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基于数据挖掘的制造业区域税源质量分析

发布时间:2021-04-26 16:24
  制造业是一国科技创新的重要载体,是一国生产力的重要体现,也对国家税收有着卓越贡献,科学引导区域产业布局有着重要意义。税收是引导一国制造业发展的重要工具,因此从税收的角度去探究区域税源质量,为税收政策制定提供依据,检测税收政策的执行效果至关重要。本文从税收职能角度出发,结合我国宏观经济和公共治理目标,去考察区域税源质量。第一,税收具有宏观调控职能,良好的制造业区域税源应当具备较强的产业技术优势。第二,税收具有监督反映的职能,制造业区域税源质量的第二个因素是税收秩序。新一轮税制改革中,以增值税为代表的税制改革致力于提高制造业的综合竞争力,内外环境的变化为制造业带来了许多不确定性。在此情况下,关注税收秩序是税收乃至财政基本职能的体现。第三,税收具有资源配置职能。2013年4月,习总书记在海南考察工作时提出“良好生态环境是最公平的公共产品”。因此产业绿色性是区域税源质量的重要组成部分。区域税收政策的执行层级是国家发布——省级贯彻——省、市、县各级税务机关具体执行——微观纳税人接受服务和管理。通过上市公司来分析区域税源质量,一方面可以为区域税收政策的制定提供依据;另一方面,区域税收政策的执行效果... 

【文章来源】:云南财经大学云南省

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    第一节 研究背景与意义
        一、研究背景
        二、研究意义
    第二节 国内外文献综述
        一、区域税源相关研究
        二、质量评价相关研究
        三、数据挖掘技术相关研究
        四、文献评述
    第三节 研究思路、研究方法与主要研究内容
        一、研究方法
        二、主要思路与研究内容
    第四节 研究创新与不足
第二章 制造业区域税源质量相关理论分析
    第一节 制造业区域税源质量概念界定
    第二节 区域税源质量构成相关理论
        一、区域税源质量之产业技术优势相关理论
        二、区域税源质量之税收秩序相关理论
        三、区域税源质量之产业绿色性相关理论
    第三节 小结
第三章 制造业区域税源质量指标选取与统计分析
    第一节 区域税源质量指标构建与数据处理
        一、产业技术优势指标构建与数据处理
        二、秩序指标指标构建与数据处理
        三、产业绿色性指标构建与数据处理
    第二节 区域税源质量数据描述性统计
        一、产业技术优势数据描述性统计
        二、税收秩序数据描述性统计
        三、产业绿色性数据描述性统计
第四章 基于高斯混合模型的区域税源质量实证分析
    第一节 基于高斯混合模型的制造业上市公司空间特征分类
        一、制造业上市公司空间特征分类
    第二节 基于高斯混合模型的省际区域税源分布
        一、省际税源质量分类之一:总体质量分类
        二、省际税源质量分类之二:二维分类
        三、小结
第五章 提升区域税源质量的对策与建议
    第一节 研究结论
    第二节 提升区域税源质量的对策
        一、提升区域产业技术优势:出台产业化的税收优惠政策
        二、增强区域税收秩序:分地区探索交流征管方式
        三、加强区域绿色产业布局:加强行业绿色监管
        四、综合提高区域税源质量:建立综合性的税收政策评价标准
        五、提升区域税源质量的配套措施:全面增强地区软实力
参考文献
致谢
本人在读期间完成的研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]柔性税收征管能否缓解企业融资约束——来自纳税信用评级披露自然实验的证据[J]. 孙雪娇,翟淑萍,于苏.  中国工业经济. 2019(03)
[2]现代化税收征管质量评价体系初探[J]. 王宏伟.  税务研究. 2018(12)
[3]审计全覆盖下的政府会计核算数据质量评价研究[J]. 牛艳芳,孙瑜,周传皓.  财政研究. 2018(10)
[4]财政学需要什么样的理论基础?——兼评市场失灵理论的“失灵”[J]. 李俊生,姚东旻.  经济研究. 2018(09)
[5]基于公共风险重新定义公共产品[J]. 刘尚希,李成威.  财政研究. 2018(08)
[6]“国家治理财政论”:从公共物品到公共秩序[J]. 吕冰洋.  财贸经济. 2018(06)
[7]基于大数据方法的经济研究:前沿进展与研究综述[J]. 李华杰,史丹,马丽梅.  经济学家. 2018(06)
[8]税收竞争促进了产业结构转型升级吗?——基于总量与结构双重视角[J]. 肖叶,刘小兵.  财政研究. 2018(05)
[9]环境信息披露、银行信贷决策与债务融资成本——来自我国沪深两市A股重污染行业上市公司的经验证据[J]. 倪娟,孔令文.  经济评论. 2016(01)
[10]基于因子聚类分析的财政支出综合绩效评价——以海南省2006~2010年数据为例[J]. 王全良.  财政研究. 2015(06)

博士论文
[1]中小企业税务风险管理研究[D]. 罗威.暨南大学 2012
[2]中国上市公司会计舞弊监管制度研究[D]. 李秋蕾.天津财经大学 2012

硕士论文
[1]上市公司生物资产会计信息质量评价研究[D]. 吴时敏.沈阳大学 2018
[2]聚类分析在企业集团财务公司财务质量评价中的应用研究[D]. 刘梦.西安理工大学 2017
[3]湖南制造业增值税税源质量评价研究[D]. 张驰.湖南大学 2011



本文编号:3161731

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