中国大陆生态效率评价与预测研究
发布时间：2022-02-22 19:05
目前,中国经济正处于中高速增长时期,加之中国新型工业化、信息化、城镇化及农业现代化的快速推进,对自然资源的需求持续上升,随之而来的资源-环境-生态问题越来越严重。随着资源约束趋紧、环境状况恶化及生态系统退化致使区域经济发展与资源环境之间的矛盾日益凸显,人们逐渐意识到要保障作为最公平、最普惠的民生福祉——良好的生态环境,必须将生态文明建设放在社会发展突出地位,而长期以来“高投入、高消耗、高排放”的经济发展模式也急需向追求“经济-社会-资源-生态环境”协调的、可持续的循环经济发展模式转变。生态效率作为衡量经济、资源、环境和生态协调发展的工具,其核心思想是以最少的资源投入和环境消耗,生产最大的产品和服务价值,这与建设生态文明、发展循环经济、实现区域经济可持续发展的目标不谋而合,目前已成为探索经济与生态环境协调发展,实现经济效益与生态环境效应双赢目标的有效工具,也成为循环经济发展的合适测度指标和衡量两型经济发展的标准。目前在生态效率评价方法、研究对象及评价指标等方面已取得丰富的研究成果,但仍有些许不足。鉴于此,本文基于水足迹理论与生态系统服务价值理论,提出将水足迹和资源环境成本同时纳入投入指标...
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：120 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
13图 2.1 传统 DEA 模型中的投入松弛问题Fig. 2.1 Input slacks in the traditional DESAmodeX2表示两种投入变量，Y 为一种产出变量，其中并且以 B、D 两点构成了生产前沿面 HF，此时 DEA 的度量方法，点 A 的效率为 OB/OA，点HF 上的点 B、D 分别是点 A、G 的对应的有效现，在生产效率为 1 的前提下（即生产效率有产效率可以通过减少 CB 的 X2投入量（即点 B差值 NP）而与点 C 的生产同样的产出 Y，因存在着投入量 X2的松弛；同理，对于点 D 而别作 OM、OD 在 X1/Y 轴的投影，得到点 M、 D 的 X1投入量（即点 D 的投入量 OS 与点 M 的生产同样的产出 Y，因此，点 D 并不是真正松弛。
000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 .320 0.282 0.268 0.212 0.196 0.195 0.191 0.190 0.198 0.239 0.244 0.239 0.283 0.278 .263 0.226 0.225 0.212 0.210 0.217 0.211 0.204 0.213 0.219 0.228 0.202 0.243 0.231 .156 0.152 0.148 0.246 0.140 0.152 0.153 0.158 0.167 0.174 0.176 0.167 0.199 0.198 .265 0.244 0.242 0.224 0.218 0.192 0.187 0.182 0.200 0.186 0.173 0.145 0.177 0.177 .197 0.189 0.185 0.180 0.184 0.159 0.166 0.167 0.164 0.158 0.143 0.136 0.163 0.151 .222 0.246 0.226 0.209 0.207 0.209 0.213 0.219 0.239 0.250 0.266 0.230 0.299 0.271 .268 0.266 0.232 0.220 0.221 0.202 0.200 0.195 0.183 0.175 0.184 0.169 0.189 0.183 .180 0.176 0.179 0.165 0.162 0.161 0.162 0.169 0.188 0.182 0.196 0.176 0.194 0.185 .167 0.167 0.172 0.167 0.162 0.152 0.154 0.158 0.169 0.179 0.186 0.173 0.192 0.187 .219 0.207 0.200 0.198 0.188 0.197 0.194 0.193 0.209 0.193 0.202 0.191 0.204 0.192 .894 0.876 0.820 0.751 0.677 0.719 0.603 0.622 0.614 0.597 0.606 0.582 0.595 0.594 .475 0.418 0.310 0.283 0.290 0.283 0.234 0.240 0.248 0.233 0.245 0.221 0.252 0.235 .361 0.352 0.345 0.341 0.204 0.196 0.192 0.192 0.201 0.203 0.205 0.187 0.218 0.208 .596 0.567 0.559 0.386 0.350 0.336 0.289 0.265 0.272 0.258 0.267 0.240 0.265 0.256 .578 0.554 0.512 0.466 0.387 0.395 0.342 0.347 0.350 0.341 0.348 0.326 0.351 0.342
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国大陆生态效率时空演化分析及其趋势预测[J]. 郑德凤,郝帅,孙才志,吕乐婷. 地理研究. 2018(05)
[2]基于SBM-Malmquist生产率指数模型的中国水资源绿色效率变动研究[J]. 孙才志,马奇飞,赵良仕. 资源科学. 2018(05)
[3]基于DEA-ESDA的农业生态效率评价及时空分异研究[J]. 郑德凤,郝帅,孙才志. 地理科学. 2018(03)
[4]基于非期望产出和门槛回归模型的环渤海地区生态效率[J]. 韩增林,吴爱玲,彭飞,孙嘉泽,夏康. 地理科学进展. 2018(02)
[5]中国城市生态效率测定及其时空动态演变[J]. 侯孟阳,姚顺波. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[6]中国水资源绿色效率TFP变化趋势预测[J]. 孙才志,马奇飞,李素娟. 人民黄河. 2018(02)
[7]中国海洋生态效率评估及时空差异——基于数据包络法的分析[J]. 胡求光,余璇. 社会科学. 2018(01)
[8]基于投入产出表的北京市产业生态效率[J]. 王雪,施晓清. 生态学报. 2018(08)
[9]人文因素对中国灰水经济生产率的影响[J]. 白天骄,孙才志,赵良仕. 生态学报. 2018(07)
[10]中国海洋资源开发与海洋经济增长关系[J]. 王泽宇,卢函,孙才志. 经济地理. 2017(11)
本文编号：3640051
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：120 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
13图 2.1 传统 DEA 模型中的投入松弛问题Fig. 2.1 Input slacks in the traditional DESAmodeX2表示两种投入变量，Y 为一种产出变量，其中并且以 B、D 两点构成了生产前沿面 HF，此时 DEA 的度量方法，点 A 的效率为 OB/OA，点HF 上的点 B、D 分别是点 A、G 的对应的有效现，在生产效率为 1 的前提下（即生产效率有产效率可以通过减少 CB 的 X2投入量（即点 B差值 NP）而与点 C 的生产同样的产出 Y，因存在着投入量 X2的松弛；同理，对于点 D 而别作 OM、OD 在 X1/Y 轴的投影，得到点 M、 D 的 X1投入量（即点 D 的投入量 OS 与点 M 的生产同样的产出 Y，因此，点 D 并不是真正松弛。
000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 .320 0.282 0.268 0.212 0.196 0.195 0.191 0.190 0.198 0.239 0.244 0.239 0.283 0.278 .263 0.226 0.225 0.212 0.210 0.217 0.211 0.204 0.213 0.219 0.228 0.202 0.243 0.231 .156 0.152 0.148 0.246 0.140 0.152 0.153 0.158 0.167 0.174 0.176 0.167 0.199 0.198 .265 0.244 0.242 0.224 0.218 0.192 0.187 0.182 0.200 0.186 0.173 0.145 0.177 0.177 .197 0.189 0.185 0.180 0.184 0.159 0.166 0.167 0.164 0.158 0.143 0.136 0.163 0.151 .222 0.246 0.226 0.209 0.207 0.209 0.213 0.219 0.239 0.250 0.266 0.230 0.299 0.271 .268 0.266 0.232 0.220 0.221 0.202 0.200 0.195 0.183 0.175 0.184 0.169 0.189 0.183 .180 0.176 0.179 0.165 0.162 0.161 0.162 0.169 0.188 0.182 0.196 0.176 0.194 0.185 .167 0.167 0.172 0.167 0.162 0.152 0.154 0.158 0.169 0.179 0.186 0.173 0.192 0.187 .219 0.207 0.200 0.198 0.188 0.197 0.194 0.193 0.209 0.193 0.202 0.191 0.204 0.192 .894 0.876 0.820 0.751 0.677 0.719 0.603 0.622 0.614 0.597 0.606 0.582 0.595 0.594 .475 0.418 0.310 0.283 0.290 0.283 0.234 0.240 0.248 0.233 0.245 0.221 0.252 0.235 .361 0.352 0.345 0.341 0.204 0.196 0.192 0.192 0.201 0.203 0.205 0.187 0.218 0.208 .596 0.567 0.559 0.386 0.350 0.336 0.289 0.265 0.272 0.258 0.267 0.240 0.265 0.256 .578 0.554 0.512 0.466 0.387 0.395 0.342 0.347 0.350 0.341 0.348 0.326 0.351 0.342
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国大陆生态效率时空演化分析及其趋势预测[J]. 郑德凤,郝帅,孙才志,吕乐婷. 地理研究. 2018(05)
[2]基于SBM-Malmquist生产率指数模型的中国水资源绿色效率变动研究[J]. 孙才志,马奇飞,赵良仕. 资源科学. 2018(05)
[3]基于DEA-ESDA的农业生态效率评价及时空分异研究[J]. 郑德凤,郝帅,孙才志. 地理科学. 2018(03)
[4]基于非期望产出和门槛回归模型的环渤海地区生态效率[J]. 韩增林,吴爱玲,彭飞,孙嘉泽,夏康. 地理科学进展. 2018(02)
[5]中国城市生态效率测定及其时空动态演变[J]. 侯孟阳,姚顺波. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[6]中国水资源绿色效率TFP变化趋势预测[J]. 孙才志,马奇飞,李素娟. 人民黄河. 2018(02)
[7]中国海洋生态效率评估及时空差异——基于数据包络法的分析[J]. 胡求光,余璇. 社会科学. 2018(01)
[8]基于投入产出表的北京市产业生态效率[J]. 王雪,施晓清. 生态学报. 2018(08)
[9]人文因素对中国灰水经济生产率的影响[J]. 白天骄,孙才志,赵良仕. 生态学报. 2018(07)
[10]中国海洋资源开发与海洋经济增长关系[J]. 王泽宇,卢函,孙才志. 经济地理. 2017(11)
本文编号：3640051
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