中国贫困测度及其时空交互特征研究

发布时间：2024-05-29 02:59

　　作为创新扶贫思路的重要基础,正确甄别影响贫困的敏感因素,定量化测度省域综合多维贫困程度,对我国贫困的时空交互特征进行空间化表达,将是一个值得着力研究的问题。本文通过计量经济模型系统识别影响我国贫困的关键影响因素,在此基础上建立多维贫困测度指标体系对省域多维贫困状况开展综合测度,并运用探索性时空数据分析(ESTDA)框架从时空交互视角就省域贫困的时空关联动态特征进行分析,提出早日实现全面脱贫的有效政策措施。主要结论如下:(1)经济发展水平和社会保障对收入贫困表现出阶梯式递减的负向累积效应,而人口负担、自然灾害则在一定程度上增加了地区陷入收入贫困的风险;城镇化发展及环境质量改善均能在短期内有效改善地区健康贫困状况,各因素对健康贫困影响程度的大小排序为城镇化率、森林覆盖率、每万人医院数和人均公共卫生支出;教育资金投入、高等教育发展、科技投入、群众文化建设与文化贫困均呈显著负相关。(2)整体来看,根据等权重原则考察各变量对贫困的方差贡献度,由大到小排序依次为农作物受灾比、人均GDP、人均社会保障支出、人均教育经费、高等学校数、社会总抚养比、城镇化率、森林覆盖率、每万人医院数、人均R&D...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１各变量和人均年储蓄的脉冲响应结果??

图２．１各变量和人均年储蓄的脉冲响应结果??（２）健康贫困对各变量的脉冲响应分析??图２．２ａ?—图２．２ｆ分别表７Ｆ的是传染病发病率（ｌｎＩＤＩ）对其自身以及其他各变量的冲??击响应。其中，对于１个标准差人均公共卫生支出（ＩｎＰＰＨＥ）冲击，传染病发病率表现??出明显的负向响应....

图２．２各变量和传染病发病率的脉冲响应结果??

图２．２各变量和传染病发病率的脉冲响应结果??（３）文化贫困对各变量的脉冲响应分析??图２．３ａ—２．３ｆ表示的是文盲率（ｌｎＩＲ）对其自身以及其他各变量的冲击响应。其中，??对于１个标准差的人均教育经费（ＩｎＰＥＦ）冲击，文盲率在第１期表现出显著的负向脉??冲反应，并在第２期达....

图２．３各变量和文盲率的脉冲响应结果??

但无法得到变量受到冲击后对自己及其他变量的贡献度。本文根据方差分解过??程，测算某变量发生变动对系统内剩余变量方差的解释力度，进一步得到各因素对贫困??动态演变的相对贡献度，遴选出贫困的关键影响因素。方差分解结果如图２．４所示。??１６??

图２．４贫困方差分解结果??收入贫困方差分解结果（图２．４ａ）显示，人均年储蓄（ｄｌｎＰＳＤ）自身的方差贡献度??

?Ｔ３??图２．４贫困方差分解结果??收入贫困方差分解结果（图２．４ａ）显示，人均年储蓄（ｄｌｎＰＳＤ）自身的方差贡献度??随时间变化呈递减趋势，由第１期的１００％逐渐下降至第１０期的５１．５０％。其他变量随??时间变化对人均年储蓄的贡献度逐年增加，从第４期开始各变量对其的方差贡....

本文编号：3983980