判别、Fisher判别等方法实现对矿物元素种类的降维与判别分析。在建立产地判别模型的基础上,通过对黑龙江省大米生产加工企业的实地调研、消费者需求分析、可行性分析,采用B/S的3层体系结构、Mysql数据库、PHP设计开发了大米产地判别模型与质量追溯系统,实现了对大米产地的科学追溯和快速鉴定。研究结果表明,运用Matlab对矿物元素数据进行判别对比分析,Fisher判别方法正识率要高于KNN判别、线性回归和主成分回归方法,基于R...
【文章来源】：黑龙江八一农垦大学黑龙江省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 2-1KNN 分类案例图Figure 2-1KNN classification case diagram待分类数据，三角形和矩形分别代表已知的类型形，故将待分类数据判定为三角形类别。当 n =三角形，故将待分类数据判定为矩形类别。当，5 个三角形，故将待分类数据判定为三角形产地判别模型与质量追溯系统中产地判别相关主成分回归分析、Fisher 线性判别、KNN 判别。
015年典则判别函数图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Apache Superset的商务智能数据可视化研究[J]. 陈岳军,毛水凌. 软件导刊. 2019(06)
[2]基于卷积神经网络的JavaScript恶意代码检测方法[J]. 龙廷艳,万良,邓烜堃. 计算机工程与应用. 2019(18)
[3]稳定同位素及矿物元素分析在谷物产地溯源中应用的研究进展[J]. 刘雯雯,陈岩,杨慧,耿安静,王富华. 食品科学. 2019(13)
[4]农产品安全追溯系统发展现状与趋势[J]. 陈杰,杨俊,吴军辉,司慧萍,林开颜. 农学学报. 2018(09)
[5]基于PHP和MySQL的图书管理系统的设计与开发[J]. 赵丽,孙彬,李桂珍. 电子设计工程. 2018(11)
[6]基于电感耦合等离子体质谱仪分析矿物元素含量的大豆产地溯源[J]. 鹿保鑫,马楠,王霞,张东杰. 食品科学. 2018(08)
[7]基于回归分析的火电机组能耗指标实时计算方法[J]. 王惠杰,张家宁. 汽轮机技术. 2017(06)
[8]基于矿物元素指纹图谱的黑龙江黄豆产地溯源[J]. 鹿保鑫,张东杰. 农业工程学报. 2017(21)
[9]大数据背景下互联网金融风险评价研究——基于广义DEA模型及P2P网贷视角[J]. 吕喜明. 会计与经济研究. 2017(04)
[10]基于物联网的肉鸡可追溯与监管平台设计与应用[J]. 陈长喜,许晓华. 农业工程学报. 2017(05)
博士论文
[1]适于机械化作业的大豆产地判别追溯系统的设计与验证[D]. 鹿保鑫.黑龙江八一农垦大学 2017
[2]基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究[D]. 陈晓.中国矿业大学(北京) 2017
[3]基于NFC技术的生鲜农产品供应链可追溯系统设计及应用研究[D]. 孙旭.吉林大学 2016
硕士论文
[1]农产品质量安全可追溯系统建设研究[D]. 梁睿雨.西南科技大学 2018
[2]基于EDXRF技术的小麦中9种矿物元素快速检测方法及产地判别研究[D]. 熊颖.江苏大学 2018
[3]基于Java Web的中药注射剂不良反应电子监控系统的设计与实现[D]. 杨佐丞.浙江工商大学 2018
[4]基于PHP的学术资源预约系统[D]. 吴锐.西安电子科技大学 2017
[5]创新驱动发展战略下东北三省制造业企业竞争优势评价研究[D]. 李晓哲.哈尔滨工程大学 2017
[6]大米质量安全溯源系统的设计与实现[D]. 关静.东北农业大学 2016
[7]基于ASP.NET MVC的果蔬产品质量安全追溯系统设计与实现[D]. 余锡东.江西农业大学 2016
[8]基于CHI和KNN的文本特征选择与分类算法的研究[D]. 樊存佳.北京工业大学 2016
[9]政府支持与区域研发效率分析研究[D]. 郑爽.云南财经大学 2016
[10]基于Web的大米质量安全追溯系统的设计与实现[D]. 迟琳芯.昆明理工大学 2016
本文编号：3615316
【文章来源】：黑龙江八一农垦大学黑龙江省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 2-1KNN 分类案例图Figure 2-1KNN classification case diagram待分类数据，三角形和矩形分别代表已知的类型形，故将待分类数据判定为三角形类别。当 n =三角形，故将待分类数据判定为矩形类别。当，5 个三角形，故将待分类数据判定为三角形产地判别模型与质量追溯系统中产地判别相关主成分回归分析、Fisher 线性判别、KNN 判别。
015年典则判别函数图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Apache Superset的商务智能数据可视化研究[J]. 陈岳军,毛水凌. 软件导刊. 2019(06)
[2]基于卷积神经网络的JavaScript恶意代码检测方法[J]. 龙廷艳,万良,邓烜堃. 计算机工程与应用. 2019(18)
[3]稳定同位素及矿物元素分析在谷物产地溯源中应用的研究进展[J]. 刘雯雯,陈岩,杨慧,耿安静,王富华. 食品科学. 2019(13)
[4]农产品安全追溯系统发展现状与趋势[J]. 陈杰,杨俊,吴军辉,司慧萍,林开颜. 农学学报. 2018(09)
[5]基于PHP和MySQL的图书管理系统的设计与开发[J]. 赵丽,孙彬,李桂珍. 电子设计工程. 2018(11)
[6]基于电感耦合等离子体质谱仪分析矿物元素含量的大豆产地溯源[J]. 鹿保鑫,马楠,王霞,张东杰. 食品科学. 2018(08)
[7]基于回归分析的火电机组能耗指标实时计算方法[J]. 王惠杰,张家宁. 汽轮机技术. 2017(06)
[8]基于矿物元素指纹图谱的黑龙江黄豆产地溯源[J]. 鹿保鑫,张东杰. 农业工程学报. 2017(21)
[9]大数据背景下互联网金融风险评价研究——基于广义DEA模型及P2P网贷视角[J]. 吕喜明. 会计与经济研究. 2017(04)
[10]基于物联网的肉鸡可追溯与监管平台设计与应用[J]. 陈长喜,许晓华. 农业工程学报. 2017(05)
博士论文
[1]适于机械化作业的大豆产地判别追溯系统的设计与验证[D]. 鹿保鑫.黑龙江八一农垦大学 2017
[2]基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究[D]. 陈晓.中国矿业大学(北京) 2017
[3]基于NFC技术的生鲜农产品供应链可追溯系统设计及应用研究[D]. 孙旭.吉林大学 2016
硕士论文
[1]农产品质量安全可追溯系统建设研究[D]. 梁睿雨.西南科技大学 2018
[2]基于EDXRF技术的小麦中9种矿物元素快速检测方法及产地判别研究[D]. 熊颖.江苏大学 2018
[3]基于Java Web的中药注射剂不良反应电子监控系统的设计与实现[D]. 杨佐丞.浙江工商大学 2018
[4]基于PHP的学术资源预约系统[D]. 吴锐.西安电子科技大学 2017
[5]创新驱动发展战略下东北三省制造业企业竞争优势评价研究[D]. 李晓哲.哈尔滨工程大学 2017
[6]大米质量安全溯源系统的设计与实现[D]. 关静.东北农业大学 2016
[7]基于ASP.NET MVC的果蔬产品质量安全追溯系统设计与实现[D]. 余锡东.江西农业大学 2016
[8]基于CHI和KNN的文本特征选择与分类算法的研究[D]. 樊存佳.北京工业大学 2016
[9]政府支持与区域研发效率分析研究[D]. 郑爽.云南财经大学 2016
[10]基于Web的大米质量安全追溯系统的设计与实现[D]. 迟琳芯.昆明理工大学 2016
本文编号：3615316
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