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基于PSIR模型的河南省低碳经济发展水平时空格局研究

发布时间:2017-10-21 17:11

  本文关键词:基于PSIR模型的河南省低碳经济发展水平时空格局研究


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【摘要】:工业革命以来,经济快速发展对化石能源的需求也与日俱增,化石能源的大量使用使人类经济社会发展进入到一个高碳排放的阶段,以二氧化碳为代表的温室气体的大量排放加剧了全球气候变暖,引起海平面上升、极地冰川融化、物种多样性减少以及一系列极端、异常气候事件等问题,对人类社会的可持续发展构成了严重的威胁。发展低碳经济,减少温室气体排放,成为人类应对全球气候变暖的共识,也是解决发展过程中出现的经济、社会与资源环境各类矛盾的有效方式。那么到底如何控制并降低温室气体的排放、发展低碳经济已经刻不容缓,并成为国内外研究的焦点。中国自改革开放以来,经济发展速度较快,城市化进程快速推进,而低碳经济建设起步较晚,低碳经济发展水平与西方发达国家相比亟待提高,在国际上也面临着减少二氧化碳排放的巨大压力,所以发展低碳经济、实现温室气体排放目标对我国有序推进生态文明建设和“美丽中国”建设有重要的意义。河南省作为中部地区人口大省、农业大省和能源大省,经济发展面临着人口和资源环境的双重压力,在发展低碳经济的道路上存在着比其他地区更多的问题,如煤炭在能源消费中占的比重过大、能源利用效率和技术水平较低、产业结构不合理以及生态环境问题严重等,这些问题迫使河南省不断努力推进低碳经济建设,提高低碳经济发展水平。对河南省低碳经济发展水平的现状进行研究则成为低碳经济建设的基础工作。本文利用定性和定量分析方法,基于PSIR模型构建了评价河南省低碳经济发展水平的指标体系,对各基础指标进行赋权时利用主成分分析方法,进而得出18个省辖市2006-2014年的低碳经济发展水平的综合得分并对其进行时间和空间两个维度的研究,同时借鉴了发达地区发展低碳经济的相关经验,结合河南省目前的发展状况提出了对策建议,以期为河南省的低碳经济发展提供一定的参考和借鉴。得出以下主要结论:(1)从各基础指标的权重大小来看,人均GDP、人均能源消费量、碳排放量的增长速度、脱钩状态、第二产业比重和碳排放强度共6项指标的权重较大,对区域的低碳经济发展水平的提高影响较大。(2)从18个省辖市的低碳经济发展水平的综合得分来看,总体是呈波动且缓慢上升趋势,但整体水平并不高,提高低碳经济发展水平压力较大。按照等级划分来看河南省绝大多数省辖市都处于高碳等级,中高碳等级的省辖市较少,亟需改变经济发展方式。(3)从18个省辖市的低碳经济发展水平综合得分的时空变化特征来看:时间上,2006-2014年各省辖市的名次变动情况看,一些城市发展较快,一些城市发展较慢,区域低碳经济发展水平差异较大;从空间上看,2006-2014年18个省辖市综合得分的空间格局变化较为稳定,整体呈南高北低、东高西低的基本格局,4个准则层中压力和状态准则层的得分空间变化较为剧烈。(4)河南省低碳经济发展整体水平不高,在未来的发展过程中面临着挑战与机遇,亟需摆脱粗放的、高碳的经济发展方式,降低经济发展对煤炭资源的过度依赖,提高能源利用效率,优化产业结构,加强碳汇工程建设,从而不断提高低碳经济发展水平,推进低碳经济建设。
【关键词】:低碳经济 时空格局 PSIR模型 河南省
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F124.5
【目录】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-11
  • 1 绪论11-19
  • 1.1 研究背景与意义11-14
  • 1.1.1 研究背景11-13
  • 1.1.2 研究意义13-14
  • 1.2 研究区域与数据来源14-15
  • 1.2.1 研究区域概况14-15
  • 1.2.2 数据来源15
  • 1.3 研究内容与方法15-16
  • 1.3.1 研究内容15
  • 1.3.2 研究方法15-16
  • 1.4 研究技术路线16-19
  • 2 研究基础19-29
  • 2.1 低碳经济的国内外研究进展19-24
  • 2.1.1 国外研究进展19-21
  • 2.1.2 国内研究进展21-24
  • 2.2 低碳经济的相关理论基础24-29
  • 2.2.1 系统论相关原理24-25
  • 2.2.2 可持续发展理论25
  • 2.2.3 脱钩理论25-26
  • 2.2.4 环境库兹涅茨曲线理论26-29
  • 3 河南省低碳经济发展水平的综合评价29-47
  • 3.1 低碳经济发展水平评价指标体系的构建29-31
  • 3.1.1 评价指标体系的构建原则29-30
  • 3.1.2 低碳经济发展水平的评价指标体系框架30-31
  • 3.2 评价指标权重的确定方法与分析31-34
  • 3.2.1 评价指标权重的确定方法31-32
  • 3.2.2 各基础指标及准则层的权重分析32-34
  • 3.3 河南省低碳经济发展水平综合分析34-43
  • 3.3.1 各省辖市低碳经济发展水平综合分析34-37
  • 3.3.2 压力准则层的结果分析37-38
  • 3.3.3 状态准则层的结果分析38-40
  • 3.3.4 影响准则层的结果分析40-41
  • 3.3.5 响应准则层的结果分析41-43
  • 3.4 低碳经济发展水平的等级划分43-47
  • 4 河南省低碳经济发展水平的时空格局47-63
  • 4.1 河南省低碳经济发展水平的时间序列变化分析47-53
  • 4.1.1 各省辖市低碳经济发展水平的时间序列变化47-49
  • 4.1.2 压力准则层的时间序列变化49-50
  • 4.1.3 状态准则层的时间序列变化50-51
  • 4.1.4 影响准则层的时间序列变化51-52
  • 4.1.5 响应准则层的时间序列变化52-53
  • 4.2 河南省低碳经济发展水平的空间格局变化分析53-63
  • 4.2.1 各省辖市低碳经济发展水平的空间格局变化53-55
  • 4.2.2 压力准则层的空间格局变化55-56
  • 4.2.3 状态准则层的空间格局变化56-58
  • 4.2.4 影响准则层的空间格局变化58-59
  • 4.2.5 响应准则层的空间格局变化59-63
  • 5 提高低碳经济发展水平的建议63-67
  • 5.1 高碳区的低碳经济发展对策63-64
  • 5.2 中碳区的低碳经济发展对策64
  • 5.3 中低碳区的低碳经济发展对策64-65
  • 5.4 低碳区的低碳经济发展对策65-67
  • 6 结论与讨论67-69
  • 6.1 主要结论67-68
  • 6.2 讨论68
  • 6.3 创新点68-69
  • 参考文献69-75
  • 攻读硕士学位期间发表的论文75-77
  • 致谢77-79

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1 王国璞;基于PSIR模型的河南省低碳经济发展水平时空格局研究[D];河南大学;2016年



本文编号:1074433

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