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中国经济复杂性对区域经济差异的影响研究

发布时间:2023-02-26 02:21
  随着社会经济的不断发展,产业类型的多样化和复杂化将导致我国经济复杂度的提升。揭示中国经济发展的文献资料种类丰富且数量繁多,然而针对中国区域经济发展状况的非货币指标研究的文献依然比较缺乏,鲜有学者利用公司层面数据对国内区域进行经济复杂度测度,并与区域经济发展差异相结合进行研究。文章旨在丰富我国经济复杂性研究和区域经济差异研究。文章选取1990年至2017年公司上市数据、县域经济数据及其它基本数据,利用Matlab、ArcGis、Stata等软件进行建模计算,测度我国经济复杂度对区域经济增长差异的影响。测度过程中加入了空间因素进行综合考虑,在确定我国经济增长差异存在空间自相关后,最终选取SAR模型与SEM模型分析我国经济复杂度对区域经济差异的影响。文章结论如下:第一,我国的行业发展具有多样性,且行业的多样性存在地区差异;第二,我国在经济复杂性上表现出的时间维度差异较弱,但区域空间位置经济复杂性差异较大,东部地区的经济复杂性指数较高,西部各省市后期发展潜力巨大,经济复杂性指数不断提升;第三,我国区域经济增长水平存在较大差异,西部地区经济增长差异大于东部地区,北部地区经济增长差异大于南部地区,...

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 引言
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 复杂性理论文献综述
        1.2.2 经济复杂性理论文献综述
        1.2.3 区域经济差异理论文献综述
        1.2.4 研究现状述评
    1.3 研究思路与方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 创新之处与研究难点
        1.4.1 创新之处
        1.4.2 研究难点
第2章 研究方法、指标选取和数据来源
    2.1 研究方法与计量模型设定
        2.1.1 熵权法
        2.1.2 多元线性回归模型
        2.1.4 泰尔指数(Theil index)
        2.1.5 莫兰指数(Moran's I)
        2.1.6 空间滞后模型(SAR)
        2.1.7 空间误差模型(SEM)
    2.2 指标选取
    2.3 数据来源
第3章 我国经济复杂性分析
    3.1 我国产业多样性分析
    3.2 我国经济复杂性分析
    3.3 我国经济复杂性对经济发展的影响程度分析
        3.3.1 影响变量相关性分析
        3.3.2 经济复杂性及其他因素对经济发展的影响
第4章 我国区域经济增长差异分析
    4.1 基于县域尺度的我国区域经济增长差异分析
    4.2 基于市域尺度的我国区域经济增长差异分析
        4.2.1 基于时间角度的市域经济增长差异分析
        4.2.2 基于空间角度的市域经济增长差异分析
    4.3 基于省域尺度的我国区域经济增长差异分析
        4.3.1 我国区域经济增长差异综合分析
        4.3.2 基于时间角度的省域经济增长差异分析
        4.3.3 基于空间角度的省域经济增长差异分析
第5章 我国经济复杂性对区域经济增长差异影响的空间计量分析
    5.1 我国区域经济增长差异影响因素初步分析
    5.2 我国区域经济增长差异的空间自相关检验
    5.3 我国经济复杂性对区域经济增长差异的空间影响
        5.3.1 空间计量模型的构建与选择
        5.3.2 我国经济复杂性对区域经济差异的影响分析
    5.4 影响我国区域经济增长差异其他因素的空间计量分析
        5.4.1 投资水平对区域经济增长差异的影响分析
        5.4.2 消费因素对区域经济增长差异的影响分析
        5.4.3 教育因素对区域经济增长差异的影响分析
        5.4.4 人力资本对区域经济增长差异的影响分析
        5.4.5 科技创新对区域经济增长差异的影响分析
第6章 结论与展望
    6.1 主要结论
    6.2 对策建议
        6.2.1 优化行业产业类型,规划产业协同集聚
        6.2.2 积极促进居民消费,稳定社会经济发展
        6.2.3 重视基础设施建设,科学引进固定投资
        6.2.4 人才教育平衡发展,合理分配教育资源
        6.2.5 稳定人力资本资源,技能素质长期提升
        6.2.6 推进科学技术创新,加强行业智能建设
    6.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号:3749614

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