区域经济可持续发展的评价指标体系及评价方法

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域经济可持续发展

ValueEngineeringNo.7,2009

价值工程2009年第7期

doi：10.3969/j.issn.1006-4311.2009.07.006

区域经济可持续发展的评价指标体系及评价方法

TheEvaluatingIndexSystemandtheMethodofEvaluation

forSustainableDevelopingofRegionalEconomy

杨唤YangHuan；陈学中ChenXuezhong

（济南大学管理学院，济南250022；济南大学经济学院，济南250022）

（SchoolofManagement，UniversityofJinan，Jinan250022，China；SchoolofEconomy，UniversityofJinan，Jinan250022，China）摘要：将可持续发展理论应用于区域经济的发展，从自然资源、人力资源、科学技术、生态环境、社会、经济六个方面构建区域经济可持续发展的评价指标体系，分析该体系的特点，即开放性、核心性、层次性、演化性等。将隶属度函数法、层次分析法、主成分分析法和加权平均算子结合起来，建立区域经济可持续发展的综合评价方法。

Abstract:Thetheoryofsustainabledevelopmentisappliedtoregionaleconomyandanopenedandevolutionaryevaluationindexsystemofsustainabledevelopmentofregionaleconomyisestablished,whichhasaframeworkincludingacoreandfourdifferentlevels,especiallythe2nd-levelindexincludessixindexessuchasnaturalresources,humanresources,scienceandtechnology,ecologicalenvironment,societyandeconomy.Thenthecomprehensiveevaluationmethodoftheindexsystemisputforward,whichcombinesmembershipfunctions,analytichierarchyprocessandtheweightedaveragingoperator.

关键词：区域经济；可持续发展；评价指标体系；综合评价方法

Keywords:regionaleconomy；sustainabledevelopment；evaluationindexsystem；comprehensiveevaluationmethod

中图分类号：F127;F061·3

文献标识码：A

文章编号：1006-4311（2009）07-0018-04

∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑

7分，有机质含量8分，，pH值8分，日照时数2880.7小时，年平均气温7.1℃，雨量指标5分。将以上试点的数据输入本模型，进行规格化得：

（2）将沙漠化地区的植被恢复能力等级分为5个等级：很强、强、中、弱、很弱，并对所有因素的取值范围根据这5个等级作了划分。

（3）采用模糊综合评价法建立了沙漠化地区的植被恢复能力分级评价模型。

（4）给出了一个本模型的实例。———————————————————————

参考文献：

[1]王晶、石元亮、刘慧涛等：《沙化土地资源的分级评价方法》[J]；《水土保持学报》2002（16）:23-25。

[2]黄淑芹：《综合评价决策支持系统模型的研究与设计》[D]；硕士学位论文，安徽:合肥工业大学,2006,5-6+19-21。

x1=1-x2=0.21。

x1-a0.5

=1-=0.874max{maxx1-x1，x-minx1}

1

x2-minx28-2

=0.75=

22同理可得：x3=0.75；x4=0.75；x5=0.73；x6=0.78；x7=综合评价指数G的计算：

土壤因子G1=∑11=0.2×0.87+0.2×0.75+0.3×0.75=0.77；

气候因子G2=∑22=0.1×0.73+0.2×0.78+0.7×

[3]VenkataRaoR.Evaluationofmetalstampinglayoutsusingananalytichierarchyprocessmethod.JournalofMaterialsProcessingTechnology,2004,152(1):71-76.

[4]陶庆、王威：《决策支持系统的模糊综合评价》[J]；《数学的实践与认识》2005（5）:73-75。

0.21=0.38；

综合恢复能力G=G1×w31+G2×w32=0.29×0.77+0.71×0.38=0.65。

参照表3，可以得到盐池县沙边子地区沙化土地的植被恢复难易程度为“中”。

[5]王季方、卢正鼎：《模糊控制中隶属度函数的确定方法》[J]；《河南科学》2000（4）:348-351。

[6]SCai,CxTong,HGao.TechnicalNote--Greysystemtheoryappliedtorockmechanics,Int.J.RockMech.Min.Sci.Geomech,1993,30(4):473-478.

[7]于雪峰、袁永博：《自然灾害综合灾情相对隶属度识别理论模型》[J]；《辽宁工程技术大学学报》2005,01:143-145。

3小结

（1）在文献分析的基础上，从气候、土壤等2个方面选择了雨量指标、年平均气温、日照时数、pH值、有机质含量、土壤质地、土壤结构等7个指标，建立了评价指标体系。

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