重庆市不同运输模式与物流需求的适配研究

发布时间：2024-05-08 05:32

　　随着社会经济的持续发展与专业化分工的日益精细,物流产业作为继生产资料和劳动力之后的“第三个利润源”,受到社会的广泛关注。近年来,随着现代物流在社会经济中的地位逐渐提升,物流与经济增长之间的相互关系也成为政府有关部门与理论学者所共同探讨的话题。区域物流需求作为确定一个区域内物流规划的主要依据,物流需求预测的合理性、可靠性直接影响到物流基础设施项目的投资和效益,对制定未来区域物流发展战略、合理利用资源、充分发挥物流基础设施的效益、乃至整个区域的经济增长都有着重要的意义。 论文在广泛参阅有关物流需求预测文献的基础上,阐述了物流需求预测的内容、方法,物流与经济增长理论的相互关系,以物流需求与经济增长的关系为主线,界定了物流理论方面的“运输模式”这一全新的概念,构建了运输模式与物流需求适配的理论分析框架并建立了计量模型,最终应用时间序列回归模型达到物流需求总量预测的目的,并尝试应用马尔科夫链在市场占有率方面的运用预测了不同运输模式在满足社会物流需求方面的贡献率,也即实现了不同运输模式与物流需求的适配预测,为有关部门制定物流规划提供依据。 本论文分为六个部分,第一部分阐述了选题背景、选题意义、相关...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4.1重庆市1997-2007年GDP和货物周转量

图4.1所示，重庆市的经济总量与货物周转量呈正向变动，GDP的增长幅度周转量的增长幅度，表明宏观经济总量对物流量具有明显的拉动作用，且经低的年份，其货物周转量较低，而经济总量较高的年份货物周转量也相应提说明了经济发展将会对物流需求产生巨大的拉动作用，即经济的迅速发展将的物流....

图4.2重庆市1997-2007年社会消费品零售总额和货物周转量

表4.6重庆市1997-2008年社会消费品零售总额和物流情况（单位：社会消费品零售总额_亿元，货物周转量_亿吨公里）年份社会消费品零售总额货物周转量年份社会消费品零售总额货物周转量19972672.76297.2320033729.34368.031998....

图4-3可以发现，序列随着时间的增长呈现较快的增长趋势，而且通过对折

虑到价格对GDP的影响，因此，本文首先对重庆市1997-2008年的GDP变价格处理，剔除价格因素的影响。根据统计年鉴上的GDP指数，以数，分别进行调整，调整后的GDP情况如下（见表5.1）。表5.1重庆市1997-2008年实际GDP和调整后的....

图5.2重庆市1997-2008年不变价格社会消费品零售总额取自然对数（LXFP）折线图

实际社会消费品零售总额不变价格社会消费品零售总额年份实际社会消费品零售总额不变价格社费品零售总568.1892672.762003934.67113729.34619.39912753.2320041068.3294322.46667.01042860.812....

本文编号：3967569