基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究

发布时间：2017-10-03 02:14

  本文关键词：基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究

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【摘要】：为了探究城市发展过程中土地利用变化规律及各类驱动力的影响,以北京市顺义区为例,基于2000、2005、2010年3期遥感影像解译数据,分析研究区域的土地利用类型的动态变化程度,并基于Markov模型定量分析了土地利用的转移方向及转化程度。结合GIS分析功能,探讨多种土地利用驱动力对于土地利用类型转移的影响,并采用模糊计算的方法,将各类影像土地利用转移的因子标准化,并利用GIS中加权线性方法将其整合,结合元胞自动机马尔可夫模型,模拟出2010年的土地利用分布,经验证模拟的精度高达81.41%,Kappa指数为0.776 9,得到了较为理想的结果,证明了方法的可行性及精度的可靠性。并以2010年的土地利用格局为基础,预测2020年的土地利用状况并分析2010—2020年10 a间的土地利用变化。分析结果表明,除草地、林地变化不明显,耕地、水域面积继续保持减少的趋势,但减小的趋势渐缓,建设用地仍在不断增加,但也逐渐趋于饱和的增长趋势。此研究可为当前及未来的土地利用规划、管理和生态恢复提供科学依据。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;国土资源部农用地质量与监控重点实验室;
【关键词】： 土地利用动态度 模拟预测 CA-Markov模型 多标准评价方法
【基金】：北京市耕地复合价值提升关键技术研究与应用项目(Z141100000614001)
【分类号】：P208;F301.24
【正文快照】： 引言随着城市经济的快速发展,城市生态环境乃至土地利用格局产生了巨大的变化[1]。区域土地利用变化直接反映出区域土地资源利用方式及城市经济社会的发展方向,并引发自然和生态过程的变化,包括土壤性质[2]、地表径流及地表侵蚀[3-4]等各个方面,因此土地利用/覆盖变化(Land us

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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10 何丹;周t，

本文编号：962578