空间面板分位数回归的经验似然推断

发布时间：2017-05-01 00:01

  本文关键词：空间面板分位数回归的经验似然推断，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文研究的空间面板分位自回归模型,主要涉及空间计量经济学,面板数据结构和分位数回归三个方面。空间计量经济学是一门研究地区与地区之间经济发展关系的学科,通过空间效应来度量区域间的经济发展关系。然而,截面空间计量模型,忽略了事物的内在特征以及时间维度上的序列相关。随着空间计量经济学的发展,将空间效应纳入到面板数据模型中来,既控制个体异质性特征,又能考虑截面维度的空间相关性。但是,仅仅在条件均值模型下进行参数估计,往往会丢失一些重要的信息,特别是在区域经济发展不均衡的环境下,推断所得的信息可能是不准确的。因此,将空间面板模型与分位数回归结合得到空间面板分位数回归模型,能够描述因变量和自变量在不同分位点的相互关系。为了将空间面板模型与分位数回归紧密的结合起来,我们采用经验似然法来处理空间面板模型的内在相关性,通过将这种方法得到的辅助信息吸收到加权分位数回归当中,达到将两个不同的模型结合起来的目的。在空间面板分位数回归模型中,为了处理空间滞后因子带来的内生性问题,本文引入工具变量,通过三步估计的方法,得到空间滞后因子系数的一致估计。本文可以概括为以下三点:第一,本文首先阐述经典空间计量模型和分位数回归模型的理论框架,以及两种理论分别在各自领域的优点以及互补之处。然后详细论述了空间面板模型与分位数回归结合的过程和理论依据,以及在面板数据模型中引入个体效应之后,个体效应的处理方法。从模型的构造方面来说,不仅考虑了面板数据的内在相关性,空间的相依性以及个体效应,而且还结合了分位数回归的特点,考察不同分位点的影响情况,从而使模型能够更加全面地反映事物的发展规律。第二,本文结合工具变量法和经验似然法两种方法的特点,运用工具变量法处理空间滞后因子带来的内生性问题,运用经验似然法将面板数据内在相关性作为辅助信息量引入到空间面板分位数回归中,并且运用加权分位数回归的思想来求解空间面板分位数回归模型的参数估计值。在处理面板数据可能存在的个体效应时,我们假设个体效应不会随着分位点的变化而变化,这样就能够在均值模型下处理好个体效应,回到不带个体效应的情形下去完成我们的参数估计任务。第三,将本文的理论研究成果应用于长三角城市群现代服务业的实证分析,能够让我们了解长三角城市群现代服务业在不同分位点的发展规律,比单独通过空间计量模型或者分位数回归模型建模所反映的信息更加的丰富。
【关键词】：空间面板计量模型 分位数回归 工具变量 经验似然
【学位授予单位】：浙江财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-16
• 第一节 选题的背景和意义9-10
• 第二节 文献综述10-14
• 第三节 论文结构以及创新之处14-16
• 第二章 空间面板分位数自回归模型16-35
• 第一节 空间计量模型与分位数回归模型的结合17-23
• 第二节 主要结论23
• 第三节 定理证明23-29
• 第四节 模拟结果29-35
• 第三章 含个体效应的空间面板分位数自回归模型35-44
• 第一节 空间面板分位数回归模型个体效应的处理36-37
• 第二节 主要结论37
• 第三节 定理证明37-38
• 第四节 模拟结果38-44
• 第四章 长三角服务业的空间面板分位数回归44-52
• 第一节 数据来源与指标选择44-45
• 第二节 空间相关性检验45-48
• 第三节 空间面板分位数自回归模型与估计48-51
• 第四节 结论及政策建议51-52
• 第五章 论文总结及展望52-54
• 第一节 论文的总结52-53
• 第二节 研究的不足之处及展望53-54
• 参考文献54-57
• 致谢57-58

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