我国农村贫困测度的统计研究

发布时间：2017-06-01 02:08

  本文关键词：我国农村贫困测度的统计研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：贫困问题是中国乃至世界一直热议的一个问题,对于贫困问题的研究从三方面着手,贫困的识别、贫困的度量以及对返贫的评价。贫困的识别是贫困问题的基础,虽然各国学者都提出了各自对于贫困线的定义以及测算方法,但这些并不能统一用于所有国家。所以对于中国农村贫困的识别,也就是贫困线的测定需要根据我国农村居民收入等情况综合得出,使得我国对于扶贫政策的实施,提出切实可行符合中国农村贫困的方案。由于贫困线的定义和测算方法很多,且一般情况下都是假设人口收入分布已知,所以各个标准得到的贫困线也各有不同。本文假设人口收入分布未知,采用核密度估计去拟合收入分布函数从而测得贫困线,进行贫困的识别。然后对贫困进行测量,通过所得的贫困线测算出中国农村贫困发生率(FTG0)、贫困缺口指数(FTG1)、平方贫困缺口指数(FTG2)。最后基于GIC收入增长率曲线和贫困增长率曲线PGC对于长期贫困效应、脱贫效应、返贫效应等判定。通过以上个指数来综合评定中国农村贫困问题,对于我国政府的扶贫政策提出建议。
【关键词】：贫困识别 FTG指数 脱贫效应 返贫效应
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.8
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-14
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 国内外研究现状8-9
• 1.3 本文的思路和结构9-11
• 1.4 贫困线测度的统计方法描述11-13
• 1.4.1 市场菜篮法11
• 1.4.2 恩格尔系数法11-12
• 1.4.3 马丁法12
• 1.4.4 生活形态法12-13
• 1.5 常用贫困指数简介13-14
• 1.5.1 贫困发生率13
• 1.5.2 贫困缺口指数13-14
• 1.5.3 F-T-G指数14
• 第二章 基本理论14-22
• 2.1 非参数方法的介绍14-15
• 2.2 核密度估计方法的介绍15-18
• 2.2.1 核密度估计方法15-16
• 2.2.2 核函数方法的选择16-17
• 2.2.3 窗宽h的选择17-18
• 2.3 核密度分位数估计方法18-19
• 2.3.1 正态分布假设和经验分布分位数估计18-19
• 2.3.2 核密度分位数估计19
• 2.4 贫困变动的分解方法19-22
• 2.4.1 静态分解19-21
• 2.4.2 动态分解21-22
• 第三章 我国农村贫困线的测算22-40
• 3.1 研究方法22-25
• 3.1.1 指数核分位数估计方法22-24
• 3.1.2 正态核分位数估计方法24-25
• 3.2 数据介绍25
• 3.3 收入分布描述25-28
• 3.4 拟合收入分布函数确定贫困线28-30
• 3.4.1 收入分布函数构造原理28-29
• 3.4.2 收入分布函数理论29-30
• 3.5 贫困指数测算结果30-40
• 第四章 我国农村贫困变动的研究40-49
• 4.1 研究方法40-41
• 4.1.1 基于FGT贫困指数变动的分解方法40-41
• 4.1.2 基于GIC收入增长率曲线和基于PGC贫困增长曲线41
• 4.2 数据介绍41-42
• 4.3 实证结果42-49
• 4.3.1 基于FGT贫困指数结果42-46
• 4.3.2 基于GIC收入增长率和基于PGC贫困增长曲线结果46-49
• 第五章 结论和政策建议49-52
• 5.1 结论49-50
• 5.2 政策和建议50-52
• 参考文献52-55
• 附录A55-59
• 在学期间的研究成果59-60
• 致谢60

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