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2008年中国区域经济格局时空演变

发布时间：2016-08-24 10:24

本文关键词：1990-2008年中国区域经济格局时空演变，由笔耕文化传播整理发布。

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1990_2008年中国区域经济格局时空演变_王洋

8期王洋等：1990-2008年中国区域经济格局时空演变1039

Geary’sC指数：G(d)=∑∑Wij(d)xixj

i=1j=1*

∑∑xixj

i=1j=1

3结果与分析

(6)

3.1经济发展水平格局的时空演变

3.1.1全国经济空间差异与极化在波动中逐步增

强，2003年后依然明显

图1可知，4个指数在波动中明显上升，变动趋势基本一致：1990-1993年大幅上升，而后有下降，1996-2003年又大幅上升，而后出现波动变化，2005年以后沃尔夫森指数继续上升，其他指数则缓慢下降。这一结果，与其他基于省级单元的研究案例在

Getis-OrdG指数：

Gi*(d)=∑Wij(d)xj

j=1n

∑xj

j=1

(7)

Wij为空间式(5)~(7)中：xi为地级单元i的观测值；

权重矩阵，空间相邻为1，不相邻为0。

S=∑(xi-xˉ)2n

i=1n

式(5)~(7)的Z检验值依次为：Z(I)

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Z(G)

1990_2008年中国区域经济格局时空演变_王洋

、

20世纪90年代基本相同，但2000年以后则不同。虽然2003年出现拐点，但下降的幅度极小，并且在2005年又大幅上升。因此，中国经济差异与极化增强的趋势目前并没有出现实质性的转折。3.1.2经济水平相似的地区集聚分布且趋势增强

1990年以来Moran'sI的Z值全部为正且值很高，检验结果非常显著，说明全国经济水平相似的地区集聚分布，且趋势在增强。Geary'sC的Z值表明中国区域空间格局呈现明显的高值集聚特征，1994年经济水平高值区的集聚分布开始形成并一直延续着这种态势。

3.1.3经济冷、热点的分布总体稳定，局部变化

采用Quantile分位法对各地级单元的局部Gi*

统计值由高到低分为4种，，并定义为热点区、次热点区、次冷点区、冷点区，生成中国经济空间格局的热点图，为简化表示，只列出1990年和2008年的经济热点分布图(图2)。中国热点和冷点区域的整体格局相对稳定，部分地区变动较大。热点消失的地区主要有东北地区东部和北部、新疆的北部；而长三角地区、山东、福建的热点范围明显扩大，内蒙古

、Z(Gi*)

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*。其中，E(I)、

E(G)分别为在空间不集聚假设下的数学期E(G)、

Var(I)、Var(G)、望；Var(G*)为变异数。在式(5)中，

当Z(I)值为正且显著时，表明区域内存在正的空间自相关，即高—高集聚或低—低集聚；当Z(I)值为负且显著时，存在负的空间自相关，即高—低集聚或低—高集聚；当Z(I)值为0时，观测值呈独立的随机分布。在式(6)中，当Z(G)值为正且显著时，表明区域内出现高值集聚地域；当Z(G)值为负且显著时，存在低值集聚地域；当Z(G)值为零时，观测值呈独立的随机分布。式(7)中，若Z(G*)为正且显著，说明i地区周围的值相对较高(高于均值)，属于热点区(高值集聚)；反之，则为冷点区(低值集聚)。2.2.3增长率分析

使用空间自相关分析方法对每年人均GDP的增长率进行测度，还观察了各地级单元多年内人均GDP的增长率情况。为了使不同时期的增长速度具有可比性，引用经济平均增长指数[15]：

Et2-Et1

S=(8)

t121t2年份的人均GDP。分别为t1、

S为人均GDP的平均增长指数，式中：Et1、Et2

2.2.4比重分析

通过各地级单元GDP占全国GDP比重的变化来揭示其经济地位的演变。公式为：

P=(dt2/Dt2)-(dt1-Dt1)

(9)

P为GDP比重增减的绝对数；式中：dt1分dt2、t2年份各地级单元的GDP，Dt2、Dt1

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别为t1、

2。图1中国各地级单元人均GDP总体差异与极化指数(1990-2008)

Fig.1InequalityandpolarizationindexofpercapitaGDP

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