基于CA-Markov模型的锡林河流域土地利用变化及预测分析

发布时间：2022-10-31 21:40

　　研究土地利用变化特征及预测未来土地利用变化的趋势,对经济平衡发展、提高生态环境质量、实现土地资源合理利用具有重要意义。以锡林河流域为研究区,对Landsat 2000、2005、2010年和2015年4期遥感数据进行目视解译,采用土地利用结构分析方法、重心迁移模型和CA-Markov模型,分析研究区16 a间土地利用演变特征,并对2030年土地利用情况进行预测。结果表明:1)2000-2015年,草地、林地和耕地呈波动变化,水域面积缓慢增加,建设用地不断扩张,未利用地面积在不断减少。建设用地、耕地和未利用地重心具有明显的方向性移动,耕地先向南后向北移动,建设用地主要向西北方向扩张,未利用土地重心持续向北移动。2)研究区综合土地利用动态度为5.70%,变化速率较快;锡林浩特市和各苏木土地利用变化速率差异较大,总体表现为中游＞下游＞上游;不同土地利用类型动态度为建设用地＞水域＞林地＞耕地＞未利用土地＞草地,即建设用地变化最快。3)研究区土地利用变化的主要方向为草地和未利用地的相互转换、耕地和草地的互相转换以及建设用地的不断扩张。4)2030年预测结果表明,耕地面积继续增加,速率有所下降,重... 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源及处理
    1.3 研究方法
        1.3.1 土地利用动态度
        1.3.2 土地利用转移矩阵
        1.3.3 土地利用变化的重要值
        1.3.4 土地利用重心迁移模型
        1.3.5 CA-Markov模型
2 结果与分析
    2.1 锡林河流域土地利用类型的数量变化分析
        2.1.1 土地利用类型结构变化分析
        2.1.2 土地利用动态度分析
    2.2 锡林河流域土地利用类型的空间变化分析
        2.2.1 土地利用类型空间变化方向分析
        2.2.2 土地利用变化区域方向分析
        2.2.3 土地利用变化重心转移方向
    2.3 锡林河流域未来土地利用变化预测
        2.3.1 土地利用变化预测精度检验
        2.3.2 未来土地利用变化区域特征分析
3 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]宝鸡市渭北旱塬区土地利用及景观格局动态变化分析[J]. 郭力宇,李怡,郭昭.  西北林学院学报. 2018(05)
[2]基于CA-Markov模型的土地利用景观格局预测研究[J]. 潘月,于东升,王秀虹,徐志超,王玺洋.  土壤. 2018(02)
[3]2000—2014年抚仙湖流域土地利用动态变化研究[J]. 尹娟,柳德江,赵敏慧,阳利永.  中国农学通报. 2018(04)
[4]基于CA和MAS的哈尔滨城市土地利用变化研究[J]. 李继红,甘依童,李文慧,贡雪红,赵宇庭,孟康.  森林工程. 2018(01)
[5]基于CA-Markov模型的哈尔滨市土地利用变化预测研究[J]. 李志明,宋戈,鲁帅,王蓓,徐四桂.  中国农业资源与区划. 2017(12)
[6]基于MCE-CA-Markov的三峡库区土地利用演变模拟及预测[J]. 张晓娟,周启刚,王兆林,王福海.  农业工程学报. 2017(19)
[7]基于RS和GIS的伊春市土地覆盖变化与空间格局分析[J]. 韩亚军,贾炜玮,朱万才.  森林工程. 2017(05)
[8]区域土地利用/覆被时空动态变化研究——以四川省金堂县为例[J]. 杨华容,王怀英,彭文甫,任国业.  中国农业资源与区划. 2016(08)
[9]基于主成分分析法的土地利用景观分区研究——以青龙满族自治县为例[J]. 宁雅楠,李贝,杨伟州,张蓬涛.  中国农业资源与区划. 2016(02)
[10]Effects of future land use change on the regional climate in China[J]. HUA WenJian,CHEN HaiShan,LI Xing.  Science China（Earth Sciences）. 2015(10)



本文编号：3699767