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我国金融排斥的区域差异性及影响因素研究

发布时间:2017-05-19 21:02

  本文关键词:我国金融排斥的区域差异性及影响因素研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:金融排斥是社会排斥在金融经济层面上的一种表现,金融排斥的产生和加剧意味着社会排斥的存在和加剧。我国经济和金融快速发展的同时,一些体制性问题也就逐渐凸显。从20世纪90年代开始,我国的国有商业银行体系在进行市场化以及股份制改革的过程中,为了降低成本提高收益率,裁撤以及合并了大量的分支机构,使得农村以及边远地区居民和小微企业所能享受到的金融服务受到较大的影响。金融排斥现象的存在,从社会公平角度来说金融排斥会扩大贫富差距,形成马太效应,从区域经济的发展角度来说会造成区域之间经济发展出现两极分化,资源分配不均,区域经济行业发展不协调,居民收入差距扩大等问题。从宏观层面来说金融排斥会造成区域金融的多元化,增加政府的管理成本,增加政府对金融风险的监管难度,造成了居民以及小微企业对资金的需求与供给不平衡。农村金融的缓慢发展以及小微企业融资难成为了我国金融排斥的主要表现形式阻碍了我国经济可持续增长和统筹城乡发展。近年来,国内的研究开始发现并对我国金融排斥的存在区域性差异进行深入研究,本文通过比较我国不同经济发展水平地区的金融排斥程度差异并分析影响因素,可以促使金融发展落后的省市更好地发展地区金融,促进区域协调发展和区域均衡发展;寻找适合各个省市的金融发展政策,促进地区金融深化改革,优化我国金融格局,加快金融基础设施建设,是科学制定并有效实施相关政策的前提和基础,尤其是能对我国各个地区的金融改革,起到重大的促进作用。本文在借鉴前人的研究方法和研究成果的基础,进行一定的创新和改进。本文从金融服务的普及度、金融服务的可得性、金融服务的使用程度、金融服务的可承受度这四个维度对我国各省市金融排斥的程度进行了量化分析,并通过借鉴联合国开发计划署计算人类发展指数的计算方法,并运用变异系数法构建了金融排斥的指数,估算出全国31个省市的金融排斥指数,反映出我国一些省市的金融排斥程度较为严重,并发现我国的金融排斥程度存在区域性差异。然后从经济、社会、人文地理三个角度出发,对我国金融排斥程度区域差异的影响因素进行分析,并建立了指标体系。根据指标体系结合相关统计数据,运用截断回归模型进行实证分析。从显著性角度来说,我国金融排斥程度区域性差异受到工商业化水平、居民收入水平、住房拥有率、信息技术水平、地理特征、年龄结构、受教育水平和城市化水平等因素的影响。并根据计量结果,提出了释缓我国金融排斥状况可以通过改善区域经济发展不平衡、提高居民文化水平等途径来施行。
【关键词】:金融排斥 区域差异 影响因素
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F832
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 1 绪论9-17
  • 1.1 课题的研究背景及研究意义9-10
  • 1.1.1 选题背景9-10
  • 1.1.2 研究意义及目的10
  • 1.2 国内外金融排斥研究现状10-14
  • 1.2.1 国外研究现状10-13
  • 1.2.2 国内研究现状13-14
  • 1.3 研究方法与研究思路14-17
  • 1.3.1 研究思路及技术路线14-16
  • 1.3.2 研究方法16
  • 1.3.3 研究存在的不足16-17
  • 2 研究的相关理论基础17-22
  • 2.1 金融排斥相关理论17-19
  • 2.1.1 金融排斥的概念和内涵17-18
  • 2.1.2 金融排斥产生的背景及产生原因18-19
  • 2.2 金融排斥的评价方法19-20
  • 2.3 金融排斥的影响效应20-22
  • 2.3.1 马太效应20-21
  • 2.3.2 影响整体区域金融和经济的发展21-22
  • 3 各省市金融排斥现状分析22-29
  • 3.1 各省市金融排斥指数评价体系的构建22-25
  • 3.1.1 全国各省市金融排斥指标体系构建的目标22
  • 3.1.2 全国各省市金融排斥指标体系构建的原则22
  • 3.1.3 全国各省市金融排斥维度的选择22-23
  • 3.1.4 全国各省市金融排斥指标体系的构建23-25
  • 3.2 各省市金融排斥程度的测算25-26
  • 3.2.1 数据来源及说明25-26
  • 3.2.2 金融排斥的指数测算26
  • 3.3 各省市金融排斥程度区域差异现状具体分析26-29
  • 4 各省市金融排斥程度区域差异影响因素分析29-37
  • 4.1 影响因素的分类及作用机理分析29-30
  • 4.2 影响因素指标体系和模型30-32
  • 4.2.1 实证检验指标体系的建立30-31
  • 4.2.2 模型设定和变量说明31-32
  • 4.3 实证检验32-35
  • 4.3.1 经济因素影响分析32-33
  • 4.3.2 社会因素影响分析33-34
  • 4.3.3 人文地理因素影响分析34-35
  • 4.4 实证结论35-37
  • 5 结论与政策建议37-40
  • 5.1 研究结论37
  • 5.2 政策建议37-38
  • 5.2.1 加强我国信息化建设37
  • 5.2.2 促进地区均衡发展37-38
  • 5.2.3 发展普惠金融38
  • 5.2.4 建立区域金融中心38
  • 5.3 主要不足与展望38-40
  • 致谢40-41
  • 参考文献41-43

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本文编号:379821

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