基于时间序列的黑龙江省畜牧业总产值及其比例的预测

发布时间：2017-09-04 09:05

  本文关键词：基于时间序列的黑龙江省畜牧业总产值及其比例的预测

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【摘要】：笔者依据时间序列分析理论,利用1995—2014年数据对黑龙江省畜牧业总产值和其所占全国畜牧业总产值比例及占黑龙江省第一产业比例,分别建立了时间序列的ARMA线性组合模型、周期-ARMA指数组合模型、ARMA指数组合模型,得到三个模型的相关系数分别为0.950、0.986、0.936,模型拟合度分别为90.6%、97.2%、87.7%,拟合效果好。为此,利用所得模型对2016—2019年黑龙江省畜牧业总产值及其比例进行了预测。
【作者单位】： 东北林业大学理学院;北京科技大学数理学院;东北林业大学林学院;
【关键词】： 畜牧业 总产值 时间序列 ARMA模型 预测
【基金】：黑龙江省自然科学基金项目(G2016001)
【分类号】：F326.3
【正文快照】： 黑龙江省是我国重要的畜牧大省,具有发展畜牧业得天独厚的自然资源和发展空间。2014年黑龙江省畜牧业总产值已达到1 486.2亿元,同比增长4.40%,占我国畜牧业总产值的5.13%。黑龙江省畜牧业发展呈现良好态势,主要表现为畜产品数量明显提高,生产企业规模不断扩大,市场竞争力不断

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本文编号：790548