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基于贝叶斯网络的船撞桥风险评估研究

发布时间:2017-05-15 18:24

  本文关键词:基于贝叶斯网络的船撞桥风险评估研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:交通运输行业随着我国综合实力不断提升得到迅猛发展。为了促进区域经济更好更快的发展,越来越多的桥梁在江、海等通航水域相继修建而起。虽然带动了区域经济的发展,但是不同程度地影响了水上交通运输的发展。近几年国内桥梁日渐增多、船舶趋于大型化、船舶通航密度增大等因素给船和桥带来了巨大的风险。桥区通航风险的研究显得尤为重要,为了防患于未然,提前进行预报,及时采取应对措施,提高船舶通航时安全性降低风险有重大意义。本论文在前人总结和研究的基础上,利用轨迹交叉耦合系统论,通过我国船撞桥险情事故历史数据从人、船舶、通航环境和管理四个方面的因素进行综合全面的分析,探索出导致发生船撞桥事故的主要致因。根据贝叶斯网络理论,利用因果关系手动构建了船撞桥风险贝叶斯网络结构,通过MDL测度和局部搜索的方法确定最优的贝叶斯网络结构。运用SPSS软件对咨询领域专家获得的条件概率进行K-S检验和Mann-Whitney U检验,检测专家给定的概率合理性,再利用平均法得到船撞桥贝叶斯网络节点条件概率分布,最终建立船撞桥风险贝叶斯网络模型。通过HUGIN软件验证船撞桥风险模型,并利用贝叶斯网络推理功能得出先验概率和后验概率。依据推理结果进行风险分析,首先找出影响最大的危险因素并对因素的危险性进行排序,然后在所有的事故致因链中找出影响最大的事故致因链,并预报了风险。最后围绕人为因素提出了预防措施及建议。利用船撞桥风险贝叶斯网络模型能有效地降低船撞桥事故的发生,进行科学、人性化控制和预防。
【关键词】:船撞桥 致因分析 贝叶斯网络 风险评估
【学位授予单位】:重庆交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U447;U698
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 绪论9-17
  • 1.1 研究背景及意义9-10
  • 1.2 国内外研究概述10-15
  • 1.2.1 船撞桥领域研究进展10-12
  • 1.2.2 贝叶斯网络在水上交通领域研究现状12-15
  • 1.3 研究的内容与方法15-16
  • 1.4 本文研究的技术路线16-17
  • 第二章 船撞桥事故分析17-28
  • 2.1 事故概述17-19
  • 2.2 船-桥系统论19-20
  • 2.3 事故致因分析20-27
  • 2.3.1 人为因素22-23
  • 2.3.2 船舶因素23-24
  • 2.3.3 通航环境因素24-26
  • 2.3.4 管理因素26-27
  • 2.3.5 船撞桥原因总结27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 第三章 贝叶斯网络建模方法28-41
  • 3.1 贝叶斯网络基础28-30
  • 3.1.1 贝叶斯网络理论基础28-30
  • 3.1.2 贝叶斯方法30
  • 3.2 贝叶斯网络建模30-38
  • 3.2.1 贝叶斯网络变量31
  • 3.2.2 贝叶斯网络结构31-36
  • 3.2.3 贝叶斯网络节点条件概率36-38
  • 3.3 贝叶斯网络推理38-40
  • 3.4 本章小结40-41
  • 第四章 船撞桥风险评估模型的建立41-52
  • 4.1 船撞桥风险评估模型建模过程介绍41
  • 4.2 确定船撞桥风险评估的贝叶斯网络节点41-43
  • 4.3 构建船撞桥风险网络结构43-47
  • 4.3.1 构建船撞桥风险网络结构方式43
  • 4.3.2 确定船撞桥风险网络结构43-47
  • 4.4 确定船撞桥风险因素的节点条件概率47-51
  • 4.4.1 船撞桥风险因素节点条件概率获取方式47-48
  • 4.4.2 确定船撞桥风险因素节点条件概率表48-51
  • 4.5 本章小结51-52
  • 第五章 船撞桥风险评估与预报52-59
  • 5.1 模型验证52-56
  • 5.2 风险预报56-57
  • 5.3 措施建议57-58
  • 5.4 本章小结58-59
  • 第六章 结论与展望59-61
  • 6.1 结论59-60
  • 6.2 研究展望60-61
  • 致谢61-62
  • 参考文献62-65
  • 在学期间发表的论文和取得的学术成果65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 胡中凯;尹群;刘海燕;;基于贝叶斯网络方法对船舶搁浅概率的研究[J];舰船科学技术;2010年02期

2 汤旭红;刘红太;蔡存强;;贝叶斯网络在海上船舶碰撞研究中的应用[J];中国航海;2009年02期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 谭志荣;长江干线船撞桥事件机理及风险评估方法集成研究[D];武汉理工大学;2011年

2 朱允刚;贝叶斯网学习中若干问题研究及其在信息融合中的应用[D];吉林大学;2012年


  本文关键词:基于贝叶斯网络的船撞桥风险评估研究,,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:368548

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