区域经济增长与碳排放影响因素研究——以东北三省为例

发布时间：2024-05-17 04:46

　　采用IPCC碳排放核算方法 ,测度1998-2018年间东北三省能源消费及碳排放情况,揭示经济增长与碳排放之间的作用规律,运用EKC和STIRPAT扩展模型定量分析富裕程度、能源消费强度以及产业结构等关键因素对东北三省碳排放的影响。发现1998-2018年间,东北三省碳排放强度呈波浪式下降趋势,能源消费强度呈"U"型变化趋势;产业结构调整对碳排放影响最强,能源消费强度次之,经济发展水平影响最弱;东北三省经济增长与碳排放之间整体呈现弱脱钩状态,存在Kuznets倒"U"型曲线关系,理论拐点预计在人均GDP约10.13万元时出现。据此提出建议:提升能源利用效率,激发经济可持续增长潜力;提升经济增长质量,实现产业结构转型升级;加大节能减排财政政策扶持力度,着力发展低碳经济新模式。

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【部分图文】：

图11998-2018年东北三省能源消费量和能源强度情况

图2中给出了东北三省能源消费结构变化情况，1998年至今，东北三省能源消费以煤炭为主，占比年均高达74%左右，其次是石油消费，占比维持在21%左右，而天然气和水电及其他能发电在整个能源消费中所占的比重相对较低，平均占比分别为2.9%和1%。从总体趋势来看，煤炭消费量所占的比重逐渐....

图21998-2018年东北三省能源消费结构变化情况

图11998-2018年东北三省能源消费量和能源强度情况（二）碳排放强度分析

图31998-2018年东北三省碳排放量和碳排放强度变化情况

东北三省1998-2018年二氧化碳排放与经济增长脱钩指数测度结果如表3所示。除2001年、2004年、2016年和2017年外，东北三省碳排放与经济增长之间总体上呈现脱钩状态。具体来看，1998-2000年东北三省碳排放和经济增长之间处于强脱钩状态，经济增长的同时二氧化碳排放处....

图4碳排放与能源消费、产业结构、生产总值弹性图

模型决定系数R2=0.956,F统计量和所有解释变量均在1%显著性水平下显著，表明模型拟合结果较好。由各指标回归系数可以看出，富裕程度、能源消费强度和产业结构等解释变量均正向推动了东北三省碳排放的增长，其中，产业结构调整对二氧化碳排放的影响最大，其次为能源消费强度，经济发展水平对....

本文编号：3975402