农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

发布时间：2024-05-12 07:33

　　为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。

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【部分图文】：

图1影响因素间的逻辑关系图

通过相关关系显著性检验，确定决策者行为认知变量、技术因素变量、组织因素变量、环境因素变量4类15个因素为显著性影响因素，用Si表示。分别是决策者对大数据技术的关注程度S1、决策者对大数据技术在农业领域应用前景态度S2、大数据技术采纳成本评估S3、大数据技术对企业的增益程度S4、技....

图2排序后的可达矩阵层次结构图

根据图1和式（1）得到影响因素间的邻接矩阵R。利用式（2）和MATLAB软件，由邻接矩阵R得到影响因素的可达矩阵M。根据可达矩阵M、式（3）和式（4）计算得出将15个影响因素分为5个层次：L1={S0}，L2={S2,S3,S4}，L3={S1,S6,S7,S8}，L4={S5,....

图3农业企业对大数据技术采纳意愿影响因素间的关联关系与层次递阶结构

大数据技术在农业领域应用前景态度与农业企业对大数据技术采纳意愿选择显著相关，p为0.0007。没有被调研企业选择“没有必要应用”一项，可见被调研企业对大数据技术的应有价值持有肯定的态度。持有乐观态度的企业与持有观望态度的企业各占近一半，有48.68%的被调研企业持有乐观态度，认为....

本文编号：3971059