老龄化、固定资产投资与区域经济活力——基于空间视角的实证分析

发布时间：2021-02-20 08:30

　　运用ESDA方法探讨了中国1997—2016年间省域老龄化、投资与经济活力的空间分布格局与特征。研究表明老龄化、投资、经济活力三者具有空间依赖性和异质性,初步判断老龄化与投资对经济活力有一定影响。在纳入地理空间因素的基础上构建空间计量模型,研究结果表明,老龄化与投资存在空间溢出性,老龄化对本地区和邻近地区的经济活力都存在抑制作用,投资对本地区经济活力具有促进作用,而对其他地区会产生负的空间溢出性,这将加剧区域间的不平衡。通过解析老龄化与投资的协同效应,发现两者的交互项对经济活力有促进作用,较为合理的投资不仅可以减弱本地区老龄化对经济的负向影响,也能对邻近地区起到良好的引领示范作用,引导邻近地区的投资达到相近的经济效果。 

【文章来源】：华南理工大学学报(社会科学版). 2020,22(03)

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

核密度函数图

图2显示了我国1997—2016年“老龄化-经济活力”“投资-经济活力”“老龄化-投资”全域双变量Global Moran"s I趋势图。计算结果表明,所有年份均通过了5%的显著性检验水平(3)。从图2中可以看出,Global Moran"s I的估计值全部为正,这说明这三者在空间上集聚分布,有明显的正空间相关性。双变量趋势图呈下降趋势,这意味着区域范围内空间相关性有所减弱。3.局域相关性分析

【参考文献】：
期刊论文
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[3]劳动力老龄化阻碍了农业生产吗?——基于空间计量模型的实证分析[J]. 李俊鹏,冯中朝,吴清华.  南京审计大学学报. 2018(04)
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[5]经济发展不平衡、人口迁移与人口老龄化区域差异——基于全国287个地级市的研究[J]. 陈蓉,王美凤.  人口学刊. 2018(03)
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[7]人口老龄化会阻碍中等收入阶段跨越吗?[J]. 范洪敏,穆怀中.  人口研究. 2018(01)
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本文编号：3042510