公路超载车辆动态预检系统的研究

发布时间：2017-05-19 14:00

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【摘要】：针对传统高速公路称重预检系统精度难以满足实际要求的情况,提出一种改进的BP神经网络建模方法用于动态称重系统。由车速和动态重量2个输入量的传统神经网络建模,改进成以车速,每个轴重和动态车重作为输入,通过BP神经网络逼近得到系统的数学函数。最后通过现场测试,误差精度提高,并满足ASTM E1318-94标准的精度要求。
【作者单位】： 西安工业大学电子信息工程学院;
【关键词】： 动态称重 BP神经网络 轴重 精度
【基金】：陕西省工业科技攻关计划(2014K06-40)高速预检与低速精检车辆超限检测系统
【分类号】：U492.321
【正文快照】： 1引言公路运输在交通运输中发挥着重要作用,为了提高运输速率和更高的经济效益,改装车辆结构超载超限运输普遍存在。2000年4月开始我国实施了《超限运输车辆行驶公路管理规定》阻止了这种恶劣风气的蔓延。动态称重(weigh-in-motion,WIM)是车辆在行驶过程中通过称重平台,由传感

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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本文编号：378856