生猪产业上市公司经营效率及其影响因素研究

发布时间：2017-06-29 12:12

  本文关键词：生猪产业上市公司经营效率及其影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中国是世界上最大的猪肉消费国和生产国,生猪产业已由早年的家庭副业逐渐演变为关系国计民生的支柱产业,是我国牧业经济增长的重要来源。但近年来饲料紧缺、劳动成本增加和疫病频发,导致综合成本上涨,成为我国生猪产业发展的主要瓶颈约束。而生猪产业上市公司作为龙头企业,可以充分体现一个国家生猪产业的发展水平和整体竞争力。在这样的背景下,对生猪产业上市公司的经营效率及其影响因素进行研究,以提升其竞争力、促进生猪产业持续健康发展,具有非常重要的理论和实践意义。本文首先介绍了我国生猪产业实际发展情况,结合国内外相关研究成果,从经营效率的角度对我国生猪产业进行分析。然后引入效率的基本概念,介绍测算效率的几种方法,并重点阐述了本文所采用的数据包络分析方法(DEA)和Tobit模型。在实证分析部分,以2010-2014年间我国16家生猪产业上市公司为研究对象,构建基础DEA模型——输入型的BCC模型,测算16家生猪企业各年度的综合效率、纯技术效率和规模效率值,并采用Malmquist指数模型对各效率值进行分解。结果表明在2010-2014年间中国生猪产业上市公司的整体经营效率水平较高,呈现出逐年上升的趋势;在三类上市公司中,猪饲料加工公司的经营效率最高,其次为屠宰及深加工公司,生猪养殖公司的经营效率最差;生猪产业上市公司的Malmquist指数整体上呈现逐年下降的趋势,主要源于技术的衰退。其次,本文选取反映上市公司营运水平和经营策略的6个指标为解释变量,以中国16家生猪产业上市公司的综合效率为被解释变量,运用Tobit模型分析了我国生猪企业经营效率的影响因素。结果表明人力资本对公司经营效率有显著负向影响,总资产周转率、股权集中度和研发管理水平对公司经营效率有显著正向影响,而成立年限、资产负债率和公司规模对经营效率的影响不显著。最后,文章对研究结果进行总结,并提出相应的政策建议。本文认为,生猪企业应当完善人才培养体系,提高员工综合素质;鼓励产品外销,提高市场竞争力;优化股权结构,激发投资热情;适当加大研发投入力度,引进先进生产技术,从而提升生猪产业上市公司整体的经营效率水平和竞争力水平。本文的创新点在于以生猪产业上市公司为研究对象,将DEA方法和Tobit模型运用到企业的经营效率分析中,进一步扩展经营效率的研究范畴,整体考察了生猪企业经营效率变化趋势,对比分析了生猪养殖上市公司、猪饲料加工上市公司、屠宰及深加工上市公司的经营效率差异,关注了成立年限、公司规模、人力资本、总资产周转率、股权集中度、资产负债率和研发管理水平对上市公司经营效率的影响,对我国生猪产业的健康发展和竞争优势的提升具有重要意义。
【关键词】：生猪产业 上市公司 经营效率 影响因素 DEA Tobit
【学位授予单位】：华中农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.3
【目录】：

• 摘要8-10
• Abstract10-12
• 1 绪论12-19
• 1.1 研究背景与意义12-15
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 研究目标与内容15-16
• 1.2.1 研究目标15
• 1.2.2 研究内容15-16
• 1.3 研究方法与技术路线16-18
• 1.3.1 研究方法16-17
• 1.3.2 技术路线17-18
• 1.4 主要创新点18-19
• 2 相关理论与文献综述19-27
• 2.1 相关理论19-21
• 2.1.1 生猪产业上市公司的定义19
• 2.1.2 生猪产业上市公司经营效率的定义19-20
• 2.1.3 数据包络分析（DEA）效率的定义20-21
• 2.2 文献综述21-27
• 2.2.1 国外文献综述21-23
• 2.2.2 国内文献综述23-25
• 2.2.3 国内外研究述评25-27
• 3 生猪产业上市公司经营效率分析27-41
• 3.1 效率的分析方法27-31
• 3.1.1 杜邦财务分析27-28
• 3.1.2 随机前沿分析法（SFA）28-29
• 3.1.3 数据包络分析法（DEA）29-30
• 3.1.4 三种方法的比较30-31
• 3.2 生猪产业上市公司经营效率的测算模型31-37
• 3.2.1 DEA-Malmquist模型的确定31-35
• 3.2.2 生猪产业上市公司投入产出指标的选择35-37
• 3.3 生猪产业上市公司经营效率的影响因素37-41
• 3.3.1 经营效率影响因素的理论分析与研究假说37-40
• 3.3.2 DEA-Tobit分析方法40-41
• 4 生猪产业上市公司经营效率及其影响因素的实证分析41-54
• 4.1 实证研究设计41-42
• 4.1.1 实证研究目的41
• 4.1.2 实证研究设计思路41
• 4.1.3 样本选择与数据来源41-42
• 4.2 生猪产业上市公司DEA静态结果与分析42-48
• 4.2.1 上市公司DEA效率的整体分析42-46
• 4.2.2 上市公司之间效率的比较分析46-48
• 4.3 生猪产业上市公司Malmquist指数动态结果与分析48-51
• 4.3.1 各上市公司5年Malmquist指数及其分解48-50
• 4.3.2 上市公司各年份Malmquist指数及其分解50-51
• 4.4 生猪产业上市公司经营效率影响因素分析51-54
• 5 研究结论与展望54-57
• 5.1 研究结论54-55
• 5.2 对策建议55-56
• 5.3 研究不足与展望56-57
• 参考文献57-61
• 附录61-64
• 附录A：样本公司 2010—2014年的DEA效率值61-62
• 附录B：样本公司 2010—2014年的Malmquist指数62-64
• 作者攻读学位期间科研工作及发表的学术论文64-66
• 致谢66-67

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