基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测

发布时间：2017-10-23 14:11

  本文关键词：基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测

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【摘要】：山西省是中国重要的能源重化工基地,温室气体排放量位居中国前列,减排压力巨大,合理预测碳排放峰值年,有助于明晰减排目标,为有效设计减排路径提供帮助。本文采用IPAT模型,对山西省中长期能源碳排放量以及峰值年进行了预测。结果显示,在山西省当前能源与结构状态下,相较于可再生能源年替代率,年GDP增速和年节能率对山西省中长期碳排放影响更为显著,是2030年达到碳排放峰值年的关键控制指标。在GDP低速和中速发展情景下,山西省碳排放量均可在2030年前达到峰值,碳排放最大峰值量分别为6.6亿t和7.1亿t;在GDP高速发展情景下,预测结果显示,2015-2040年碳排放量一直增长,无法达到峰值年,上调年节能率或可再生能源年替代率0.60%及以上,方可确保山西省2030年达到碳排放峰值年。
【作者单位】： 山西大学环境与资源学院;华中科技大学;山西省社会科学院能源经济研究所;
【关键词】： IPAT模型 情景分析法 能源消费 碳排放峰值年 山西省
【基金】：山西经济社会发展重大研究课题(ZD201409) 山西省“十三五”规划前期研究重大课题(2014024) 2015年度山西大学大学生创新创业训练计划资助项目(201510108005)
【分类号】：X321;F127
【正文快照】： 1引言 2013年度《全球碳预算》报告发布,中国化石燃料燃烧CO2排放量占全球总排放量的27%,为碳排放大国[1]。山西省是中国典型的资源型经济代表和碳排放大省,CO2排放量曾位居全国第一[2],减排压力巨大,也面临着碳排放峰值年能否在2030年达到的巨大疑问。围绕山西省2030年碳排

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4 国家发改委能源研究所能源系统分析研究中心研究员 姜克隽　庄幸 贺晨e，

本文编号：1083779