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基于预测和博弈模型的新增建设用地指标控制策略研究

发布时间:2017-08-18 10:23

  本文关键词:基于预测和博弈模型的新增建设用地指标控制策略研究


  更多相关文章: 新增建设用地指标控制 建设用地规模预测 过度拟合控制 新增建设用地指标审计博弈模型


【摘要】:合理、科学的控制各省市新增建设用地指标是保障土地资源可持续利用、保护耕地的数量与质量、防止土地粗放利用的基本前提。针对当前新增建设用地指标监管存在的问题,本文在分析现有的建设用地规模预测研究和建设用地指标分配的博弈研究基础上,提出了结合预测模型和博弈模型的新增建设用地指标控测策略方法。本文主要做了以下三个方面的探索:1)本文提出了经济指标修正模型,平衡了不同城市发展因素对建设用地规模的影响。将不同城市的建设用地规模统一起来,从而将多个单一城市的小数据量预测问题综合为多城市中等数据量的预测问题。在此基础上基于支持向量机(SVM)和受限玻尔兹曼机(RBM)两个方法建立建设用地预测模型。接着,由于建设用地规模具有连续性和样本数量小的特征,基于RBM的模型在训练过程中容易过拟合,在传统的防止过拟合方法的基础上,进一步设计了基于Dropout的面向连续型数据的训练方法。2)本研究提出新增建设用地指标审计博弈模型,并设计了一种基于新增建设用地预测量的随机核查策略,该策略能够以更小的成本达到建设用地指标控制的目的。3)传统的演化博弈分析方法注重于群体之间的相互影响过程,忽略了群体之间异质性的因素对其决策的影响。而下级政府的决策行为有明显异质性的过程。针对这个问题,本文在上述模型的基础上,提出了一种考虑群体异质性的演化博弈分析方法,旨在为上级政府选择核查对象时提供科学的依据。在案例研究中,本文利用浙江省8个地级市2008至2012年的建设用地数据预测2013年各市的建设用地规模,实验结果表明该模型能够准确预测各市建设用地规模。研究通过对下级政府的策略演化博弈仿真发现,上级政府在群体异质性的影响情况下,采用基于建设用地规模预测量的有选择性的核查策略会比随机核查策略带来更好的效果。最后,本文结合了研究成果提出了一些新增建设用地指标控制策略建议。
【关键词】:新增建设用地指标控制 建设用地规模预测 过度拟合控制 新增建设用地指标审计博弈模型
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F224.32;F301.2
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • Abstract7-14
  • 1 绪论14-22
  • 1.1 研究背景与意义14-16
  • 1.2 研究目的与内容16-17
  • 1.3 国内外研究现状17-20
  • 1.3.1 建设用地规模预测研究现状17-19
  • 1.3.2 土地科学中的博弈研究现状19-20
  • 1.4 研究路线20-22
  • 2 建设用地规模预测模型构建22-35
  • 2.1 经济指标修正模型22-23
  • 2.2 预测问题描述23
  • 2.3 基于支持向量机的建设用地规模预测模型构建23-28
  • 2.3.1 支持向量机方法介绍23-24
  • 2.3.2 基于套索法的影响变量筛选24-26
  • 2.3.3 基于SVM的建设用地规模预测模型构建26-28
  • 2.4 基于受限玻尔兹曼机的建设用地规模预测模型构建28-33
  • 2.4.1 受限玻尔兹曼机介绍28-30
  • 2.4.2 基于RBMs的建设用地规模预测模型构建30-32
  • 2.4.3 面向连续型数据的训练方法设计32-33
  • 2.5 本章小结33-35
  • 3 新增建设用地指标审计博弈模型构建与分析方法35-48
  • 3.1 博弈论概述35-37
  • 3.1.1 博弈论的发展35
  • 3.1.2 博弈分类及研究方法35-37
  • 3.2 新增建设用地指标审计博弈模型37-44
  • 3.2.1 建模背景37-38
  • 3.2.2 常规解决途径的缺陷38-39
  • 3.2.3 博弈假设与模型构建39-44
  • 3.3 考虑群体异质性的演化博弈分析方法44-46
  • 3.4 本章小结46-48
  • 4 案例实验及评价48-71
  • 4.1 研究区概况48-52
  • 4.1.1 建设用地现状分析48-50
  • 4.1.2 新增建设用地指标使用现状50-52
  • 4.2 建设用地规模预测及评价52-57
  • 4.2.1 影响因子筛选52-54
  • 4.2.2 评价指标体系54
  • 4.2.3 预测结果及评价54-57
  • 4.3 博弈实验仿真57-67
  • 4.3.1 基于建设用地预测量的博弈仿真57-61
  • 4.3.2 考虑群体异质性的博弈仿真61-67
  • 4.4 政策建议67-69
  • 4.4.1 建立完备的奖惩机制67-68
  • 4.4.2 采取有效的审核制度68-69
  • 4.5 本章小结69-71
  • 5 总结与展望71-75
  • 5.1 工作总结71-72
  • 5.2 研究特色72-73
  • 5.3 展望73-75
  • 参考文献75-79
  • 作者简介79

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本文编号:694067

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