基于DEA-Tobit模型的大泽山葡萄特色产业投入产出效率研究

发布时间：2017-08-18 01:20

  本文关键词：基于DEA-Tobit模型的大泽山葡萄特色产业投入产出效率研究

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【摘要】：当前我国经济发展不断趋缓,发展经济关键是要调结构稳增长,控制经济增长的速度,提高经济增长的质量,其内涵也就是要提高投入产出效率,实现经济的可持续。“十三五”规划中提出发挥特色优势,发展具有独特优势的产业,优化产业格局,实现高效率、高水平、高质量的发展,尽快转变农业产业发展方式,改变传统型的农业发展道路,建设新型特色农业,努力提高农业发展效率,大力推广特色农业的新型农业发展道路。近年来,越来越多的地区依托本地的特色资源,开发和发展特色农业。特色农业作为一个新兴产业逐渐发展壮大,但特色农业产生效益的周期较长,投入产出效率短期内不明显,在发展的最初几年基本投入大于产出,随着发展模式的成熟、品牌的扩大,市场对特色农业的认可率不断提升,特色农业投入产出效率也得到了相应提高,但是如何使效率达到最佳,资源的分配和使用达到最优化,是当前必须要解决的一大问题。本论文通过分析国内外文献,以投入产出的相关理论为指导,基于DEA-Tobit两步法,通过深入到大泽山葡萄产业园基地搜集相关数据,分析了大泽山葡萄产业的发展现状,并对大泽山镇葡萄种植户葡萄单位种植面积上各投入要素及产出情况进行对比分析,进而构建大泽山葡萄投入产出的指标体系,运用数据包络分析方法(DEA)进行实证研究,根据葡萄园的种植情况,分析葡萄产业投入产出效率。并进一步运用Tobit回归模型,假定各因素对效率的预期影响,并对因变量的影响方向和程度进行实证检验,探究生产要素的合理配置,找到投入产出的最优化组合,为大泽山葡萄特色产业的发展和提高果农的收入提供参考。
【关键词】：特色农业 大泽山葡萄 投入产出效率 DEA模型
【学位授予单位】：山东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F326.13
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 引言9-19
• 1.1 研究背景与选题意义9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究综述10-15
• 1.2.1 国外研究综述10-12
• 1.2.2 国内文献综述12-15
• 1.2.3 文献述评15
• 1.3 论文总体思路与研究内容15-17
• 1.4 创新点17-19
• 第二章 相关理论与基础19-27
• 2.1 特色产业和特色农业19
• 2.2 投入产出效率评价理论19-21
• 2.2.1 参数法20
• 2.2.2 非参数法20-21
• 2.2.3 评价方法的比较21
• 2.3 DEA理论基础模型21-24
• 2.3.1 不变规模报酬的CCR模型22-23
• 2.3.2 可变规模报酬的VRS模型23-24
• 2.4 Malmquist指数24-27
• 第三章 大泽山葡萄产业投入与产出现状27-33
• 3.1 大泽山葡萄产业发展现状27-31
• 3.1.1 产量和产值现状27-28
• 3.1.2 大泽山葡萄市场现状28-29
• 3.1.3 大泽山葡萄农民收入状况29-30
• 3.1.4 大泽山葡萄技术发展现状30-31
• 3.2 大泽山葡萄产业存在的问题31-33
• 第四章 基于DEA模型大泽山葡萄产业投入产出效率测算33-41
• 4.1 投入产出效率评价指标体系的构建33-34
• 4.1.1 指标体系选取的原则33
• 4.1.2 指标体系的确定33-34
• 4.2 数据来源34
• 4.3 投入产出效率测算结果分析34-41
• 4.3.1 大泽山葡萄综合效率分析34-36
• 4.3.2 DEA相对有效面“投影”分析36-38
• 4.3.3 基于Malmquist指数动态效率分析38-41
• 第五章 基于Tobit回归模型投入产出效率的影响因素分析41-44
• 5.1 构建回归模型（模型介绍）41-44
• 5.1.1 模型说明及构建41-42
• 5.1.2 结果与分析42-44
• 第六章 基本结论与政策建议44-49
• 6.1 基本结论44-45
• 6.2 主要建议45-49
• 6.2.1 加大资金支持力度，促进产业转型45
• 6.2.2 加强宏观调控，改进农田水利设施45-46
• 6.2.3 利用O2O模式，实施线上线下销售46
• 6.2.4 加大人力资本投入，提高农户素质46-47
• 6.2.5 提高葡萄深加工水平，，延长产业链47
• 6.2.6 加快技术的研发和推广，提高产品竞争力47-48
• 6.2.7 实施供给侧结构性改革，优化生产要素组合48-49
• 致谢49-50
• 参考文献50-52

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本文编号：692027