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东北地区人才流失的空间分布特征及影响因素分析

发布时间:2021-03-13 19:29
  2014年以来,东北经济面临着巨大的下行压力,曾一度出现“断崖式下滑”,这一现象被定义为“新东北现象”。要破解“新东北现象”,就要激发产业活力,人才成为事关区域发展的关键因素。但近年来东北人才大量外流,人才流失成为东北振兴面临的主要问题。因此,针对东北地区人才流失进行深入研究,把握人才流动规律,探索影响人才流动的深层次原因及作用机制,提出科学系统的人才策略,以充分发挥人才对地区经济发展的支撑与驱动作用,对实现东北老工业基地经济转型与产业升级具有深远的现实意义。在探讨人才流失原因时,面临的最大的问题是统计数据的缺失。有关人才流失状况并没有系统、完整的统计资料,极大地影响了人才流失原因的分析和探讨;从理论上说,导致人才流失的原因非常复杂,构建一个完善的指标体系用以反映人才流失的原因是本文面临的另一个重要问题。为解决人才流失数据缺失问题,本文创新性地引入了计算机科学领域中的文本挖掘方法,以异质化个体观点数据为切入点,将宏微观影响因素呈现在同一个数据体系中,从而实现对多种影响因素的量化实证分析。使用爬虫技术搜索人才流失数据的精准性取决于关键词的选择,本文采用二次选择方法,实现了关键词由粗放到精... 

【文章来源】:辽宁大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

东北地区人才流失的空间分布特征及影响因素分析


K-means文本聚类分析流程图

东北地区人才流失的空间分布特征及影响因素分析


东三省年末常住人口图(单位:万人)

东北地区人才流失的空间分布特征及影响因素分析


018年沈阳市新落户人口中中专及以上学历构成(单位:人)

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于文本聚类与情感分析的群租房微博舆情量化研究[J]. 李泉,李萌,成洪权,蒋林秀,肖舒婷,王極可.  图书情报研究. 2019(01)
[2]基于word2vec与K-means算法食品安全事件自动聚类研究[J]. 沈思,梁晓静.  信息通信. 2018(11)
[3]SVD优化初始簇中心的K-means中文文本聚类算法[J]. 戴月明,王明慧,张明,王艳.  系统仿真学报. 2018(10)
[4]东北地区高学历人口流失及原因——基于吉林大学2013-2017年毕业生就业数据的分析[J]. 张剑宇,谷雨.  人口学刊. 2018(05)
[5]东北三省人口流失的测算及演化格局研究[J]. 戚伟,刘盛和,金凤君.  地理科学. 2017(12)
[6]房价、迁移摩擦与中国城市的规模分布——理论模型与结构式估计[J]. 刘修岩,李松林.  经济研究. 2017(07)
[7]基于改进TF-IDF特征提取的文本分类模型研究[J]. 周源,刘怀兰,杜朋朋,廖岭.  情报科学. 2017(05)
[8]东北经济问题解决的主要途径:人力资本重置[J]. 安虎森,肖欢.  南开学报(哲学社会科学版). 2017(02)
[9]东北地区人口分布的时空演变特征及影响因素[J]. 贾占华,谷国锋.  经济地理. 2016(12)
[10]东北地区流动人口特征研究[J]. 姜玉,刘鸿雁,庄亚儿.  人口学刊. 2016(06)

博士论文
[1]吉林省科技人才流动影响因素及作用机制研究[D]. 詹晖.东北师范大学 2017
[2]中国人才区域流动问题研究[D]. 张心淼.天津大学 2010
[3]中国人才流动问题及对策研究[D]. 梁伟年.华中科技大学 2004

硕士论文
[1]面向微博信息的K-means算法改进研究[D]. 赵乾.哈尔滨工程大学 2017
[2]我国欠发达地区人才回归的策略研究[D]. 黄莉苹.中南林学院 2004



本文编号:3080782

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