基于ESDA的区域经济空间差异分析——以甘肃省为例

发布时间：2021-04-08 04:29

　　从甘肃省县域角度来看,以人均GDP为测量指标的观点下,使用ESDA方法,从2007年至2016年,分析甘肃省地区经济发展差距的空间动态模式。结果表明:甘肃省与其经济发展水平相当的区域空间集中增加,经济开发空间的双重结构明显。 

【文章来源】：广西质量监督导报. 2020,(09)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

甘肃省县域经济全局变化图

甘肃省县域经济的Global Moran’s I散点图

图2 甘肃省县域经济的Global Moran’s I散点图人均GDP的Moran散点图可以进一步明确县(区域)经济增长的空间聚合类型。全局空间自相关性的Moran’s I指数只判断和识别甘肃省县(区域)是否在整体上拥有相当的空间融合及分布特性，但不能反映研究区域内的县(区域)与县(区域)之间的经济关系[9]。因此，运用局部空间自相关分析当地经济空间的聚集模式。选择2007年和2016年作为研究单元，反映甘肃省省内经济空间分布差异，绘制4个地区间聚焦类型的Moran散点图(图2、图3)。Moran散点图的坐标表示为笛卡尔坐标，水平垂直坐标是在标准化处理后，由各单位的空间连接线所决定的邻近单位属性值的平均值[10]。由图2可知，甘肃省的县域与邻近县域之间有4种不同的局部空间自相关四种类型，分别为“H-H”(第一象限)、“L-H”(第二象限)、“L-L”(第三象限)、“H-L”(第四象限)四个不同的象限。其中“H-H”表示县域本身与其邻近县域的经济发展水平均较高，也将其称作“热点”;“L-H”表示县域本身的经济水平较低，而相邻县域的经济水平更高;“L-L”表示县域自身和相邻县域的经济水平均较低，即常说的“冷点”;“H-L”表示县域自身的经济水平相对较高，而相邻县域的经济水平相对较低。

【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于空间分析方法的甘肃省经济差异分析[J]. 史世莲,王媛媛,张青峰,罗倬,鱼泳.  安徽农业科学. 2011(07)
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[6]基于ESDA的甘肃省县域经济空间差异分析[J]. 李丁,李平安,王鹏.  干旱区资源与环境. 2009(12)
[7]基于ESDA-GIS的青海省区域经济差异研究[J]. 张海峰,白永平,陈琼,王保宏,牛定炜.  干旱区地理. 2009(03)
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硕士论文
[1]连片特困地区县域经济差异及影响因素研究[D]. 安虹桥.浙江大学 2019
[2]甘肃省经济空间结构演化及影响因素分析[D]. 李晨曦.兰州大学 2019
[3]甘肃省产业结构变动及其对碳排放的效应研究[D]. 葛栋栋.西北师范大学 2016



本文编号：3124854