中国的区域经济协调发展:空间集聚与政策效应——基于2136个市县1999、2010年数据

发布时间：2021-10-20 22:51

　　本文对我国2136个县市1999年到2010年人均GDP增量数据进行空间自相关性、位置相关性进行显著性检验,并采用空间计量模型进行实证后,发现我国人均GDP增量具有空间依赖、地理位置、初始水平和区域政策的联合效应,我国东部和西部发展均已获得区域政策效应,区域政策在一定程度上已促进了区域发展差距的收敛,这说明我国区域政策体系已取得一定的成效,但中部崛起战略效果在2010年时还不显著。为进一步促进区域协调发展,我国仍需在创新区域政策,实施更有针对性的区域政策,特别是将促进"大西南"发展应作为今后我国以区域政策为导向的宏观调控战略重点。 

【文章来源】：经济科学. 2016,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

图3Y分布的Kernel密度函数估计

于Y平均值的样本分布就一般而言，一个空间变量在空间的分布有集聚、平均和随机分布三个状态。当样本当分大时，平均分布趋于正态分布。从表1可知，人均GD增量样本数据的正态分布统计量Jarque-Bera值均大于临界5.77，在统计上为非正态分布。就图3看出，我国人均GDP增量集聚形态不是随机分布，也不是正态分布，这就意味着市县人均GDP增量分布只可能集聚分布。根据赵果庆、罗宏翔（2009）提出的集聚强度=样本数×峰度×︱偏度-3︱÷6公式，以表1数据计算我国人均GDP增量的集聚指数为58308.81，东部、中部和西部图3Y分布的Kernel密度函数估计00.511.522.533.544.5x10400.511.522.533.5x10-4

于Y平均值的样本分布就一般而言，一个空间变量在空间的分布有集聚、平均和随机分布三个状态。当样本当分大时，平均分布趋于正态分布。从表1可知，人均GD增量样本数据的正态分布统计量Jarque-Bera值均大于临界5.77，在统计上为非正态分布。就图3看出，我国人均GDP增量集聚形态不是随机分布，也不是正态分布，这就意味着市县人均GDP增量分布只可能集聚分布。根据赵果庆、罗宏翔（2009）提出的集聚强度=样本数×峰度×︱偏度-3︱÷6公式，以表1数据计算我国人均GDP增量的集聚指数为58308.81，东部、中部和西部图3Y分布的Kernel密度函数估计00.511.522.533.544.5x10400.511.522.533.5x10-4

【参考文献】：
期刊论文
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[6]中国经济收敛速度的估计[J]. 周亚虹,朱保华,刘俐含.  经济研究. 2009(06)
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[8]中国人均GDP的空间相关与地区收敛:1978—2003[J]. 张晓旭,冯宗宪.  经济学(季刊). 2008(02)
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[10]中国地区经济发展差距的空间分析[J]. 张馨之,何江.  地域研究与开发. 2007(01)



本文编号：3447739